大家好，我是花生~
很多小伙伴都会在「优设 AI 绘画互换群」以及文章评论区中非常积极地和我磋商 Midjourney 的利用问题，我在帮助大家的同时自己也学到了不少新的技巧。本日就写一篇文章阐明 3 个比较常见的疑问，希望对大家有帮助。
一、人物面部模糊问题描述：在天生人物全身图的时候，面部很模糊，五官特殊是眼睛看着很不自然。考试测验过垫图、天生变体、局部重绘等办法，都没有办法修复这个问题。
天生人物全身图时面部效果差是一个目前 Midjourney 的真实短板之一，很多用户都向官方反馈了这个问题，而针对它的优化也已经被提上日程，以是这个问题该当很快会被办理。而之以是会涌现这种问题，是由于全身图中面部占太小，没有足够的像向来天生精细的细节。
一样平常来说一张图像的分辨率越高，在相同显示面积内的像素点就越多，图像细节就越丰富，看起来也就越清晰。以 Midjourney 默认的 10241024 分辨率来说，如果直接天生一张人物面部的特写图像，那么至少会有 30% 的像素点用于天生面部，可以担保五官细节清晰；而在天生全身图时，面部能分配到像素点可能不到 10%，也就无法精细的细节了，导致脸很模糊。
以是我们目前可以通过一些其他的功能来办理这个问题，比如师长西席成针对面部的特写，然后通过 reframe 功能（原来的 Pan/Zoom）对图像进行外绘拓展，这样就能优先担保五官的细节，是效果比较好的一种办法。
我还测试过其余一种方法也有一定的面部修复浸染，即用 Midjourney 自带的 Creative Upscale 来提升面部精度。由于 Creative Upscale 在放大图像时，会在图像中重新添加一些的噪点再天生图像，以是它放大的图像会与原图有所不同，但细节更丰富，面部细节也能在这个过程中得到优化。
二、局部重绘不起浸染
问题描述：在利用 Repaint 局部重绘修正或者添加元素时，效果并不好乃至根本不起浸染。
一样平常来说涌现这种情形紧张是由于选择的重绘区域面积太小，导致 Midjourney 没有足够的空间天生新的细节。官方建议框选的区域要占图像总面积的 20% - 50%。下图我测试的结果，可以看到在框选区域变大之后，画面涌现新元素的几率也变高了。因此纵然你要添加的物体本身很小，但是选择重绘区域时还是只管即便大一些。
此外提示词也会对天生效果有一定的影响，局部重绘的提示词要保持简短直接，比如你想修君子物的衣物，就只写 “a white dress” 就行，别的的构图、风格等关键词或后缀参数一律都可以删除。
从整体上来说，Midjourney 的局部重绘功能目前并不稳定，能起到的编辑浸染比较有限。如果你在考试测验多次之后还是没有得到得当的结果，不如换个思路来处理。如下图，我先是天生了一张同风格的蝴蝶照片，抠图后用 PS 合成到原图中，无论是效果还是处理效率都比用局部重绘要好。
三、提示词效果不一致
我一贯都坚持为大家分享各种主题的 Midjourney 提示词，创造会有一些小伙伴在文章底部留言，说用提示词天生的图像和我给的效果图不一致，想必很多人也碰着过同样的问题。首先我们须要弄清楚这种情形涌现的缘故原由，就我个人的履历来说紧张有 4 种：
AI 绘画本身固有的随机性。AI 绘画工具不是设计工具，不是你设置好参数后就能 100% 获取同样的结果。更新迭代影响。模型版天职歧、参数性能调度都会对提示词效果产生影响，比如 v6 与 v5.2 理解提示词的办法有极大的不同，--stylize 的参数灵敏度在 v5.2 之后也被调高了。分外参数的影响。--chaos 参数会进一步提升出图的差异性，每次出图的效果会有明显不同。关键信息的遗漏。有些提示词被分享的时候，可能会漏掉垫图、参数这些信息，导致出图效果不一致。下图是我之前分享的一组五一劳动节的提示词，由于利用了 --c 参数，以是每张图像展示出的风格、内容不一样，而我展示出来的只是个中效果较好的一张而已。
在弄清楚缘故原由后，我们可以采纳有针对性的方法，来办理出图效果不一致的问题。更主要的是，大家在利用别人分享的提示词时，重点该当放在 “风格是否好看/是否符合我的须要” 或者 “怎么优化这个提示词” 上，而不要被 “为什么我出的图不一样” 这点困住。
我常用的几个办理方法：
① 确认版本是否同等。Midjourney 会将最新模型设为默认模型，如果你用的是比较旧的提示词，那么就须要将版本调度后才能得到一样的效果。
理解 --v6 模型的利用技巧： https://www.uisdc.com/midjourney-v6
② 多次出图。AI 绘画具有随机性，同一组提示词考试测验 3-5 次才能看到比较稳定全面的效果；还可以利用 vary 功能天生变体，来修复带有小瑕疵的图像。如果提示词本身带有 --c 参数，就更须要多次出图，这样才有机会探索出更多精良的风格。
理解 --stlylize、--chaos 参数的特点： https://www.uisdc.com/3-parameters-use-skills
③ 修正提示词。如果你想在新版本中实现和旧版本一样的效果，可以自己考试测验修正提示词，通过不断调度词序、风格关键词、参数，来逐步靠近你空想的效果，这种办法虽然费力，但是对提升风格感知力和出图能力非常有帮助。
④ 直接复制造风。Midjourney 现在已经有 --sref 风格参考功能了，只须要供应图像链接就能得到类似的风格，是最大略直接的办法。
理解 --sref 风格参考功能： https://www.uisdc.com/style-reference
那么以上便是本期为大家分享的 Midjourney 常见利用问题答疑，喜好本期内容的话记得点赞、收藏、评论三连支持一波，我会更有动力为大家推举更多 AI 干货内容。