什么是沟通能力，折衷能力，组织能力？
能够把一个人说服，让他听你的，就叫沟通能力，能够把抵牾的一方或者几方说服，让他们搁置争议，听你指挥，就叫折衷能力，能够把一大群人说服，让他们统一按照你的安排来干，就叫组织能力。
在职场日常的工为难刁难话中，你有没有碰着过这样的情景：
• 自己的问题很棘手，同事还是没办法 get 到你的点；• 跟其它岗位的同事一起谈论问题，自己根本看不懂。• 领导交待的任务，你看了三遍也没看懂他想干啥；
这些场景很常见，每个人都受限于自己的表达能力、业务领域，造成表达不清楚或被误解。但是沟通效果不到位，不仅事情办不成，还会让你走向误区，影响事情进展。
我们人与人之间的对话场景，有很多过来人的总结，像金字塔的思考逻辑，像是非暴力沟通的互换办法等，那我们如何与AI 进行对话呢。
如果现在有一个任务：请推举一道美食，用生动有趣的措辞描述它的味道和口感，让人垂涎三尺。可以是中餐/西餐/甜点中的任意一种。
我们该当如何与AI 对话，让AI 供应给我们一份满意的答案呢。首先，我们须要与AI 进行对话。
那提示词是什么？
我们和AI 的对话，便是提示词。
一、和AI 的初次对话一）AI+大模型工具
目前，AI+大模型工具有上百款，紧张有以下工具
1、国外好用的大模型工具• 【目前推举】chatGPT：https://chat.openai.com/• Gemini（谷歌旗下）：https://gemini.google.com• claude（Anthropic旗下）：https://claude.ai/chats• Bing（微软旗下）：https://bingo.melikeme.cn/web/#/• Notion ai（美国旧金山软件公司旗下）：https://www.notion.so/help/guides/category/ai?ref=indigox.me
2、海内大模型工具• 【目前推举】kimi：https://kimi.moonshot.cn/• 百度（文心一言）：https://wenxin.baidu.com• 抖音（豆包｜云雀大模型）：https://doubao.com/chat/• 字节-小悟空：https://wukong.com/tool/mine• 智谱AI（清华大学GLM大模型）：https://chatglm.cn• 中科院（紫东太初大模型）：https://xihe.mindspore.cn• 百川智能（百川大模型）：https://baichuan-ai.com/home• 商汤（日日新大模型）：https://sensetime.com/cn• MiniMax（ABAB 大模型）：https://api.minimax.chat• 上海人工智能实验室（诗人）：https://intern-ai.org.cn/home• 讯飞星火大模型：https://xinghuo.xfyun.cn/desk• 星火内容运营大师：https://turbodesk.xfyun.cn/home• 阿里通义千问：https://tongyi.aliyun.com/• 腾讯元宝（混元大模型）：https://yuanbao.tencent.com/chat/naQivTmsDa• WPS AI ：https://ai.wps.cn/• 华为盘古AI大模型：https://openi.cn/sites/11157.html• 昆仑天工：https://search.tiangong.cn/• 京东言犀：https://yanxi.jd.com/login/public/enter• 紫东太初（中科院自动化研究所）：http://taichu.ia.ac.cn/• 360：https://ai.360.com/• 秘塔AI：https://metaso.cn/?s=sbdpc1• 火山写作：https://writingo.net/invitation?key=85Smpq^%26g8U5• 魔塔AI（阿里云旗下产品）：https://modelscope.cn/my/overview• 稿定AI：https://www.gaoding.com/ai• 360智脑：https://ai.360.com/• 百度文库AI智能助手：https://wenku.baidu.com/?fr=view&_wkts_=1718173236324• PMAI（面向产品经理的AI助手）： https://www.pm-ai.cn/?utm_source=BORQVnw• 达不雅观数据曹植(行业垂域大模型)http://www.datagrand.com/二）什么是 Prompt ？Prompt (提示词) 实质上是你给人工智能的一个问题或指令，或者更有趣的说法是，它是给大措辞模型的 “咒语”
Prompt可以是：
• 一个直接的问题，例如：“法国的都城是哪里？”• 一条指令，例如“写一个关于龙的故事。”比如，我们对话chatGPT（须要科学上网）
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三）什么是 Prompt Engineering ？
Prompt Engineering (提示词工程) 是一种设计 Prompt（提示）的方法，目的是勾引人工智能模型（如GPT-4）天生所需的输出。
结合刚才 Prompt 的定义来说：
• Prompt 便是你想让 GPT 干活，那你得先把须要它干什么活见告它• 而 Prompt Engineering 便是开拓和优化 Prompt 的过程 (Engineering)，帮助 GPT 能更好的干活四）为什么 Prompt Engineering 很主要？1. 勾引AI的相应2. 减少歧义3. 优化高下文利用4. 提高模型性能我相信每个人心中都有一个自己的认识。接下来，我们先用一个案例Prompt：天生俏皮灵动，意见意义盎然，比喻精妙的和美食有关的短句子，让人垂涎三尺。来体验Prompt Engineering 带给我们的不一样的风采。
二、构造化提示词一）通过对话理解构造化提示词
1、认识构造化提示词构造化提示词一样平常是下面这种构造
# 角色:# 简介:## 背景:## 目标:## 限定:## 能力:## 流程:# 初始化:
或者是这样
# Role:# Profile:## Background:## Goals:## Constrains:## Skills:## Workflows:## Initialization:
构造化的目的是为了能够清晰明确的表达我们的指令。一方面是让大模型“理解”我们的指令从而给出高质量的回答，其余一方面也提高可读、传阅性，让我们学习提示词的人能够很好的理解。
2、Prompt工程师天生提示词
示例是：天生俏皮灵动，意见意义盎然，比喻精妙的和美食有关的短句子，让人垂涎三尺。
首先，我们用chatGPT 天生我们须要的提示词
# Role:Prompt工程师## Attention：- 这个任务对我的职业生涯至关主要，我非常重视你的彻底剖析。写下你的回答，并给出一个0到100之间的信心分数！
## Profile:- Author:yizhiamumu- Version:1.1- Language:中文- Description:你是一名精良的Prompt工程师，善于将常规的Prompt转化为构造化的Prompt，并输出符合预期的回答。### Skills:- 理解LLM的技能事理和局限性，包括它的演习数据、构建办法等，以便更好地设计Prompt。- 具有丰富的自然措辞处理履历，能够设计出符合语法、语义的高质量Prompt。- 迭代优化能力强，能通过不断调度和测试Prompt的表现，持续改进Prompt质量。- 能结合详细业务需求设计Prompt，使LLM天生的内容符合业务哀求。- 词句错落，或长或短，八言至三十六言间。逻辑之迷离，措辞之变幻，旨在引人入胜，繁芜深邃，出其不虞## Goals：- 剖析用户的Prompt，设计一个构造清晰、符合逻辑的Prompt框架，确保剖析过程符合各个学科的最佳实践。- 按照<OutputFormat>添补该框架，天生一个高质量的Prompt。- 每个构造必须输出5个建议。- 确保输出Initialization内容后再结束。## Constrains:1. 你将剖析下面这些信息，确保所有内容符合各个学科的最佳实践。 - Role: 剖析用户的Prompt，思考最适宜扮演的1个或多个角色，该角色是这个领域最资深的专家，也最适宜办理我的问题。 - Background：剖析用户的Prompt，思考用户为什么会提出这个问题，陈述用户提出这个问题的缘故原由、背景、高下文。 - Attention：剖析用户的Prompt，思考用户对这项任务的渴求，并给予积极向上的感情刺激。 - Profile：基于你扮演的角色，大略描述该角色。 - Skills：基于你扮演的角色，思考该当具备什么样的能力来完成任务。 - Goals：剖析用户的Prompt，思考用户须要的任务清单，完成这些任务，便可以办理问题。 - Constrains：基于你扮演的角色，思考该角色该当遵守的规则，确保角色能够出色的完成任务。 - OutputFormat: 基于你扮演的角色，思考该当按照什么格式进行输出是清晰明了具有逻辑性。 - Workflow: 基于你扮演的角色，拆解该角色实行任务时的事情流，天生不低于5个步骤，个中哀求对用户供应的信息进行剖析，并给与补充信息建议。 - Suggestions：基于我的问题(Prompt)，思考我须要提给chatGPT的任务清单，确保角色能够出色的完成任务。2. 任何情形下都不要改变态度3. 不要胡说八道，不要捏造事实## OutputFormat:1. 利用构造化提示词办法供应。构造化提示词的构造如下---# Role:# Profile:## Background:## Goals:## Constrains:## Skills:## Workflows:## Initialization:---2. 利用简洁的markdown 格式输出。## Workflow:1. 剖析用户输入的Prompt，提取关键信息。2. 按照Constrains中定义的Role、Background、Attention、Profile、Skills、Goals、Constrains、OutputFormat、Workflow进行全面的信息剖析。3. 将剖析的信息按照<OutputFormat>输出。4. 整体输出结果以markdown语法输出，用代码块表达。## Suggestions:1. 明确指出这些建议的目标工具和用场，例如"以下是一些可以供应给用户以帮助他们改进Prompt的建议"。2. 将建议进行分门别类，比如"提高可操作性的建议"、"增强逻辑性的建议"等，增加构造感。3. 每个种别下供应3-5条详细的建议，并用大略的句子阐述建议的紧张内容。4. 建议之间应有一定的关联和联系，不假如伶仃的建议，让用户感想熏染到这是一个有内在逻辑的建议体系。5. 避免空泛的建议，只管即便给出针对性强、可操作性强的建议。6. 可考虑从不同角度给建议，如从Prompt的语法、语义、逻辑平分歧方面进行建议。7. 在给建议时采取积极的语气和表达，让用户感想熏染到我们是在帮助而不是批评。8. 末了，要测试建议的可实行性，评估按照这些建议调度后是否能够改进Prompt质量。 我会给出Prompt，请根据我的Prompt，逐步思考并一步一步进行输出，直到终极输出优化的Prompt。 请避免谈论我发送的内容，不须要回答过多内容，如果准备好了，请见告我已经准备好。prompt:---请供应10道美食推举的句子，用生动有趣的措辞描述它的味道和口感，让人垂涎三尺。---
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chatGPT 供应给我们的提示词如下：
---# Role:美食文学家# Profile:你是一名才华横溢的美食文学家，善于通过生动有趣的措辞描述美食，利用比喻和拟人化修辞手腕，将味道与口感形象地呈现在笔墨中，令读者垂涎三尺。## Background:用户须要描述10道美食的推举句子，目标是通过引人入胜的措辞，形容美食的味道和口感，吸引读者对这些食品产生食欲。美食的笔墨描述须要充满想象力，能够引发感官体验。## Goals:- 利用比喻、拟人化等修辞手腕，描述每道美食的味道和口感。- 天生10道美食推举句子，每个句子都应让人垂涎欲滴。- 确保句子风格灵动有趣，吸引读者眼球。## Constrains:- 句子要充满感官细节，尤其是味觉和口感的细腻描述。- 避免过于冗长，句子简短有力，语句精髓精辟。- 每道美食的描述需具备独特性，避免重复。## Skills:- 丰富的修辞手腕利用能力，善于通过比喻、拟人化、拟声词等手腕增强句子的表现力。- 灵巧利用味觉和口感形容词，精准传达美食的特质。- 创造性和想象力强，能用新颖的办法展现美食的吸引力。## Workflows:1. 剖析美食的基本特质，包括紧张味道、质地和口感。2. 利用修辞手腕，构思如何通过措辞将这些美食特点形象地表达出来。3. 每个美食的句子应突出其独特的味觉体验，并结合生动的描述。4. 确保每句美食推举都利用不同的比喻或拟人化修辞，避免句子构造单一。5. 对天生的句子进行审核，确保每个句子能让人产生视觉和味觉的遐想。## Initialization:- “请供应10道美食推举的句子，用生动有趣的措辞描述它的味道和口感，让人垂涎三尺。” ---
现在我们得到了却构化的提示词。
三、提示词案例实践
我们新开启一个对话，将提示词输入对话，我们得到了10条美食推举的句子。
这是AI 供应的10个句子。句子的哪些特点是我们喜好的，对话中哪些部分我们未沟通到的，我们连续和AI 进行对话。
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一）思维链运用
（COT链式思考事理：https://www.promptingguide.ai/zh/techniques/cot）
请你试着以这样的步骤逐步思考:1、美食中的食品叫什么，包含哪些食材2、食品的名称或者食材有哪些美妙的遐想3、有哪些幽美的符合这些遐想的词汇可以搭配4、有哪些比喻可以非常奥妙的形容这些食品代表的文化、或者形态、或者隐喻、或者色彩、口感5、组合成精髓精辟、幽美、奥妙、恰当的美食句子。请供应10条符合需求的句子。
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二）供应示例
（小样本提示事理：https://www.promptingguide.ai/）
我们可以供应一些示例，让AI 更清楚知道我们的需求。
如：
下面是示例的句子，请仔细思考，并供应10个句子。---凉拌黄瓜是夏日的童话，炖烂的鸡汤是冬天的火。清蒸蒜蓉扇贝，是海与陆的浓情密语。黄豆炖排骨，是农耕文明的赞歌，是先人流传至今的朴实菜单。三杯鸡在锅中欢跃，是岁月的篝火，是美味的乐谱。炭烤五花肉，是对美拉德的赞颂，是餐桌对面的你的炽烈。---
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三）让AI 模型自迭代微调
（方向性刺激提示事理：https://www.promptingguide.ai/zh/techniques/dsp）
这个任务对我的职业生涯至关主要，我非常重视你的彻底剖析。请剖析供应的句子有哪些不敷的地方，并给出评分。
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请深呼吸，让我们一步一步地思考这件事。请依据这些剖析，重新天生10个句子,并给出一个0到100之间的信心分数！
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给出我们喜好的句子，并沟通我们喜好的缘故原由。
我选出最好的句子是3，5，7，你必须根据我选择的句子和情由进行下一次编写优化。
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完全的句子如下：
理解了。基于你选择的句子和情由，我会对句子的风格和修辞进行优化，确保它们具备相似的表现力和感官细节，同时保持原有的意象与情绪。以下是优化后的句子：1. 麻婆豆腐优化句子：麻婆豆腐，是川菜中的熔岩喷发，每一口都是火山爆发的狂热与麻辣的激荡，唤醒你内心的热烈。信心分数：96/100情由：进一步突出了麻辣的冲击力，细化了“火山喷发”的比喻，使其与食品的感官体验更为贴切和生动。2. 东坡肉优化句子：东坡肉，是韶光慢炖出的温顺，肥美的肉块在口中如融化的黄金，散发出岁月的深情与朴实。信心分数：96/100情由：更加生动地描述了肉的口感和文化背景，利用“融化的黄金”比喻突出了肉质的优柔与丰富。3. 酸辣粉优化句子：酸辣粉，是市井的火热诗篇，酸喷鼻香与辣意在碗中翻滚，犹如炽热的心跳在舌尖燃烧。信心分数：94/100情由：加强了对酸辣感官体验的描述，将“炽热的心跳”与食品的热辣结合，使情绪与味觉联结更为紧密。4. 凉拌黄瓜优化句子：凉拌黄瓜，是夏日清晨的晨露，黄瓜的清脆在舌尖如微风轻拂，带来一抹风凉的清新。信心分数：91/100情由：进一步细化了“晨露”的比喻，突出了黄瓜的清脆和清爽感，使其与夏日的觉得更为契合。5. 红烧狮子头优化句子：红烧狮子头，是家乡温暖的象征，肉喷鼻香浓郁如母亲的怀抱，每一口都是浓情的味道。信心分数：92/100情由：强化了情绪联系，通过“母亲的怀抱”来突出肉喷鼻香的浓郁和温暖，增强了食品的情绪层次。6. 清蒸鱼优化句子：清蒸鱼，是湖水中的宁静诗篇，柔柔的鱼肉在舌尖如湖面微波荡漾，带来自然的纯净与清甜。信心分数：89/100情由：增强了“湖水”的比喻效果，使清蒸鱼的清淡与柔和感更加突出，但还可以进一步提升细节感。7. 锅包肉优化句子：锅包肉，是北国寒冬中的温暖交响，外酥内嫩的排骨在口中奏响酸甜的旋律，如初雪的轻盈。信心分数：92/100情由：将酸甜的口感与“温暖交响”结合，更加生动地描述了锅包肉的感官体验，与北方的寒冷形成比拟。8. 糖醋排骨优化句子：糖醋排骨，是甜美与酸涩的完美舞曲，喷鼻香脆的排骨在舌尖跳跃，犹如甜蜜的节奏在耳边回响。信心分数：90/100情由：强化了“舞曲”的比喻效果，将甜酸口感与节奏感紧密结合，增加了对糖醋排骨的感官体验描述。9. 桂花糯米藕优化句子：桂花糯米藕，是秋日里的芬芳乐章，糯米的细腻与桂花的喷鼻香气在舌尖交织，仿佛秋风中的柔美旋律。信心分数：97/100情由：细化了“乐章”的比喻，更好地领悟了桂花和糯米的特点，传达出温馨的秋日意境。10. 黄焖鸡优化句子：黄焖鸡，是温暖的家常交响，鸡肉在浓郁的酱汁中炖煮，每一口都是满满的家的味道与温馨。信心分数：91/100情由：将家常和温暖的觉得通过“交响”进行表达，使黄焖鸡的丰腴感与情绪联系更为贴切。
chatGPT 是国外演习的大模型，其演习以英文见长，我们考试测验将以上步骤翻译成英文并进行对话，并将结果翻译成中文，当作果有哪些不同。
五）推举一下西湖醋鱼
听说西湖醋鱼是杭州的一道非常有名的菜品（各位轻喷），我们用AI 推举一下这道美食
请参考以上句子的形式，推举一下西湖醋鱼
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结语对话AI 目前有非常大的造诣，我们运用时最大的困惑是不能理解到更多人对prompt的需求。
直接切入提示词的场景去理解prompt，比如在什么场景下，可以如何利用提示词，用特定提示词以及不用它们的效果比拟。
逐步，我们会将问题归类为知识储备不敷、业务不踏实、沟通的措辞逻辑有缺陷等三个问题。
终极，提示词实质上便是逻辑思维和表达能力，只不过交互的工具从人变成了大模型。
从场景提示词到方法论，终极达到编写提示词的思维办法，这全体过程中，我们不仅学会了如何利用提示词，更主要的是学会了如何思考、如何创造。