运用AI 图像放大年夜器改进图像细节

另一个更为主要的问题是，由Stable Diffusion天生的繁芜场景常日没有应有的清晰度，由于Stable Diffusion在处理风雅细节时常常会碰着困难。

由Stable Diffusion天生的初始图像分辨率都不高

为什么不能利用传统的图像放大器?

我们当然可以利用传统的图像放大器，不过效果可能会不那么好。

传统的图像放大器算法，如隔壁插值和Lanczos插值，由于仅利用图像的像素值而广受诟病。
这些算法仅利用图像的像素值信息进行数学运算，从而放大画布并添补新像素。
然而，如果图像本身破坏或失落真，这些算法就无法准确补充缺失落的信息。

AI图像放大器的事情事理

比较传统的图像放大器，AI图像放大器是通过海量数据演习出来的模型。

优质图像首先会被人为破坏，以仿照真实天下中的图像受损或失落真情形，然后将降级图像缩小。
末了演习神经网络模型以恢复原始图像。

大量的先验知识被嵌入到模型中。
它能够补充缺失落的信息。
这就好比人类不须要详细研究一个人的脸就能记住他，由于我们紧张关注目标的几个关键特色。

下面是一个比较传统的Lanczos图像放大器和一个AI图像放大器R-ESRGAN的例子。
由于AI图像放大器中蕴含的知识，它可以在放大图像的同时规复图像的细节。

利用Lanczos和R-ESRGAN放大图像

利用Stable Diffusion的AI图像放大器

打开Extras的页面，选择Single Image。

配置Extras的AI图像放大器

现在您将要放大的图像上传到源画布。

设置调度系数。
许多AI图像放大器默认缩放4倍，因此4是一个不错的选择。
如果您不肯望图像太大，可将其设置为较低值，如2。
如果您的图像为512×512像素，那么调度2倍大小为1024×1024像素，4倍大小为2048×2048像素。
选择 R-ESRGAN 4x+，AI 图像放大器适用于大多数图像。
按天生开始进行处理。
完成后，放大的图像将涌如今右侧的输出窗口中，右击图像进行保存。

AI图像放大器的选项

这一节让我们来理解一些AI图像放大器的选项。

LDSR：Latent Diffusion Super Resolution(LDSR)升频器最初与Stable Diffusion 1.4一起发布。
它是一个经由演习的潜在扩散模型，用于实行缩放任务。
虽然它能供应卓越的画质，但速率极慢。
我不推举利用。
ESRGAN 4x：Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks (ESRGAN)是一种缩放网络，曾在2018年感知图像复原和处理寻衅赛中得胜。
它是之前SRGAN模型的增强版。
它方向于保留风雅细节并天生清晰的图像。
R-ESRGAN 4x：Real-ESRGAN (R-ESRGAN) 是 ESRGAN 的增强版，可以还原各种真实天下的图像。
它仿照了来自相机镜头和数字压缩的不同程度的失落真。
与ESRGAN比较，它方向于天生更平滑的图像。
R-ESRGAN 在处理真实照片图像时效果最佳。
其他选项：R-ESRAGN是照片或写实绘画的不错选择。
动漫图像须要专门为规复动漫而演习的图像放大器。

您可以访问图像放大器模型数据库下载其他AI图像放大器模型。

利用AI图像放大器的例子

以下是一个利用 R-ESRGAN 放大繁芜场景的示例。
请放大然后切换它们以不雅观察差异。
您可以在电脑屏幕和手机屏幕上进行比较，不雅观察两者的差异。

原图

利用R-ESRGAN放大后的图

利用img2img的SD upscale来增强图像细节

单独利用图像放大器并不那么方便。
如果您手中有Stable Diffusion，我们将图像放大器添加到您天生图片的事情流程中来简化您的事情。
SD upscale是Stable Diffusion img2img内置的一个脚本，它可以利用AI图像放大器来增强图像细节。

下面我们来按步骤描述一下利用SD upscale的事情流程。

配置img2img的SD upscale

切换到img2img页面。
上传图像到img2img画布，或者利用 "Send to img2img"按钮将天生图像发送img2img画布。
在底部的Script下拉菜单中，选择SD Upscale。
将Scale Factor设为4，以缩放至原始尺寸的4倍。
将Denoising strength设为0.1到0.3之间。
设置越高，图像变革越大。
对付这个参数，您该当对此进行试验以确定得当的参数。
将Sampling steps设置为100。
步数越大，细节越丰富。
对付这个参数，您该当对此进行试验以确定得当的参数。
您可以利用天生原始图片的正向提取词和负向提取词。
如果您没有利用提取词，请利用 "highly detailed"作为提取词。
按 "Generate"按钮进行图像天生。

下面是一个利用img2img的SD upscale来增强图像细节的输出结果。

原图512512

放大后的图20482048

利用txt2img的Hires. Fix选项

您可以利用txt2img页面上的“Hires. fix”来放大天生的每张图片。
勾选“Hires. fix”将涌现其他选项，这些选项与利用SD Upscale脚本的选项类似。

配置txt2img的Hires. Fix选项

我个人不太推举您利用“Hires. fix”，由于这项操作会减慢图像的天生速率。
比较于把所有天生的图像进行放大，我更乐意只把我以为可以保留的图像进行放大。
每次碰着天生的效果还不错的图片，您可以直接把它发送到img2img进行放大。

图片分享

下面分享一些天生的还不错的图片。

图1

图2

图3

图4

图5

图6

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