FlashFace是一种由喷鼻香港大学、阿里巴巴和蚂蚁集团互助开拓的人像天生工具,通过供应参考面部图像和文本提示,实现高质量的人脸个性化,保留细节如纹身和罕见脸型,同时办理文本与图像辅导之间的冲突。

和之前发布的 PhotoMaker EasyPhoto Face Adapter 以及FaceChain类似,你只要供应一张或几张参考面部图像和文本提示,就可以一键天生各种风格、逼真的人像套图。
更厉害的是,还能保留参考图像的面部细节特色,比如人脸上的纹身和疤痕,都能完美迁移到天生的图像里。
以是,无论是天生的逼真度、还是面部细节,都跟参考图有着高度的统一和同等性。

这个方案不仅可以用于个性化人脸定制,天生各种人物写真,还可以用于换脸,完备是一种全新的换脸方案,你可以用各种提示词来掌握天生结果,以是换脸的结果可控性也更强,再也不会涌现交流的人脸“跑偏”的情形了。

除此之外,FlashFace还有更多的运用处景,想象一下,设计师可以利用FlashFace迅速创造多样化的角色形象;内容创作者不费吹灰之力就能依据故事设定天生角色照片;乃至日常生活中,个人可以轻松制作出自己空想中的肖像。
从娱乐行业到社交媒体,再到数字艺术创作,FlashFace的运用潜力无限,将创新的火焰带入了每一个角落。

一张图生成人像写真精确保留人脸特色连纹身都能复制更可控了

本地一键整合包下载:https://deepface.cc/thread-299-1-1.html

下面结合天生结果案例,展示下FlashFace的几个特性

1、人性个性化天生

在很大程度上保留参考面孔的身份(例如,纹身、疤痕,乃至是虚拟人物罕见的脸型)

准确地遵照指示,特殊是当文本提示与参考图像相抵牾时(例如,将成人定制为儿童或老人)

一张图天生人像写真,精确保留人脸特色,连纹身都能复制更可控了

2、改变年事和性别

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3、虚拟角色天生真人

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4、真人天生艺术品

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5、身份稠浊

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6、措辞掌握面部交流

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项目亮点

即时人像定制:只需几秒钟,便能根据一到多张参考面孔天生个性化人像。

超凡的身份保持能力:即便是大幅度调度如年事或性别,也能担保面部特色的高度同等性和逼真度。

措辞指令的精准追随:无论是细腻的表情还是繁芜的外面变革,只需通过笔墨描述即可实现。

掌握灵巧性:用户可自由调控身份图像和措辞勾引的强度,知足不同层次的定制需求。

运用领域

个性化人脸图像天生:为用户供应定制化的人脸图像天生做事。

虚拟角色转换:将虚拟角色转换为真实人脸,增加真实感。

措辞提示下的人脸交流:根据用户供应的措辞提示,进行人脸交流操作。

项目地址:https://github.com/ali-vilab/FlashFace

利用教程(只支持N卡,推举显存8G起利用)

操作也很大略,上传一张或多张参考图,设置参数,点运行就行了。

这里紧张说下几个参数设置,还有官方的建议参数

人脸方位:比如 [0.3, 0.1, 0.6, 0.4],表示人脸大概在图片的中间,可以避免天生一些过大或者过小的人脸,可以大大提升天生效果, 但是会捐躯一些人脸的多样性;

参考特色强度、参考勾引强度和参考勾引强度:这三个参数紧张用来掌握天生人脸相似度,大家可以适当调高这三个参数数值得到更好的效果,也可以根据下方推举数值来调节;

参考勾引强度和参考勾引强度:这两个参数是用来掌握天生面部细节,如果须要更多的细节,可以适当增加这两个参数数值。

如果是天生亚洲人,以下几个参数建议值:

人脸方位:0.3, 0.2, 0.6, 0.5

参考特色强度:1.2

参考勾引强度:3

启动参考指南的步骤索引:800

如果调度这三个值过大脸部涌现贴图感乃至翻车的情形, 请对应调小 参考特色强度 与 参考勾引强度 这两个数值。

关于提示词:让你的 正向提示词 更加细致,不要利用过于模糊的 “A man/woman” ,同时利用 反向提示词 去除不须要的特色

例如利用 A man 作为正向提示词 ,但是参考图是一个年轻人,可能会天生一个脸部发腮并且伴有胡子的中年人,因此最好指定天生人物的大致年纪,比如 Handsome young / beautiful young 会显著改进这一状况,这样的形容词可以在保持 ID 的条件下让你的脸更加吸引人

同时,如果天生人物存在你不须要的面部特色,如胡子,皱纹,您可以在 negative prompt 中添加 “beard, wrinkle” 来去除这些特色, 同时对付亚洲人物,可以考试测验在 prompt 添加 Asian