什么是沟通能力,折衷能力,组织能力?

能够把一个人说服,让他听你的,就叫沟通能力,能够把抵牾的一方或者几方说服,让他们搁置争议,听你指挥,就叫折衷能力,能够把一大群人说服,让他们统一按照你的安排来干,就叫组织能力。

在职场日常的工为难刁难话中,你有没有碰着过这样的情景:

• 自己的问题很棘手,同事还是没办法 get 到你的点;• 跟其它岗位的同事一起谈论问题,自己根本看不懂。
• 领导交待的任务,你看了三遍也没看懂他想干啥;

这些场景很常见,每个人都受限于自己的表达能力、业务领域,造成表达不清楚或被误解。
但是沟通效果不到位,不仅事情办不成,还会让你走向误区,影响事情进展。

1个案例让你的提示词拜别平淡无奇

我们人与人之间的对话场景,有很多过来人的总结,像金字塔的思考逻辑,像是非暴力沟通的互换办法等,那我们如何与AI 进行对话呢。

如果现在有一个任务:请推举一道美食,用生动有趣的措辞描述它的味道和口感,让人垂涎三尺。
可以是中餐/西餐/甜点中的任意一种。

我们该当如何与AI 对话,让AI 供应给我们一份满意的答案呢。
首先,我们须要与AI 进行对话。

那提示词是什么?

我们和AI 的对话,便是提示词。

一、和AI 的初次对话一)AI+大模型工具

目前,AI+大模型工具有上百款,紧张有以下工具

1、国外好用的大模型工具• 【目前推举】chatGPT:https://chat.openai.com/• Gemini(谷歌旗下):https://gemini.google.com• claude(Anthropic旗下):https://claude.ai/chats• Bing(微软旗下):https://bingo.melikeme.cn/web/#/• Notion ai(美国旧金山软件公司旗下):https://www.notion.so/help/guides/category/ai?ref=indigox.me

2、海内大模型工具• 【目前推举】kimi:https://kimi.moonshot.cn/• 百度(文心一言):https://wenxin.baidu.com• 抖音(豆包|云雀大模型):https://doubao.com/chat/• 字节-小悟空:https://wukong.com/tool/mine• 智谱AI(清华大学GLM大模型):https://chatglm.cn• 中科院(紫东太初大模型):https://xihe.mindspore.cn• 百川智能(百川大模型):https://baichuan-ai.com/home• 商汤(日日新大模型):https://sensetime.com/cn• MiniMax(ABAB 大模型):https://api.minimax.chat• 上海人工智能实验室(诗人):https://intern-ai.org.cn/home• 讯飞星火大模型:https://xinghuo.xfyun.cn/desk• 星火内容运营大师:https://turbodesk.xfyun.cn/home• 阿里通义千问:https://tongyi.aliyun.com/• 腾讯元宝(混元大模型):https://yuanbao.tencent.com/chat/naQivTmsDa• WPS AI :https://ai.wps.cn/• 华为盘古AI大模型:https://openi.cn/sites/11157.html• 昆仑天工:https://search.tiangong.cn/• 京东言犀:https://yanxi.jd.com/login/public/enter• 紫东太初(中科院自动化研究所):http://taichu.ia.ac.cn/• 360:https://ai.360.com/• 秘塔AI:https://metaso.cn/?s=sbdpc1• 火山写作:https://writingo.net/invitation?key=85Smpq^%26g8U5• 魔塔AI(阿里云旗下产品):https://modelscope.cn/my/overview• 稿定AI:https://www.gaoding.com/ai• 360智脑:https://ai.360.com/• 百度文库AI智能助手:https://wenku.baidu.com/?fr=view&_wkts_=1718173236324• PMAI(面向产品经理的AI助手): https://www.pm-ai.cn/?utm_source=BORQVnw• 达不雅观数据曹植(行业垂域大模型)http://www.datagrand.com/

二)什么是 Prompt

Prompt (提示词) 实质上是你给人工智能的一个问题或指令,或者更有趣的说法是,它是给大措辞模型的 “咒语”

Prompt可以是:

• 一个直接的问题,例如:“法国的都城是哪里?”• 一条指令,例如“写一个关于龙的故事。

比如,我们对话chatGPT(须要科学上网)

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三)什么是 Prompt Engineering ?

Prompt Engineering (提示词工程) 是一种设计 Prompt(提示)的方法,目的是勾引人工智能模型(如GPT-4)天生所需的输出。

结合刚才 Prompt 的定义来说:

• Prompt 便是你想让 GPT 干活,那你得先把须要它干什么活见告它• 而 Prompt Engineering 便是开拓和优化 Prompt 的过程 (Engineering),帮助 GPT 能更好的干活

四)为什么 Prompt Engineering 很主要?1. 勾引AI的相应2. 减少歧义3. 优化高下文利用4. 提高模型性能

我相信每个人心中都有一个自己的认识。
接下来,我们先用一个案例Prompt:天生俏皮灵动,意见意义盎然,比喻精妙的和美食有关的短句子,让人垂涎三尺。
来体验Prompt Engineering 带给我们的不一样的风采。

二、构造化提示词一)通过对话理解构造化提示词

1、认识构造化提示词

构造化提示词一样平常是下面这种构造

# 角色:# 简介:## 背景:## 目标:## 限定:## 能力:## 流程:# 初始化:

或者是这样

# Role:# Profile:## Background:## Goals:## Constrains:## Skills:## Workflows:## Initialization:

构造化的目的是为了能够清晰明确的表达我们的指令。
一方面是让大模型“理解”我们的指令从而给出高质量的回答,其余一方面也提高可读、传阅性,让我们学习提示词的人能够很好的理解。

2、Prompt工程师天生提示词

示例是:天生俏皮灵动,意见意义盎然,比喻精妙的和美食有关的短句子,让人垂涎三尺。

首先,我们用chatGPT 天生我们须要的提示词

# Role:Prompt工程师## Attention:- 这个任务对我的职业生涯至关主要,我非常重视你的彻底剖析。
写下你的回答,并给出一个0到100之间的信心分数!
## Profile:- Author:yizhiamumu- Version:1.1- Language:中文- Description:你是一名精良的Prompt工程师,善于将常规的Prompt转化为构造化的Prompt,并输出符合预期的回答。
### Skills:- 理解LLM的技能事理和局限性,包括它的演习数据、构建办法等,以便更好地设计Prompt。
- 具有丰富的自然措辞处理履历,能够设计出符合语法、语义的高质量Prompt。
- 迭代优化能力强,能通过不断调度和测试Prompt的表现,持续改进Prompt质量。
- 能结合详细业务需求设计Prompt,使LLM天生的内容符合业务哀求。
- 词句错落,或长或短,八言至三十六言间。
逻辑之迷离,措辞之变幻,旨在引人入胜,繁芜深邃,出其不虞## Goals:- 剖析用户的Prompt,设计一个构造清晰、符合逻辑的Prompt框架,确保剖析过程符合各个学科的最佳实践。
- 按照<OutputFormat>添补该框架,天生一个高质量的Prompt。
- 每个构造必须输出5个建议。
- 确保输出Initialization内容后再结束。
## Constrains:1. 你将剖析下面这些信息,确保所有内容符合各个学科的最佳实践。
- Role: 剖析用户的Prompt,思考最适宜扮演的1个或多个角色,该角色是这个领域最资深的专家,也最适宜办理我的问题。
- Background:剖析用户的Prompt,思考用户为什么会提出这个问题,陈述用户提出这个问题的缘故原由、背景、高下文。
- Attention:剖析用户的Prompt,思考用户对这项任务的渴求,并给予积极向上的感情刺激。
- Profile:基于你扮演的角色,大略描述该角色。
- Skills:基于你扮演的角色,思考该当具备什么样的能力来完成任务。
- Goals:剖析用户的Prompt,思考用户须要的任务清单,完成这些任务,便可以办理问题。
- Constrains:基于你扮演的角色,思考该角色该当遵守的规则,确保角色能够出色的完成任务。
- OutputFormat: 基于你扮演的角色,思考该当按照什么格式进行输出是清晰明了具有逻辑性。
- Workflow: 基于你扮演的角色,拆解该角色实行任务时的事情流,天生不低于5个步骤,个中哀求对用户供应的信息进行剖析,并给与补充信息建议。
- Suggestions:基于我的问题(Prompt),思考我须要提给chatGPT的任务清单,确保角色能够出色的完成任务。
2. 任何情形下都不要改变态度3. 不要胡说八道,不要捏造事实## OutputFormat:1. 利用构造化提示词办法供应。
构造化提示词的构造如下---# Role:# Profile:## Background:## Goals:## Constrains:## Skills:## Workflows:## Initialization:---2. 利用简洁的markdown 格式输出。
## Workflow:1. 剖析用户输入的Prompt,提取关键信息。
2. 按照Constrains中定义的Role、Background、Attention、Profile、Skills、Goals、Constrains、OutputFormat、Workflow进行全面的信息剖析。
3. 将剖析的信息按照<OutputFormat>输出。
4. 整体输出结果以markdown语法输出,用代码块表达。
## Suggestions:1. 明确指出这些建议的目标工具和用场,例如"以下是一些可以供应给用户以帮助他们改进Prompt的建议"。
2. 将建议进行分门别类,比如"提高可操作性的建议"、"增强逻辑性的建议"等,增加构造感。
3. 每个种别下供应3-5条详细的建议,并用大略的句子阐述建议的紧张内容。
4. 建议之间应有一定的关联和联系,不假如伶仃的建议,让用户感想熏染到这是一个有内在逻辑的建议体系。
5. 避免空泛的建议,只管即便给出针对性强、可操作性强的建议。
6. 可考虑从不同角度给建议,如从Prompt的语法、语义、逻辑平分歧方面进行建议。
7. 在给建议时采取积极的语气和表达,让用户感想熏染到我们是在帮助而不是批评。
8. 末了,要测试建议的可实行性,评估按照这些建议调度后是否能够改进Prompt质量。
我会给出Prompt,请根据我的Prompt,逐步思考并一步一步进行输出,直到终极输出优化的Prompt。
请避免谈论我发送的内容,不须要回答过多内容,如果准备好了,请见告我已经准备好。
prompt:---请供应10道美食推举的句子,用生动有趣的措辞描述它的味道和口感,让人垂涎三尺。
---

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chatGPT 供应给我们的提示词如下:

---# Role:美食文学家# Profile:你是一名才华横溢的美食文学家,善于通过生动有趣的措辞描述美食,利用比喻和拟人化修辞手腕,将味道与口感形象地呈现在笔墨中,令读者垂涎三尺。
## Background:用户须要描述10道美食的推举句子,目标是通过引人入胜的措辞,形容美食的味道和口感,吸引读者对这些食品产生食欲。
美食的笔墨描述须要充满想象力,能够引发感官体验。
## Goals:- 利用比喻、拟人化等修辞手腕,描述每道美食的味道和口感。
- 天生10道美食推举句子,每个句子都应让人垂涎欲滴。
- 确保句子风格灵动有趣,吸引读者眼球。
## Constrains:- 句子要充满感官细节,尤其是味觉和口感的细腻描述。
- 避免过于冗长,句子简短有力,语句精髓精辟。
- 每道美食的描述需具备独特性,避免重复。
## Skills:- 丰富的修辞手腕利用能力,善于通过比喻、拟人化、拟声词等手腕增强句子的表现力。
- 灵巧利用味觉和口感形容词,精准传达美食的特质。
- 创造性和想象力强,能用新颖的办法展现美食的吸引力。
## Workflows:1. 剖析美食的基本特质,包括紧张味道、质地和口感。
2. 利用修辞手腕,构思如何通过措辞将这些美食特点形象地表达出来。
3. 每个美食的句子应突出其独特的味觉体验,并结合生动的描述。
4. 确保每句美食推举都利用不同的比喻或拟人化修辞,避免句子构造单一。
5. 对天生的句子进行审核,确保每个句子能让人产生视觉和味觉的遐想。
## Initialization:- “请供应10道美食推举的句子,用生动有趣的措辞描述它的味道和口感,让人垂涎三尺。
” ---

现在我们得到了却构化的提示词。

三、提示词案例实践

我们新开启一个对话,将提示词输入对话,我们得到了10条美食推举的句子。

这是AI 供应的10个句子。
句子的哪些特点是我们喜好的,对话中哪些部分我们未沟通到的,我们连续和AI 进行对话。

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一)思维链运用

(COT链式思考事理:https://www.promptingguide.ai/zh/techniques/cot)

请你试着以这样的步骤逐步思考:1、美食中的食品叫什么,包含哪些食材2、食品的名称或者食材有哪些美妙的遐想3、有哪些幽美的符合这些遐想的词汇可以搭配4、有哪些比喻可以非常奥妙的形容这些食品代表的文化、或者形态、或者隐喻、或者色彩、口感5、组合成精髓精辟、幽美、奥妙、恰当的美食句子。
请供应10条符合需求的句子。

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二)供应示例

(小样本提示事理:https://www.promptingguide.ai/)

我们可以供应一些示例,让AI 更清楚知道我们的需求。

如:

下面是示例的句子,请仔细思考,并供应10个句子。
---凉拌黄瓜是夏日的童话,炖烂的鸡汤是冬天的火。
清蒸蒜蓉扇贝,是海与陆的浓情密语。
黄豆炖排骨,是农耕文明的赞歌,是先人流传至今的朴实菜单。
三杯鸡在锅中欢跃,是岁月的篝火,是美味的乐谱。
炭烤五花肉,是对美拉德的赞颂,是餐桌对面的你的炽烈。
---

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三)让AI 模型自迭代微调

(方向性刺激提示事理:https://www.promptingguide.ai/zh/techniques/dsp)

这个任务对我的职业生涯至关主要,我非常重视你的彻底剖析。
请剖析供应的句子有哪些不敷的地方,并给出评分。

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请深呼吸,让我们一步一步地思考这件事。
请依据这些剖析,重新天生10个句子,并给出一个0到100之间的信心分数!

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给出我们喜好的句子,并沟通我们喜好的缘故原由。

我选出最好的句子是3,5,7,你必须根据我选择的句子和情由进行下一次编写优化。

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完全的句子如下:

理解了。
基于你选择的句子和情由,我会对句子的风格和修辞进行优化,确保它们具备相似的表现力和感官细节,同时保持原有的意象与情绪。
以下是优化后的句子:1. 麻婆豆腐优化句子:麻婆豆腐,是川菜中的熔岩喷发,每一口都是火山爆发的狂热与麻辣的激荡,唤醒你内心的热烈。
信心分数:96/100情由:进一步突出了麻辣的冲击力,细化了“火山喷发”的比喻,使其与食品的感官体验更为贴切和生动。
2. 东坡肉优化句子:东坡肉,是韶光慢炖出的温顺,肥美的肉块在口中如融化的黄金,散发出岁月的深情与朴实。
信心分数:96/100情由:更加生动地描述了肉的口感和文化背景,利用“融化的黄金”比喻突出了肉质的优柔与丰富。
3. 酸辣粉优化句子:酸辣粉,是市井的火热诗篇,酸喷鼻香与辣意在碗中翻滚,犹如炽热的心跳在舌尖燃烧。
信心分数:94/100情由:加强了对酸辣感官体验的描述,将“炽热的心跳”与食品的热辣结合,使情绪与味觉联结更为紧密。
4. 凉拌黄瓜优化句子:凉拌黄瓜,是夏日清晨的晨露,黄瓜的清脆在舌尖如微风轻拂,带来一抹风凉的清新。
信心分数:91/100情由:进一步细化了“晨露”的比喻,突出了黄瓜的清脆和清爽感,使其与夏日的觉得更为契合。
5. 红烧狮子头优化句子:红烧狮子头,是家乡温暖的象征,肉喷鼻香浓郁如母亲的怀抱,每一口都是浓情的味道。
信心分数:92/100情由:强化了情绪联系,通过“母亲的怀抱”来突出肉喷鼻香的浓郁和温暖,增强了食品的情绪层次。
6. 清蒸鱼优化句子:清蒸鱼,是湖水中的宁静诗篇,柔柔的鱼肉在舌尖如湖面微波荡漾,带来自然的纯净与清甜。
信心分数:89/100情由:增强了“湖水”的比喻效果,使清蒸鱼的清淡与柔和感更加突出,但还可以进一步提升细节感。
7. 锅包肉优化句子:锅包肉,是北国寒冬中的温暖交响,外酥内嫩的排骨在口中奏响酸甜的旋律,如初雪的轻盈。
信心分数:92/100情由:将酸甜的口感与“温暖交响”结合,更加生动地描述了锅包肉的感官体验,与北方的寒冷形成比拟。
8. 糖醋排骨优化句子:糖醋排骨,是甜美与酸涩的完美舞曲,喷鼻香脆的排骨在舌尖跳跃,犹如甜蜜的节奏在耳边回响。
信心分数:90/100情由:强化了“舞曲”的比喻效果,将甜酸口感与节奏感紧密结合,增加了对糖醋排骨的感官体验描述。
9. 桂花糯米藕优化句子:桂花糯米藕,是秋日里的芬芳乐章,糯米的细腻与桂花的喷鼻香气在舌尖交织,仿佛秋风中的柔美旋律。
信心分数:97/100情由:细化了“乐章”的比喻,更好地领悟了桂花和糯米的特点,传达出温馨的秋日意境。
10. 黄焖鸡优化句子:黄焖鸡,是温暖的家常交响,鸡肉在浓郁的酱汁中炖煮,每一口都是满满的家的味道与温馨。
信心分数:91/100情由:将家常和温暖的觉得通过“交响”进行表达,使黄焖鸡的丰腴感与情绪联系更为贴切。

四)英文对话参考

chatGPT 是国外演习的大模型,其演习以英文见长,我们考试测验将以上步骤翻译成英文并进行对话,并将结果翻译成中文,当作果有哪些不同。

五)推举一下西湖醋鱼

听说西湖醋鱼是杭州的一道非常有名的菜品(各位轻喷),我们用AI 推举一下这道美食

请参考以上句子的形式,推举一下西湖醋鱼

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结语

对话AI 目前有非常大的造诣,我们运用时最大的困惑是不能理解到更多人对prompt的需求。

直接切入提示词的场景去理解prompt,比如在什么场景下,可以如何利用提示词,用特定提示词以及不用它们的效果比拟。

逐步,我们会将问题归类为知识储备不敷、业务不踏实、沟通的措辞逻辑有缺陷等三个问题。

终极,提示词实质上便是逻辑思维和表达能力,只不过交互的工具从人变成了大模型。

从场景提示词到方法论,终极达到编写提示词的思维办法,这全体过程中,我们不仅学会了如何利用提示词,更主要的是学会了如何思考、如何创造。