它是工厂里效率最高的工人，能用来识别敏感图片，也能做出以假乱真的视频。更主要的是，它已经开始了创造，从写新闻到写歌，从画画到编故事，它开始创造出一些我们从未见过的东西。
现在，AI 也和你的食品息息相关。之前的 AI 仅能完成根本的食品加工事情，筛选出合格的食品原材料。但现在，它已经可以创造新菜单，让你用更短的韶光尝到食品的新口味了。
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环球最大的调料公司 McCormick、包装食品公司 Conagra 以及让我们每天都能快乐事情的百事可乐公司都在用人工智能来创造新的食品口味。
事实上，用人工智能来创造新口味这事是饮料圈先做的。嘉士伯啤酒就曾利用传感器和机器学习来创造新的啤酒口味。食品技能公司 Foodpairay 则把数据处理和机器学习最先用到了鸡尾酒新口味的调配上。
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人的口味非常繁芜，它和基因干系，和五感干系，和食品搭配比例干系。你对喷鼻香菜、折耳根的喜好/厌恶可能早早写在了你的基因里；而你的口味只有 20％ 和味觉和触觉干系，比它们更主要的是嗅觉；食品搭配更能创造出多种可能性，不知道哪种才能打动你。
和 McCormick 互助探求新口味 IBM 研究员 Robin Lougee 就表示迄今为止食品公司在人工智能方面的投资少于其他一些行业，部分缘故原由是味道这东西太过个人化和繁芜化。
我们如今还没有很好的理解味道的科学。McCormick 的首席科学家 Hamed Faridi 则表示自己公司开拓新产品的操作很繁芜，而人工智能的参与可以使开拓流程变得更短更高效。他们希望人工智能能够将新产品的开拓过程缩短 70%。
▲ 第一款 AI 赞助研发的 McCormick 调味料
在食品领域，AI 不可能完备替代人类。AI 在食品领域可以通过供应新的味道搭配来加速原来的试错过程。而食品公司在测试这些搭配时，仍要依赖人工员工的测试和反馈。在某些方面，AI 可以比食品科学家和测试职员做得更快，但在口味、偏好这些方面，它也有自己的局限性。
AI 做的更多是网络数据，理解人们的未来口味偏好趋势，给出一些食品搭配组合的建议。
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食品技能公司 Foodpairay 有天下上最大的口味数据库之一，这些宝贵的数据是其算法的根本。现在 Foodpairay 的基本配料配对算法已被全天下的厨师和调酒师利用，能够打算出令人惊异的食品或饮料配对，如果利用更前辈的算法还能天生全新的配方。
而在 McCormick 和 IBM 的互助中，IBM 基于用人工智能来调配口味的研究履历创建了一个别系，这个别系会用前辈的机器学习算法筛选数十万种配方和数千种原材料，帮助厨师创造出令人面前一亮的口味新组合。
百事可乐用的则是内部技能平台 Ada，这个汇总海量数据的平台涉及到了运营的各个方面，包括创新，设计，研究和价格决策。它也会帮助百事可乐公司探求更多新口味。
百事可乐公司北美的首席计策官 Michael Lindsey 表示：
我们最大的寻衅是，能否在人工智能见告我们的东西与人类直觉之间找到平衡。