人工智能（AI）已经能够天生逼真的人类面部图像，也能因陋就简地创作虚构人物的肖像。卡内基梅隆大学毕业生、人机交互研究员维克托·迪比亚(Victor Dibia)试图用AI来自动天生艺术性的非洲面具，从而探索AI创意的新的可能性，取得了不错的成果。
迪比亚在其博客上先容了他的研究。他利用谷歌的TensorFlow机器学习框架，创建了一个天生对抗网络DCGAN，然后用一组（统共9300张）手工制作的非洲面具图像对其进行演习，使其分别天生64×64像素和128×128像素的图像。
在实验中，天生64×64像素图像的模型供应了“更好的多样性”，而128×128像素的图像具有更高的质量。但后者涌现了模式崩溃——GAN天生器开始产生品种极低的样品，导致了故障。迪比亚将其归因于数据集“不敷以演习这么大的模型”。
两种人工智能模型中比较成功的一种设计出了带有侧向、头发或“毛发状突起”及长方形特色的新型面具图像。虽然一些图像不是完全的面具，但它们捕捉到了非洲艺术的纹理，有一种“部落的觉得”。
“我们的目标不是要制作一个完美逼真的面具，而是不雅观察由此产生的GAN中编码的创意或艺术元素。”迪比亚在博客中写道。他表示将连续扩展非洲面具数据集，利用条件化GAN及其他机器学习框架进行更深入的实验。
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