词作者:AI切实其实太好了,免费为歌词插上音乐翅膀

“我把歌词往AI软件一输进去,一分钟它就给你从作曲、编曲到演唱都搞好了,不用付费也不限数量,民谣、说唱、嘻哈、爵士乐、摇滚、盛行音乐等多种音乐风格任你选择。
每次都出来三个版本由你选,直到你满意为止。
”一贯爱好写歌词的网友“省检江哥”说,这因此前做梦都想不到的事,自从朋友给他天工AI软件一个多月以来,他已经创作了《我劝桃花逐步开》《大山情歌》《人生便是一列火车》等50多首歌。

“刚开始搞出来的东西不完全,但是随着技能的进步和操作的闇练,现在觉得越来越好了,无论是音乐细节还是高潮、情绪表达等方面。
”“省检江哥”见告,这个软件也可以作词,只要把你的意图写上去,几下就出来了。

热爱歌词写作多年且多次获奖的陶敏剑老师见告,他手里存了100多首歌词,一贯愁于没有钱去做音乐。
而现在有了AI软件,不要费钱就可以把自己多年的“心血之作”插上音乐的翅膀进行传播。
陶敏剑已经做了《臭豆腐》《想你》等多首歌曲,觉得还不错,相信AI会越来越聪明、越来越好。

AI写歌效果究竟若何他们用了之后这样说

曲作者:AI音乐版本多,善于盛行风格

作曲家王利瑶把多年前写的一首歌词《寄光阴》,用AI完成了作曲、编曲、演唱。
她见告,在创作过程中她挑选了很多种版本,觉得软件数据库很强大,节制的素材很完备,但是她想要一种有长沙特色韵味的音乐,反反复复地找,结果没找到,险些都是偏盛行风格的,而且盛行音乐呈现的水平高。
她认为,随着AI技能的发展,未来肯定会取代一部分词曲作者或者编曲、演唱,由于当前部分音乐人的作品,无论是旋律晓畅还是思想情绪表达上,均不如AI创作的音乐。
而那些很有文化秘闻且能写一些富有个性特色的作品的作者是无法取代的。
同时,人类真实的情绪一定是作者经历过或作者在大彻大悟之后,才能够创作出来的东西。
对付机器人来讲,这是它永久无法拥有的,不啻为一种娱乐手段。

同时,从事作曲、编曲多年的郭江伟也见告,AI作曲软件可以作为创作的赞助工具,帮助作者打初稿、找灵感,但决不能用它来完成音乐制作。
由于它每次给人觉得歌曲的前面部分还不错,但越到后面越差,切实其实敷衍了事。

听众反应:AI音乐好听,但缺少真情和个性

当王利瑶把歌曲《寄光阴》发到微信群时,大家都以为好奇。
06后高三学生牛哥听了之后,大胆地揭橥了自己的意见。

牛哥认为,歌曲好听,但给人似曾相识的觉得。
人类之以是喜好听音乐,紧张是欣赏作曲者、演唱者所表达出来的真实感情,寻求一种心灵共鸣。
AI做的这种曲子大概好听,但是它根本就表达不了人的真实感情。
AI写歌就像AI画画,它大概能够画出一些很俊秀的画面,但是它没有人生经历可言,更没有一个核心灵魂的东西,只管人类把大量信息喂进去了。
同时,在音乐创作领域, AI的运用在某种层面上是对音乐的轻渎。
音乐作为人类的特有的措辞,不应该涌现一个都不理解他的东西,来成为所谓的音乐创作好手,这是非常不合理的一件事情。
纵然它存在了也会有很多人不接管。
对付未来音乐的发展趋势,他认为,真正经典的作品,永久不可能是通过之前的模板或套模板,再进行整合天生出来的音乐。
像小学学过的一篇课文,说贝多芬瞥见了月光,他就想着把月光弹出来,这才是真正的音乐该当有的出身办法。

“刚才对一首胡老师作词、AI作曲的歌听了两遍,觉得歌曲平平淡淡,有点像念经,主题音乐也不明显,没有特色、没有高潮,力度变革不大,听完之后没有留下一句有印象的旋律……”国家一级作曲刘建辉见告,AI的问世是科技发展的一定结果,就像上世纪涌现的MIDI技能一样,当时也有人认为乐器演奏者会失落业,但事实证明并非那样,比如弦乐的音色就不如人演奏的真实,乐器独奏的效果也没有人演奏得好。
但是,AI音乐的问世有其积极意义,比如那些口水歌会失落去市场。

专家:数字技能的运用带来了音乐创作的新趋势

据有关专家先容,科技对音乐创作的影响紧张在两个方面:一是数字音乐制作软件、虚拟仪器和音频处理等技能的利用,使得音乐创作更加高效和便捷。
音乐人可以在数字音乐工作站上完玉成套音乐制作过程,包括录音、编曲、混音和母带处理等。
二是数字技能的运用也带来了音乐创作的新趋势。
例如,人工智能音乐创作、虚拟现实音乐创作和音乐游戏等,这些新的音乐创作办法为音乐人带来了更多的创作灵感和可能性。

湘籍著名词曲作家、音乐制作人、中国音协副主席何沐阳,在日前揭橥的文章中写道:“现在AI音告成长到了一个很关键的节点,动作流畅自若的数字人可以代替真人,歌曲的编曲、混音由AI完成,演唱则可以由AI人声完成。
这让大家皆可成为作曲者,大家皆可成为音乐制作人。
但是,一首歌曲如何能在海量的信息中脱颖而出,创作者如何能用创意驱动人工智能而不是在大数据中迷失落方向,如何能让歌曲的各个组成部分朝着正能量的方向汇聚,是我们须要面对的问题。
我们还应关注到,AI技能的广泛运用可能会带来版权陵犯的风险以及AI音乐创作过程中利用的数据和算法,也须要考虑其版权问题。