编译 | 吴浪娜编辑 | 漠影
智东西9月24日，北京韶光本日凌晨，OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）在个人网站上发布了一篇标题为智能时期（The Intelligence Age）的长文，社交平台X显示，该文章浏览量已打破150万。目前，以他名字命名的网站上只有这一篇文章。
文章链接：https://ia.samaltman.com
在文中，阿尔特曼对AI的发展做出了推测，并鼓吹了AI改变天下的潜力。他写道，AI绝对不是谷歌搜索或家庭作业助手的有时替代品，它将推动人类社会朝着更好的方向发展。
阿尔特曼还做出预测，超级智能（superintelligence）有可能在未来几年（几千天）内完成。
▲阿尔特曼在X上分享了这篇文章（图源：X）
那么，如何实现上述设想呢？
在文中，他用3个单词概括了，深度学习行之有效。（deep learning worked.）
用15个词详细点说，深度学习行之有效，而且随着规模的扩大，可以预见效果会更好，我们为此投入了越来越多的资源。
▲阿尔特曼博客原文
TechCrunch评论道，OpenAI目前估值高达1500亿美元，作为其CEO的阿尔特曼历来都将AI视为办理天下问题的关键。只管AI对能源资源、碳排放以及冷却数据中央所需的水资源有着明显影响。这对环球管理景象变革构成了新寻衅。
在阿尔特曼的最新帖文中，他对AI的现状进行了极为乐不雅观的推测，大肆鼓吹其改变天下的潜力。阿尔特曼通过乐不雅观的视角，讲述了他认为AI拯救天下的各种办法。
TechCrunch认为，阿尔特曼所写的很多内容彷佛是为了说服那些对AI持疑惑态度的人，让他们相信AI的主要性。然而，这很可能产生相反的效果。这样的帖文不仅不会吸引新的粉丝，反而可能引发更多人核阅我们是否正处于“天子的新衣”的情境。
正如技能论坛黑客新闻（Hacker News）上一位名为sharkjacobs的评论者所写：“我并不是AI的疑惑论者，我一贯都在利用大措辞模型，并以为它们非常有用。但像这样的东西让我对制造和发卖AI的人非常疑惑。”
但值得思考的是，AI的确是一个巨大的转变，大概是自移动通信技能涌现以来最大的转变。一个范例的例子是，苹果正在基于其AI功能Apple Intelligence发卖iPhone 16，而不是其硬件。
AI终极会随着韶光的推移带来重大变革。但本日我们仍旧有情由质疑，AI的到来是否和互联网连接天下、联网打算机进入家家户户，再进到每个人的口袋里等打破一样主要。
一方面，AI信徒们在数着日子等待AGI（通用人工智能）的到来；另一方面，疑惑论者希望在流传宣传AI时期是乌托邦之前看到更多的反对证据——尤其是考虑到AI对环境、劳动力、艺术和创作的现实影响。
如何让AI更好地融入日常生活和事情？
这是目前消费者和企业都在磋商的问题。他们正在探索AI在哪里可以提高效率，在哪里则不能。在此之前，关于AI未来的大部分内容都只能是预测。
阿尔特曼博客原文编译如下：
在未来的几十年里，我们将做到一些对我们的祖父母来说犹如邪术般的事情。
这种征象并非新鲜事物，但它将迅速发展。随着韶光的推移，人们变得更有能力。我们现在已经能完成一些古人以为是不可能的事情。
我们变得更有能力并不是由于基因的变革，而是由于我们从社会根本举动步伐中受益了。这些比我们任何一个人都更聪明、更有能力。
在某种意义上，社会本身便是一种高等智能。
我们的祖父母以及他们之前的几代人创造并实现了伟大的造诣。他们为人类的进步搭建了阶梯，我们每个人都从中受益。
AI将给人们供应办理难题的工具，并帮助我们在那个进步阶梯上添加新的支柱。这些是我们靠自己无法想象出来的。
进步的故事将连续下去，我们的孩子将来能够做到我们现在无法做到的事情。
这统统并不会一挥而就，但很快我们就能与AI互助，完成我们从前从未想过的事情。
终极，我们每个人都可以拥有一个私人AI团队，由不同领域的虚拟专家组成，共同努力创造我们想象中的任何事物。我们的孩子将拥有虚拟导师，AI可以为孩子们供应各种科目、各种措辞、任意节奏的个性化辅导。我们可以想象类似的理念如何更好地运用于医疗保健、开拓各种软件以及更多领域。
有了这些新能力，我们可以实现一种本日看来弗成思议的共同繁荣。
在未来，每个人的生活水平都会好比今的生活水平更好。物质富余不一定能让人幸福，天下上很多富有的人并烦懑活，但它将有效改进全天下公民的生活质量。
从一个狭隘的视角来看待人类历史：经由数千年的科学创造和技能进步的累积，我们已经找到了如何熔炼沙子、添加一些杂质、在极小的尺度上以惊人的精密度将其组成打算机芯片并通电，终极形成能够创造出越来越强大的AI的系统。
这可能是迄今为止人类历史上影响最深远的事实。我们有可能在短短几年（几千天）内拥有超级智能，也可能须要更永劫光。我相信我们一定会实现。
我们如何实现下一个超过时期的繁荣？
用3个词来回答：深度学习行之有效。（deep learning worked.）
用15个词来回答：深度学习行之有效，而且随着规模的扩大，可以预见效果会更好，我们为此投入了越来越多的资源。（deep learning worked, got predictably better with scale, and we dedicated increasing resources to it.）
事实便是如此。人类创造了一种算法，它真正地能够学习任何数据分布，或者更准确地说，是产生任何数据分布的“规则”。
令人震荡的是，随着算力和和数据的增加，深度学习帮助人们办理难题的能力就越强。
我创造，无论我花多少韶光思考这个问题，我都无法真正理解它的主要性。
我们还有很多细节须要弄清楚，但被任何特定的寻衅分散把稳力是一个缺点。深度学习很有效，我们将办理剩下的问题。
我们可以谈论很多未来可能发生的事情，但最紧张的是，AI将随着规模的扩大而变得更强大，这将为天下各地公民的生活带来本色性的改进。
AI模型很快就会成为我们的自主私人助理，代表我们实行特界说务，如折衷医疗保健做事。在未来某个时候，AI系统将变得更加出色。不仅能帮助我们创造出更好的下一代系统，还能在各个科学领域取得打破。
科技带我们从石器时期进入农业时期，继而迈入工业时期。从现在起，算力、能源和人类的意志铺就了通往智能时期的道路。
如果想让更多人用上AI，我们就必须想办法降落打算的本钱，让每个人都能拥有（这须要大量的能源和芯片）。如果我们不建立足够多的根本举动步伐，AI将成为一种非常有限的资源，人们会为争夺它而战斗，它将成为富人的专属工具。
我们须要采纳明智且武断的行动。智能时期的到来是一个重大发展，面临着极其繁芜和极高风险的寻衅。这并非是一个完备积极的故事，但它的好处是如此巨大，以至于我们必须为了自己和未来，找出应对面前风险的办法。
我相信未来是如此光明，以至于现在任何人都无法通过写作来充分描述它。
智能时期的一个决定性特色将是巨大的繁荣。
虽然这将逐步发生，但惊人的造诣，如办理景象问题、建立太空殖民地和创造所有物理学事理等都将成为常态。拥有险些无限的聪慧、丰富的能量、产生伟大想法的能力以及实现它们的能力——我们可以做很多事情。
正如我们所见的其他技能一样，AI也会有其弊端。我们须要从现在开始努力，将AI的上风最大化，同时将其危害最小化。
例如，我们估量这项技能会在未来几年内对劳动力市场产生显著影响（有好有坏），但大多数事情岗位的变革会比人们想象的要慢，而且我不担心我们会没有事情可做（纵然它们本日看起来不像“真正的事情”）。
人们天生就有创造和相互帮助的希望，而AI能够帮助我们前所未有地放大自己的能力。作为一个社会，我们将再次处于一个不断扩展的天下中，我们可以再次专注于正和博弈（positive-sum games）。
我们本日所做的许多事情在几百年前的人们看来可能只是摧残浪费蹂躏韶光的琐事，但没有人会回望过去，希望自己是个点灯人。
如果一个点灯人能看到本日的天下，他会以为周围的繁荣切实其实弗成思议。
而如果我们能从本日快进一百年，我们同样会以为周围的繁荣弗成思议。
来源：TechCrunch、阿尔特曼博客