本文用两个生活中的案例,帮你彻底搞懂下面四个问题:

学习 AI,详细学什么?如何才能用好 AI?提示词是什么?为什么用“指令”是生手的表现?什么是天生式 AI?它与以往的 AI 有何不同?

如何用好 AI

关于“如何用好 AI”,昨天在直播间 freestyle 了一个比喻,听过的都说🐂🍺,分享给大家。

现在有一个“神器”,已经明确可以帮你把骑自行车的速率提高两倍,你要探索怎么利用它。

通俗易懂讲清楚若何用好AI什么是提示词

你现在卖力骑车事情中“蹬脚蹬子”的部分,你的事情流是蹬脚蹬子,用链条带动后轮转。

图 By ChatGLM

想让这个神器发挥浸染,你要探索的紧张任务是,搞清这个“神器”的事理,以确保可以精确的把它加入到你的事情流。

以是,用好 AI 的紧张任务不是学提示词,而是搞懂 AI 的事情事理,也便是“天生式到底是个啥”(下文会展开先容)。

在知道了“神器”的事理后,我们让它为我们天生了一个比原来前面的齿轮更大的齿轮和比之前后轮更小的齿轮,于是我们的自行车变成了“2×2 变速车”,我们可以通过切换前后齿轮的合营,应对加速、上坡蹬不同的场景,骑车更高效了。

而不是天生一个更粗的链条。

图 By 通义万相

以是,“用好 AI ”两个关键:懂得 AI 的事理,熟习你自己的事情流。

但是,AI 很快会遍及,这意味着其他本来不会用的人也知道天生齿轮更好,乃至涌现“卖齿轮”的,让你的上风不在。

如何持续提升竞争力呢?

除了你卖力的“蹬车”部分事情,如果你也熟习“轮胎学”、“车把学”、“车座学”,就可以让这个神器为你天生提升相应事情流效率的新玩意儿,来进一步提升骑车的速率。

图 By DALL·E3

接来是“汽车学”、“磁悬浮学”、“猛禽发动机学”…

仿照陆奇博士的那句话:

未来,唯一有代价的是你的见识。

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提示词是什么?

当理解“提示词”是什么的时候,再用 AI 就非常大略了。

提示词的英文是「 prompt 」,翻译成中文还有“ 鼓励,提示,提醒(某人说话);匆匆使;导致;激起;给(演员)提词 ”的意思。

在跟 AI 对话的时候,prompt 更确切的阐明该当是“提醒某人说话”。

一起想象一个场景:

你们部门开例会,你睡着了,溘然被同事戳醒,见告你回答领导的问题。

图 By 文心一言

这时候有两种情形:

情形一:同事什么都没说,就跟你说“领导问你的见地是什么”。

情形二:同事详细先容了刚刚你睡着的韶光里,领导安排了哪些事情,问你对此的见地是什么。

显然,情形二你的回答会更靠谱一些。

你面对的 AI,就跟刚被戳醒的你是一样的:它知道非常多信息,节制很多技能,但仅仅是短缺“领导刚刚讲的那些话”的信息。

作为提醒 AI 说话的人,想要让 AI 给出完美的回答,该当给它足够多背景信息,而不但是给它下一个“回答问题”这样的指令。

当然,更好的办法是把它当成刚来的演习生,支配任务时除了供应背景信息,还有你已经节制的方法论。

何谓天生式 AI?

用“指令”来代指提示词,是非常不专业的做法,这样称呼 prompt 的根本缘故原由在于不知道“天生式 AI”的基本事理。

AI 天生内容的根本驱动力不是你下达了某个“指令”,而是给它一段“提示”,它在你提示的根本上连续“续写”内容,确保“你的提示”和“他续写的内容”,整体符合逻辑。

以是你问问题 AI 能回答,并不是由于他的知识库有你问题的答案,而是由于它天生带有答案的文本是符合逻辑的。

以是你发出“指令”AI 能按哀求天生结果,同样是由于整体符合逻辑。

以是“林黛玉倒拔垂杨柳”、“周树人打鲁迅”这样的故事,AI 并不知道实时对错,只有整体符合逻辑。

由于它必须连续往下写,这是它能给出最符合逻辑的下文了。

你溘然被叫醒回答领导问题的时候,不也努力胡说八道,试图不出丑但反倒引得同事哄堂大笑了么…

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还是那句话:未来,唯一有代价的是你的见识。

有队友的地方,就有视野