像 ChatGPT 这样的天生式 AI 技能已经风靡环球，这要归功于它们解析自然措辞和做出非常人性化的决策的惊人能力。人工智能的这一最新进展正在迅速改变业务和事情，使公司、政府和个人争先恐后地实时评估其影响。
麦肯锡环球研究所 （McKinsey Global Institute） 对天生式 AI 和生产力的最新研究创造，天生式 AI 有可能每年产生相称于 2.6 万亿至 4.4 万亿美元的环球企业利润的代价。我们估计天生式 AI 将在 63 个用例中提高生产力，包括供应支持与客户的互动、为营销和发卖天生创意内容，以及根据自然措辞提示起草软件代码，以及许多其他任务。与前几代技能比较，这将使人工智能和剖析的生产力代价增加 15% 到 40%，随着天生式 AI 在环球事情场所中更加分散地传播，这一数字大约翻了一番。
我们估计，天生式 AI 可能会对银行、高科技和生命科学产生最大的影响，占行业总收入的百分比。例如，在银行业，如果所有用例都得到履行，该技能每年可以创造相称于 200 至 3400 亿美元的额外代价。这并不是说其他行业不会从支配天生式 AI 中实现巨大代价。例如，总而言之，零售和消费品公司每年可以通过利用天生式 AI 额外得到 4000 亿至 6600 亿美元的业务利润。
在所有行业中，天生式 AI 约四分之三的代价将来自四个业务领域：客户运营、营销和发卖、软件工程以及研发。在我们研究的一些用例中，该技能将作为虚拟专家运行，供应信息并提出建议，例如，回答零售客户的问题或为营销目的开拓创意内容。在其他情形下，该技能可能是虚拟协作者，为致力于开拓新药的团队创建候选分子，或者为软件工程师建媾和整理代码。
天生式 AI 的大部分代价将来自全体经济生产力的增长——只要受技能影响的员工转向新的事情活动。我们估计，到 2040 年，天生式 AI 每年可以将劳动生产率提高 0.1% 至 0.6%。结合其他技能，事情自动化可以额外增加 0.2 到 3.3 个百分点的生产力增长。
与其他技能一起，天生式 AI 确当前功能在理论上具有自动化事情活动的潜力，例如起草电子邮件或回答客户查询，这些活动目前霸占了员工事情韶光的 60% 到 70%。比较之下，我们之前在 2017 年估计，当时可用的技能可以自动化占用他们一半韶光的活动。
这紧张是由于天生式 AI 具有自然措辞功能，这是占总事情韶光约四分之一的事情活动所必需的，超出了前几代人工智能的能力。天生式 AI 能够与用户交谈并从对话中得出结论，这也意味着它将对知识事情产生更大的影响，而知识事情在人为和教诲哀求较高的职业中发挥着更大的浸染。这与旧人工智能的效果明显不同，旧人工智能在很大程度上自动化手动任务。
此外，由于技能自动化的潜力更高，劳动力转型的步伐可能会加快。我们开拓了情景来估计环球劳动力实际采取这些技能的速率，并且根据天生式 AI 的影响进行了更新，这些情景现在表明，在 2030 年至 2060 年期间，当今一半的事情活动可以实现自动化。中点在 2045 年，比我们 2017 年的估计早了大约十年。虽然环球员工采取天生式 AI 可能须要几十年的韶光，但个别公司可以利用天生式 AI 更快地实现运营转型，从而得到竞争上风。
员工在学习新技能方面须要支持，这有助于他们与天生式 AI 互助，在某些情形下，还须要转换角色。企业领导者可以首先重新核阅核心业务流程，考虑在何处最好地运用天生式 AI 以及员工如何利用它，以及确定他们可能须要哪些新技能和能力。只有积极管理向天生式 AI 的过渡并评估风险，天生式 AI 的巨大经济前景才能完备实现。