另一个更为主要的问题是,由Stable Diffusion天生的繁芜场景常日没有应有的清晰度,由于Stable Diffusion在处理风雅细节时常常会碰着困难。
由Stable Diffusion天生的初始图像分辨率都不高
为什么不能利用传统的图像放大器?我们当然可以利用传统的图像放大器,不过效果可能会不那么好。
传统的图像放大器算法,如隔壁插值和Lanczos插值,由于仅利用图像的像素值而广受诟病。这些算法仅利用图像的像素值信息进行数学运算,从而放大画布并添补新像素。然而,如果图像本身破坏或失落真,这些算法就无法准确补充缺失落的信息。
比较传统的图像放大器,AI图像放大器是通过海量数据演习出来的模型。
优质图像首先会被人为破坏,以仿照真实天下中的图像受损或失落真情形,然后将降级图像缩小。末了演习神经网络模型以恢复原始图像。
大量的先验知识被嵌入到模型中。它能够补充缺失落的信息。这就好比人类不须要详细研究一个人的脸就能记住他,由于我们紧张关注目标的几个关键特色。
下面是一个比较传统的Lanczos图像放大器和一个AI图像放大器R-ESRGAN的例子。由于AI图像放大器中蕴含的知识,它可以在放大图像的同时规复图像的细节。
利用Lanczos和R-ESRGAN放大图像
利用Stable Diffusion的AI图像放大器打开Extras的页面,选择Single Image。
配置Extras的AI图像放大器
现在您将要放大的图像上传到源画布。
设置调度系数。许多AI图像放大器默认缩放4倍,因此4是一个不错的选择。如果您不肯望图像太大,可将其设置为较低值,如2。如果您的图像为512×512像素,那么调度2倍大小为1024×1024像素,4倍大小为2048×2048像素。选择 R-ESRGAN 4x+,AI 图像放大器适用于大多数图像。按天生开始进行处理。完成后,放大的图像将涌如今右侧的输出窗口中,右击图像进行保存。
AI图像放大器的选项这一节让我们来理解一些AI图像放大器的选项。
LDSR:Latent Diffusion Super Resolution(LDSR)升频器最初与Stable Diffusion 1.4一起发布。它是一个经由演习的潜在扩散模型,用于实行缩放任务。虽然它能供应卓越的画质,但速率极慢。我不推举利用。ESRGAN 4x:Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks (ESRGAN)是一种缩放网络,曾在2018年感知图像复原和处理寻衅赛中得胜。它是之前SRGAN模型的增强版。它方向于保留风雅细节并天生清晰的图像。R-ESRGAN 4x:Real-ESRGAN (R-ESRGAN) 是 ESRGAN 的增强版,可以还原各种真实天下的图像。它仿照了来自相机镜头和数字压缩的不同程度的失落真。与ESRGAN比较,它方向于天生更平滑的图像。R-ESRGAN 在处理真实照片图像时效果最佳。其他选项:R-ESRAGN是照片或写实绘画的不错选择。动漫图像须要专门为规复动漫而演习的图像放大器。您可以访问图像放大器模型数据库下载其他AI图像放大器模型。
利用AI图像放大器的例子以下是一个利用 R-ESRGAN 放大繁芜场景的示例。请放大然后切换它们以不雅观察差异。您可以在电脑屏幕和手机屏幕上进行比较,不雅观察两者的差异。
原图
利用R-ESRGAN放大后的图
利用img2img的SD upscale来增强图像细节单独利用图像放大器并不那么方便。如果您手中有Stable Diffusion,我们将图像放大器添加到您天生图片的事情流程中来简化您的事情。SD upscale是Stable Diffusion img2img内置的一个脚本,它可以利用AI图像放大器来增强图像细节。
下面我们来按步骤描述一下利用SD upscale的事情流程。
配置img2img的SD upscale
切换到img2img页面。上传图像到img2img画布,或者利用 "Send to img2img"按钮将天生图像发送img2img画布。在底部的Script下拉菜单中,选择SD Upscale。将Scale Factor设为4,以缩放至原始尺寸的4倍。将Denoising strength设为0.1到0.3之间。设置越高,图像变革越大。对付这个参数,您该当对此进行试验以确定得当的参数。将Sampling steps设置为100。步数越大,细节越丰富。对付这个参数,您该当对此进行试验以确定得当的参数。您可以利用天生原始图片的正向提取词和负向提取词。如果您没有利用提取词,请利用 "highly detailed"作为提取词。按 "Generate"按钮进行图像天生。下面是一个利用img2img的SD upscale来增强图像细节的输出结果。
原图512512
放大后的图20482048
利用txt2img的Hires. Fix选项您可以利用txt2img页面上的“Hires. fix”来放大天生的每张图片。勾选“Hires. fix”将涌现其他选项,这些选项与利用SD Upscale脚本的选项类似。
配置txt2img的Hires. Fix选项
我个人不太推举您利用“Hires. fix”,由于这项操作会减慢图像的天生速率。比较于把所有天生的图像进行放大,我更乐意只把我以为可以保留的图像进行放大。每次碰着天生的效果还不错的图片,您可以直接把它发送到img2img进行放大。
图片分享下面分享一些天生的还不错的图片。
图1
图2
图3
图4
图5
图6
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