什么是AI的提示词？
一样平常是指我们和AI对话所输入的内容，它的质量直接决定了你的AI是人工智能还是人工智障...
正所谓有好的提问才有好的输出，你的输入能力越强需求越详细，AI给到你的内容也就越优质。
ChatGPT刚发布的好长一段韶光，精良的提示词，或提示构造是相称的值钱以及受到热捧。
比如最广为流传的2个提示词模板：BRTR和LangGPT。
BRTR原则BRTR原则# 背景（Background）- 描述任务的背景信息，包括任务的起因、目的、干系的历史信息或当前状况。- 供应足够的背景信息以便让 ChatGPT 理解任务的高下文。# 角色（Role）- 定义 ChatGPT 在任务中所扮演的角色，例如专家、顾问、作家等。- 明确角色可以帮助 ChatGPT 调度其回答的风格和专业性。# 任务（Task）- 描述详细的任务内容，包括任务的目标、紧张活动和预期成果。- 确保任务描述清晰、详细，以便 ChatGPT 能够准确理解所需实行的操作。# Rules（规则）- 列出详细的实行哀求，如内容标准、格式、长度、引用资料等。- 哀求该当是明确的，以便于 ChatGPT 能够按照指定的标准天生结果。
LangGPT原则# Role （角色）：- LangGPT 的名称。# Profile （个人资料）：- 供应与角色干系的详细信息，如姓名、ID、版本、措辞和角色描述。## Background （背景）：- 阐述角色的背景知识、履历和对特定领域的理解。## Goals （目标）：- 列出案例的紧张目标和期望达成的成果。## Constraints （约束）：- 描述在完成任务时必须遵守的规则和限定。## Skills （技能）：- 列举角色所具备的关键技能和专长。## Examples （示例）：- 供应输入和输出的示例，以展示角色的事情成果。## Workflow （事情流程）：- 详细解释完成任务的步骤和过程。## Initialization （初始化）：- 描述角色如何先容自己以及如何勾引用户进行互动。
利用方法便是根据上面的列出的每个栏目，相应填写更为详细的需求。
但这里并不准备详细先容，由于很麻烦...
提示词不用学
说实话，提示词模板即便如此好用管用，但在未来也势必会被淘汰掉，由于反人类。
你想想，作为一个对话式天生人工智能，最流畅的用法一定是用常规自然的措辞去互换。
而不是构造性地先写一篇需求列表出来，可能BRTR还好，LangGPT这么长谁能记住。
当ChatGPT变为实体机器人的时候，可就不是打字输入了，完备是措辞上的互换，你会把这些模板念一遍吗？切实其实蠢爆了好吗？
以是，AI提示词，做到理解即可，现阶段知道如何输入能提高质量，不须要特殊上心。
而很多AI运用或是AI搜索，为了降落利用门槛，都有供应提示词助手，或默认帮你做提示词优化。
比如KIMI+里的提示词专家：
零门槛成为提示词大师，用法也大略方便，输入你想要的提示词皆可
你瞧，这不便是LangGPT的模板吗，直接就帮你天生了一个优质的提示词，复制粘贴到新的对话里就能利用，完备不须要自己编写。
如果有分外须要，可再天生的提示词上进行微调也很随意马虎。
以是，任何技能的推广一定是要不断地去降落利用门槛的，而不是要人们更刻苦的学习如何利用。
提示词小技巧知道怎么写提示词之后，可能还会常常碰着一个问题：
按照这些原则模板，或是在提示词专家的帮助下，详细地编写了一个精良隧道的提示词，以为自己表述的很清楚，连隔壁邻居家的3岁小孩都知道你想要什么，可AI输出的内容就总是有点差强人意，达不到你想要的效果，这个时候要怎么办？
立即分享一个小技巧：几个字，让你的AI提升10倍逻辑能力！
那便是，在提示词中加入：Let's think step by step。翻译之后的中文：让我们一步一步思考。
大略来说，便是让AI逐步来，逐步想，不用一下给出结果。
AI更看重逻辑性与关联性，一步一步的有思考链条的办法会得到更好的效果。
我们先用KIMI测试一下，看看加入与否差异：
可能关于预测性子的可能它不敢瞎说，但明显看到，加入“让我们一步一步思考”之后，会阐明思考步骤，然后可以让AI按照此框架去思考输出。
如果你不满意AI确当前输出，不妨去试试填上这一句。
而且在特定场景下效果更优，比如教诲、科研或试验或是项目方案方面等。
写在末了总而言之，对付AI提示词，得用发展的眼力看问题。
知道它是什么，理解怎么用，就足够了，千万别被那些花里胡哨的模板和技巧束缚住，更不要去去世记硬背一顿收藏。
先用起来，怎么偷
能让GPT产生你预期质量输出的提示词便是好的提示词。
共勉。
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