碾压美国的苏联AI事业生于赫鲁晓夫去世于勃列日涅夫

1967年，冷战铁幕笼罩，苏美关系薄弱又敏感，但两国的打算机科学家，却相隔大洋展开一场国际象棋比赛——通讯办法是原始的一张张电报。

不同的是，下棋的不是人类，而是美苏双方的大型打算机。

这是全天下最早的机机大战。

△ 美苏两国国际象棋AI大战

终极，苏联的打算机，以3:1大胜美国。

这也（可能是）全天下最早的AI对战——由于就在一年前的达特茅斯，Artificial Intelligence，人工智能，首次被明确定义。

更巧的是，这场对决中的美国一方领队，正是主持召开达特茅斯会议的约翰·麦卡锡。

然而，赢得如此“标志性”对决的苏联一方AI先驱，却没能跟麦卡锡一样载入史册，更没能在环球AI的发展史册中留下只言片语。

他们的故事不仅当时不为外人性，后来还由于苏联1991年解体倒塌，更不被知道。

直到最近，才有好事者从尘封的故纸堆中找出了这段风云往事，连带揭开了背后的苏联AI发展往事。

让人唏嘘的是，这背后不仅是个人造诣和命运的错配，还有一个民族和国家在时期境遇中的阴差阳错。

跟其他前沿探索一样，苏联赢得了那场标志性的AI对决，却输掉了一个时期的先发之战。

苏联AI奇迹的起源，与亚历山大·科诺罗德（Alexander Kronrod）密不可分。

生于1921年的他，年少就展现出数学兴趣和天赋。
1938年，17岁，进入国立莫斯科大学学习力学和数学。

但生逢浊世，学业和研究受到战役打乱，科诺罗德两次从军，两次受伤，为后来的羸弱埋下伏笔。

1945年，二战结束，从沙场返回的科诺罗德进入了苏联库尔恰托夫研究所（Kurchatov Institute），这是苏联、乃至今日俄罗斯，实力最强的核物理研究机构。

△ 库尔恰托夫研究所

苏联当时的重心在重工业，以是科诺罗德一开始并非从事AI研究，而是在核能所搞打算数学，卖力反应堆和加速器中基本粒子的数学打算、处理云室不雅观测结果。

在事情过程中，科诺罗德逐渐意识到，打算不是打算机的紧张功能，算法可能蕴含着更深刻、更强大的内涵和功能，已经远远超出了传统数学的范畴。

但在当时的制度下，科诺罗德的紧张任务是支持物理研究，很难分出精力去搞算法。

即便如此，科诺罗德凭着对AI前景的坚信不移，没让苏联直接错过一个时期的开幕。

4年之后，1949年，科诺罗德成为了苏联新成立的理论与实验物理研究所（ITEP）数学室主任。

在这里，他正式开始了AI的探索研究。

凭借他本人在物理所的影响力，他带领着他的研究小组在完成物理所任务之外，开始了最早棋牌AI算法研究。

彼时，正值「通用图灵机」提出不久，信息论之父喷鼻香农几年来一贯在考试测验教司帐算机玩国际象棋。

即便铁幕森严，但喷鼻香农的想法很快就盛行开来，美国和苏联的科研机构纷纭跟进。

在美国，MIT的约翰·麦卡锡小组于1962年首先开拓出了象棋AI「Kotok-McCarthy」。

在苏联，科诺罗德带领着他的团队，在1963年也开拓出了象棋AI「Kaissa」，意思是「象棋之母」。

这个研究小组中，还包括日后苏联AI奇迹的主要骨干：乔治·安德森·威尔斯基（Georgy Adelson-Velsky）、弗拉基米尔·阿拉扎洛夫（Vladimir Arlazarov）、安德烈·莱曼（Andrey Leman）等人。

1965年，约翰·麦卡锡访问苏联，在拜会了科诺罗德之后，两人商定举办第一次国际AI象棋比赛。

于是一年后的11月，这场人类史上首次打算机程序大战，拉开帷幕。

比赛前后持续了9个月韶光，双方团队在各自的实验室里，通过电报联系，并在各自的棋盘上实时复现对局，终极苏联的「Kaissa」以3：1的成绩击败了美国象棋AI「Kotok-McCarthy」。

但结果还不是全部。

1965年的面见，让麦卡锡记住了科诺罗德的一句名言：“国际象棋是人工智能的果蝇。
”

在科诺罗德看来，如果像遗传学家一样，从1910年开始将精力集中在果蝇的育种上，那么打算机象棋就会发展到和遗传学一样强大。

只可惜，听者故意，说的一方却遭遇来自“同一阵营”的不理解。

苏联其他科学家根本没故意识到这是若何的时候。
IETP的物理学家投诉，说科诺罗德的小组利用实验室资源玩游戏。

当时，这一批苏联打算机先驱们，正在编写纸牌和象棋程序，希望教司帐算机一种思维模式，却成了“玩游戏”。

更严重且致命的是，苏联海内严厉的政治环境，又给了AI小组更重的打击。

1968年，科诺罗德因营救苏联墨客叶赛宁的儿子沃尔品，被当局训斥，早就看他不爽的IETP物理学家们，趁势把他赶下了台。

科诺罗德本人照样以被开除莫斯科国立师范大学的教授职位，实验室被迫终结……

他的数学和打算机学术生涯，就此彻底结束。

象棋AI同时，苏联还有另一条AI研究路线上的成果。

凭借在根本学科上的强大实力，也为天下AI的发展留下了宝贵遗产：

AVL树和GNN。

当时，打算机科学领域，离散算法的打算繁芜度问题是一个热门课题，苏联的科诺罗德AI团队为此做出了主要的贡献。

其研究小组的两位成员乔治·安德森·威尔斯基（Georgy Adelson-Velsky）和叶甫盖尼·兰迪斯（Evgenii Landis），提出了天下首个自平衡二叉树，即AVL树。

之后，随着首个多项式可解问题和NP（Non-deterministic Polynomial）完备问题引起打算机科学界的关注，科诺罗德实验室开始致力于探求快速解答算法。

大多数问题都能很快地打消在P问题和NP完备问题集之外，不过线性方案和图同构问题，却不在个中。

图同构问题吸引了包括安德烈·莱曼（Andrey Leman）和鲍里斯·威斯菲勒（Boris Weisfeiler）在内的科诺罗德实验室成员的关注。

他们二人在这个问题上的首个主要的研究成果便是有名的Weisfeiler-Leman算法。

WL算法奠定了如今机器学习中图神经网络（GNN）的根本。

WL算法的内容可以大略描述为：给定一张图，图中每个节点都有某种颜色。
在每一轮迭代中，每个节点都会获取一组其邻居节点的颜色信息，并以特定的办法更新其颜色。

该算法紧张的用场是考验两图是否同构。
如果末了的着色情形不同，则这两张图「非同构」。
如果两张图有相同的终极着色结果，那么WL将输出它们「可能同构」，但这仍旧意味着它们有很小的概率不是同构的。

对付任意两个包含n个顶点的「d-正则图」，其他打算机科学家推理得出，当 n 趋于无穷大时，WL 算法失落败的可能性为0，这是一种相称强大的算法。

近年来随着GNN的发展，打算机界对WL算法的关注度也越来越高。

然而，这篇论文在当时的苏联，却遭受的不公正的报酬。

1971年，WL算法的提出者之一莱曼在科诺罗德的辅导下完成这篇论文，但是卖力付与高等学位的苏联高等认证委员会（HAC）却谢绝了莱曼，还给出了“这不是数学”的评价。

缘故原由是科诺罗德的态度问题。

莱曼愤怒地回应说：“我不是数学家，我是一名程序员。
”

这种以态度来论研究的风气还只是冰山一角。
随着苏联海内越来越严厉的环境，AI的研究基本陷入了结束，科诺罗德、莱曼、威斯菲勒等苏联AI先驱，在历史的进程中走向不同的人生轨迹。

也成为了后来世界格局变幻的前兆和缩影。

苏联AI先驱们，后来在历史浪潮中作出了不同的个人选择。

个中，安德烈·莱曼和鲍里斯·威斯菲勒，兜兜转转，终极依然在AI领域发光发热，但培植的是另一个国家。

科诺罗德的实验室在1968年被终结往后，莱曼连续和其他同事在掌握问题研究所任职，1976年之后又到系统剖析研究所事情，直到苏联解体前夕。

△左侧为安德烈·莱曼

1990年，莱曼移民硅谷，和其他移民的苏联科学家一起创立了Cognitive Technology公司，从事光学识别系统（OCR）的研发，并成为了文档OCR领域的领导者。

他们的办理方案Cuneiform OCR被许多IT巨子利用，例如甲骨文、IBM和三星。

从1995年到2012年，莱曼在多家高科技创业公司担当程序员。
他末了的店主是一家基因医疗公司Invitae，在那里他开拓了至今仍被员工大量利用的根本举动步伐系统。

莱曼于2012年去世。

WL算法的另一位创造者，鲍里斯·威斯菲勒，犹太裔苏联人，七十年代初，他因谢绝写联名信告发同事而被扣上「反苏联」的罪名……

1975年离开苏联前往美国。

威斯菲勒后来到宾夕法尼亚大学任教授，1981年加入美国籍。

他的其后的研究进展，资料并不多。

末了的“失落踪”也同样神秘。

威斯菲勒是一位履历丰富的户外运动专家，但他在1984年底独自前往智利翻越安第斯山脉的过程中，失落踪了。

从此再无音讯。

△苏联AI之父亚历山大·科诺罗德

比较上述两位大牛，他们的前辈，后来被誉为“苏联AI之父”的科诺罗德，在遭受打击之后依然无法舍弃故土，他一贯留在了苏联，但再也没机会打仗他热爱的学科。

自1968年被从ITEP被赶出来往后，科诺罗德去了苏联中心肠球物理稽核实验室。

在那里从事石油天然气勘探的打算事情，这项工为难刁难他来说既无寻衅也没有创新机遇。

之后他开始研究治疗癌症的药物，并通过年夜夫免费供应给患者，由于该药物未得到批准，这险些让他遭受监牢之灾。
末了由于患者支属哀求用这种药物连续治疗，诉讼被驳回。

也有资料称，科诺罗德曾在当局分歧意动物实验的情形下，在自己身上进行药物实验。
他自己认为抗癌药物研究是他这生平最主要的事情。

科诺罗德另一项最著名的成果是用于数值积分法的Gauss-Kronrod求积公式。

但AI方面的进展，再也没有了。

科诺罗德晚年多次中风，严重危害了他的读写能力，终极在1986年10月6日因第三次中风与世长辞。

5年后，苏联解体。

除了人才方面没有捉住机会，现在复盘苏联的错过，也有另一种不雅观点：

硬件方向走了错路。

苏联在数学和打算机领域有很多上风，如首次提出提出模糊掌握论观点，象棋AI的技能出发点也比美国赶过很多。

但是，这种强大的理论和实践的上风并没有传承下来。

进入70年代中后期，在勃列日涅夫的统治下，苏联更加激进地向战役机器转型，紧张资源投向军事工业和能源家当。

AI这种类无法快速取得打破并利用在军事上的科研领域，自然进展寥寥。

而工业工程中依赖的打算机，苏联则用当时轻易赚来的石油美元从西方入口，本国的打算机发展也趋于结束。

从另一方面讲，苏联在关键的半导体技能也误入歧途。

在美苏两国争相发展集成电路的期间，也正是核武器日月牙异高速发展的期间。

在核战环境下，存在大量的电磁脉冲，电子管基本不受滋扰，而晶体管则无法正常事情。

苏联认为集成电路并不适宜核战役，以是走上了一条电子管小型化的道路。
直到苏联意识到真空电子管再也无法缩小，才开始摸索集成电路技能。

当年美苏两国象棋AI大战里，美方利用的是IBM 7090大型机，也是第一台晶体管商用打算机，而苏方利用的是列别捷夫精密机器与打算机工程学院制造的M-20，这台打算机部分利用晶体管、寄存器。

后来的事情，大家都知道了，IBM一贯是商用大型机的巨子，美国还有仙童这样的半导体企业为后来的英特尔、AMD孵化了大量人才。

80年代，是美国半导体行业飞速发展的时期，英特尔8086处理器取得了巨大的成功，而此时却是苏联政局最为动荡的期间。

终极，苏联不仅错过了个人打算机浪潮，也错过了AI革命。

对了，象棋AI完胜美国，还不是苏联AI的最高光时候。

1974年，瑞典斯德哥尔摩还举办了天下首届打算机程序象棋冠军赛。

比赛持续了五个夜晚，统共有来自8个国家的13个象棋程序相互较劲。

苏联AI在所有4场比赛中全部取胜，击败了美国在内的其他象棋程序，勇夺冠军。

传返国内，苏联举国高下备受鼓舞，都为本国科学家取得的成绩骄傲。

然而谁也没想到，这险些成为了苏联AI末了的高光时候。

动辄上纲上线的氛围，举报盛行的学术风气，科研投入的严重失落衡……终极让战斗民族，在AI始发站迷失落，也赶不上后续的复兴，大批数学物理打算机人才，反倒成为了硅谷奇迹的中坚。

可悲亦可叹。

https://towardsdatascience.com/a-forgotten-story-of-soviet-ai-4af5daaf9cdfhttps://link.springer.com/article/10.1007/BF03025307https://www.chessprogramming.org/Stanford-ITEP_Match

— 完 —

量子位 QbitAI · 头条号签约

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