人工智能(AI)已经能够天生逼真的人类面部图像,也能因陋就简地创作虚构人物的肖像。
卡内基梅隆大学毕业生、人机交互研究员维克托·迪比亚(Victor Dibia)试图用AI来自动天生艺术性的非洲面具,从而探索AI创意的新的可能性,取得了不错的成果。

迪比亚在其博客上先容了他的研究。
他利用谷歌的TensorFlow机器学习框架,创建了一个天生对抗网络DCGAN,然后用一组(统共9300张)手工制作的非洲面具图像对其进行演习,使其分别天生64×64像素和128×128像素的图像。

在实验中,天生64×64像素图像的模型供应了“更好的多样性”,而128×128像素的图像具有更高的质量。
但后者涌现了模式崩溃——GAN天生器开始产生品种极低的样品,导致了故障。
迪比亚将其归因于数据集“不敷以演习这么大的模型”。

两种人工智能模型中比较成功的一种设计出了带有侧向、头发或“毛发状突起”及长方形特色的新型面具图像。
虽然一些图像不是完全的面具,但它们捕捉到了非洲艺术的纹理,有一种“部落的觉得”。

研究人员用AI生成非洲面具探索GAN中的编码创意

“我们的目标不是要制作一个完美逼真的面具,而是不雅观察由此产生的GAN中编码的创意或艺术元素。
”迪比亚在博客中写道。
他表示将连续扩展非洲面具数据集,利用条件化GAN及其他机器学习框架进行更深入的实验。

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