大略来说，它从以前的论文中提取背景知识图谱，产生新的科学思想，末了写出论文的关键要素。
它的事情流程包括：
(1)对目标领域的大量人类撰写的论文进行深入的理解，并构建全面的背景知识图(knowledge graphs, KGs);
(2)通过结合从图把稳力(graph attention)和高下文文本把稳力(contextual text attention)，从背景知识库KG中预测链接，从而产生新想法;
(3)基于memory-attention网络，逐步写出一篇新论文的一些关键要素：从输入标题和预测的干系实体，天生一篇择要;从择要天生结论和未来事情;末了从未来事情天生下一篇论文的标题。
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