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本课程将先容智能打算机系统设计的基本思想和技能。重点内容是统计和决策理论建模范式。
[ 导读 ]本文先容了伯克利《人工智能导论》(2018)课程，先容智能打算机系统设计的基本思想和技能。重点内容是统计和决策理论建模范式。本文课程中所学习到的技能将适用于各种各样的人工智能问题。本文附带了干系PPT、视频等课程资源。
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本课程将先容智能打算机系统设计的基本思想和技能。重点内容是统计和决策理论建模范式。
在本课程结束时，读者可以在部分可不雅观察和对抗的环境中构建可以高效做决策的智能体。
智能体将在不愿定的环境中进行推理，并针对任意褒奖构造做优化操作。机器学习算法会对手写数字和照片进行分类。
在本课程中所学习到的技能将适用于各种各样的人工智能问题。
有关幻灯片、截止日期和讲座韶光表，请参阅传授教化大纲。
传授教化大纲
PDF lectures (2.1 GB)：https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/fa18/assets/archives/fa18_cs188_lectures_pdf.zipPPTX lectures (819 MB)：https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/fa18/assets/archives/fa18_cs188_lectures_pptx.zipHomework (4.3 MB)：https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/fa18/assets/archives/fa18_cs188_hw.zipSections (6.3 MB)：https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/fa18/assets/archives/fa18_cs188_sections.zipBilibili视频地址：https://www.bilibili.com/video/av39489278/?redirectFrom=h5
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原文链接：
https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/fa18/
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