近十年来，AI与搜索结合得愈发紧密，AI从搜索获取数据和反馈不断进化，反过来也在大幅提升搜索的智能化水准，两者形成类似于DNA的“双螺旋”构造，可谓取之于搜索也用之于搜索。
当AI技能渗透到千行百业的传统家其时，它在互联网业务上也一贯在持续落地，搜索引擎便是最重点的一个场景，也可以说是目前运用最早、最广、最深的场景。
搜索引擎进入AI大模型时期作为最广泛的根本互联网运用，搜索一贯伴随用户旁边，也正由于此，它日积月累的进化很难被用户感知。不过，如果将韶光线拉长，人们将很随意马虎感想熏染到这样的变革。把同一个关键词键入搜索引擎，本日的搜索结果和10年前的已大不一样。
10年前PC时期的搜索引擎长什么样？遐想一下我们用得最多的百度：简洁的白色页面有一个搜索框，键入关键词后，就会得到一个网页列表，而决定用户体验的只有一个成分：结果是否足够多，排序是否足够准。彼时的搜索引擎背后的事理也相对大略：爬虫做事器持续爬取海量网页内容形成“关键词-结果页”的索引数据库，搜索引擎收到要求后拆解关键词再到索引数据库查找答案，根据算法对结果进行筛选、排序，末了给出用户看到的搜索结果页。
不过，本日在人们普遍利用的百度App，搜索结果页已不再是大略的网页列表，而是个性化、智能化的聚合内容，比如搜索“马云”，聚合页除了马云的百科、新闻，还有干系的互联网大佬，马云演讲视频等等；再比如搜“景象”，我可以看到身处地广州的景象组件，以及科普、景象小程序等等。
除了搜索结果页面更个性化外，搜索也更能理解用户的问题了。
用户可以像问身边朋友一样用口语提问，比如“韩国有部电影野兽轮船在空中飘着叫什么名字”，搜索引擎可基于深度语义理解问题并匹配答案。
用户可以直接搜索导购这样的做事，比如问“智能锁哪个品牌好”，结果中便是品牌榜单。
搜索还能理解视频内容，基于AI可智能节选视频中能够回答搜索问题的片段。比如当用户问“扬子鳄多长”时，就能得到更直不雅观的视频内容。
本日用户利用百度App已不再须要任何“专业搜索技巧”就能进行“傻瓜式”提问。除笔墨外，用户也可以图片、声音进行更大略的搜索，在语音搜索这一功能上，除了普通话外，百度App还支持了粤语的提问与回答。中华措辞博大精湛，有些地方还有“五里不同音，十里不同调”的说法，百度App未来支持更多方言是可预见的。
上面这统统的搜索进化都得益于AI技能的运用。AI技能一方面更好地理解内容，另一方面更好地理解用户搜索要求，结果便是可以给出更加精准的答案，这对移动搜索至关主要。随着IoT时期搜索入口的多场景化，用户对搜索的准确性哀求越来越高，比如语音助理就只会给搜索引擎一次回答机会。因此搜索的终极发展目标是只给用户一个答案——他最须要的答案，少即是多。要做到这一点很难，但方向却一贯都很明确：做AI技能驱动的搜索引擎，这正是百度搜索这10余年进化的方向。
这两年，在深度学习经由10余年景长后，预演习大模型成为AI家当新的技能热点。由于工业化阶段的AI需支撑更广泛普适的场景、知足更大更繁芜的AI打算需求，人工标注的数据模型演习模式已捉襟见肘，具有“巨量数据、巨量算力、巨量算法”特性的AI预演习大模型成了家当智能化的根本工具，其可采纳自监督学习的办法对海量无标注数据中的规律和知识进行提炼、学习。百度、谷歌等巨子的探索表明，基于预演习大模型的NLP技能的效果已超过过去最好的机器学习能力。2022年红极一时的AI作画、AI作文、AI外交官等运用，背后都是AI大模型在驱动。
百度也已将AI大模型运用在搜索这一核心业务中，在2022年万象大会上，百度发布了跨模态大模型“知一”和新一代索引“千流”。“知一”可理解视频、笔墨、图片、信息流等全网形态互异的资源，使得搜索不再受限于信息的形态。“千流” 则可对海量内容进行索引，更快地筛选出搜索干系的答案，相较于传统搜索引擎而言，本钱降了一半、速率快了两倍。
在“智能搜索+智能推举”的双引擎模式下，百度搜索每天相应来自100多个国家、几十亿次的搜索要求。由于搜狗等老牌搜索玩家出局，很多人以为搜索行业在走下坡路。但百度数据却给出了相反的结论。百度财报显示，今年9月百度App MAU已达到6.34亿，同比增长5%。而据何俊杰在WISE大会上先容，“过去一年，百度搜索的规模有增无减，年同比实现了17%的增长。百度APP也强劲增长，第三季度移动端搜索查询次数同比实现两位数的增长，百度App信息流内容分发量同比增长23%。”
搜索引擎是最古老的互联网运用之一，到本日为止也是最根本的互联网运用之一。从百度给出的最新数据来看，搜索引擎“国民刚需运用”的属性并未改变。不论短视频、直播等媒体内容形态如何变迁，人们都须要用搜索。而从百度发布的跨模态大模型“知一”和新一代索引“千流”来看，搜索引擎一贯都在“吃”着最前沿的AI技能，不断进化。
何俊杰说“搜索已经成为AI规模最大的运用处景”，这可能在一些人的猜想之外，但在罗超频道看来却是情理之中。一贯以来，搜索都是AI最核心的练兵场。AI技能生于实验室，但却发展于搜索。时至今日，搜索引擎仍旧是AI技能的核心练兵场。
搜索是AI的核心练兵场AI有着多年景长历史，1982年物理学家约翰·霍普菲尔德就发明了Hopfield神经网络，1986年深度学习之父杰弗里·辛顿提出BP算法加速了神经网络发展，不过由于缺少对应的算力、场景与数据，AI并未迎来爆发。2012年前后随着谷歌大脑项目被曝光，深度学习开始为大众关注。此后，深度学习算法在图像识别等运用中不断取得进展，2016年谷歌AlphaGo击败人类让其一战成名。
不过AI技能真正大规模商用，最先还是从搜索引擎开始的。在谷歌大脑启动的同一韶光，海内的搜索巨子百度也在积极探索AI，只不过它最先没将AI运用到图片识别或者下棋上，而是从自然措辞处理开始的，这是搜索的根本技能之一。2010年百度成立以“理解措辞，拥有智能，改变天下”为义务的自然措辞处理部（NLP），此外还有互联网数据研发部（包括知识图谱和互联网数据挖掘）、推举引擎和个性化部、多媒体部（包括语音和图像技能）、图片搜索部、语音技能部等，这些部门研发的技能都是AI强干系，特殊是自然措辞处理技能，更是被视作是人工智能皇冠上的明珠。
2013年百度又正式成立了深度学习实验室（IDL）。当2014年李彦宏流传宣传“百度大脑智力已靠近三岁小孩”时，AI技能已在百度被大量运用，语音搜索、图像搜索、百度翻译、百度舆图…都有大量人工智能技能支撑，即便是最大略的笔墨搜索，百度的结果也变得更准，由于在AI驱动下它可以更好地理解用户需求与理解海量内容。2016年深度学习被坊间热议时，百度已经走出很远。
AI率先在搜索引擎场景大规模商用并不让人意外。
第一，AI与搜索都具备“数据驱动”的实质。AI技能的涌现给搜索引擎带来了全新的可能：基于海量数据演习的模型让搜索引擎“自学习”，进而更好地理解需求和内容，给用户带来更好的体验。
第二，AI与搜索的终极目标都是具备“认知”能力。
图像识别、语音识别等AI技能只有“感知”能力，是弱人工智能，但强人工智能须要机器具有认知能力，也便是知识获取与运用的能力。知识对搜索也是基石般的存在，当前谷歌、百度等主流搜索的底层也都有一个巨大的知识图谱，它们进化的紧张方向便是基于AI技能不断强化认知能力。
第三、险些所有AI技能都能在搜索找到运用处景。
搜索引擎不即是一个搜索框。本日的搜索已无处不在，除了智好手机、PC等传统设备外，智能音箱、智能汽车、智能家居、可穿着设备等等智能设备都有大量的搜索运用。大量的搜索场景给AI技能创造了大量运用空间，语音、图像、智能预测、智能翻译、智能推举、数字人、AIGC等AI技能都已在搜索引擎上落地。
AI在搜索引擎得到了大规模商用，同时也扩散到了社交IM、信息流、短视频、美图、在线教诲等等互联网运用，如今则渗透到更多行业成为各行各业数智化根本举动步伐。在从搜索这一“圆心”不断扩散出到更多“圆圈”的过程中，AI也在数据与场景的反哺下不断进化，先后涌现了深度学习框架、预演习大模型等重磅AI技能。如今搜索依然是AI的核心运用处景。
为什么搜索引擎也能扛起AI创新运用的大旗？很多人以为自动驾驶、智能交通、工业互联网等家就地景才是“AI密集型家当”，实际上搜索引擎也属于AI创新运用的排头兵。从一开始，搜索便是AI最核心的场景，因此在全天下范围内AI最强的公司，都因此搜索引擎为主业的公司，比如国外的谷歌，海内的百度。在被腾讯收购前搜狗也是海内AI行业的强势玩家，腾讯吞下它更多是看中它在搜索与输入法中熬炼出来的NLP、知识图谱、语音等AI技能。
做好AI不但是要有强大的算法，更要有大规模可商用的场景，场景意味着数据意味着反馈。做AI最早的是科技巨子是IBM。1997年它研发的打算机“深蓝”（Deep Blue）降服了国际象棋冠军卡斯帕罗夫；2011年又研发了沃森超级打算机，作为一个有10台普通冰箱那么大的打算机系统，其在AI上的表现还不如Siri。IBM做AI很早却不能进入第一阵营？由于没有场景，没有数据，没有反馈。
在WISE大会上，何俊杰也谈到了反馈对技能创新的主要性，他乃至表示百度能持续实现科技创新的心法便是“反馈驱动创新”，只有“市场不断地在给你反馈，你才有机会去一步一步地往前走，实现创新。”由此可以看出，倘若一项技能走不出实验室，不能落地到运用处景，很可能便是闭门造车。而当技能成功走出实验室，它就可以在场景中不断得到反馈，得到反哺，得到进化。这一点也是百度搜索可以成为最大的AI运用处景的关键。
为什么百度搜索成了AI规模最大的运用处景，并扛起AI创新运用的大旗，有几点核心缘故原由：
1、AI技能必须要在真实场景中熬炼，通过“吃数据”不断进化。AI的四要素是算力、算法、数据和场景。不论是AI芯片、深度学习平台、大模型还是语音等AI运用算法，都须要真实场景的数据反哺。百度搜索是国民级互联网运用，百度APP拥有6.34亿月活，百度搜索每天相应几十亿次的搜索要求。此外，随着万物互联时期到来，搜索已从“搜索框”走向“无处不在”，呈现出多场景、多设备、多入口的特色，从小度智能音箱、Apollo无人驾驶车、小度添添智能健身镜，到百度App、百度舆图、好看视频、百度贴吧、百度输入法、百度网盘、百度康健、YY直播以及百度生态中的海量互联网运用，再到数字人、元宇宙……百度智能搜索已做事于用户生活的方方面面，包括家庭、事情、出行、娱乐到虚拟等全部场景。也正由于此，何俊杰才有底气说，百度移动生态拥有“离用户最近的一个反馈窗口，能够不断的考验新技能、新产品。”
2、百度深耕AI 10余年，练就了一身AI真功夫。
百度2010年景立多个AI干系团队的目的均是为了改进搜索，可以说百度是最早做AI+搜索场景的。
此后10余年，百度将AI当成公司核心计策，在前段韶光的2022遐想创新科技大会上，百度创始人、董事长兼首席实行官李彦宏透露了一组关键数据：“作为一家技能公司，百度过去十年累计研发投入超过1000亿元。”而千亿级巨量资金，均被投入到AI前沿、底层技能以及干系运用技能的研发中。
当然，百度千亿的AI投入不但是全部被运用到AI搜索上，除昆仑AI芯片、飞桨深度学习平台、文心AI大模型等AI根本组件外，还有AI与量子打算、科学打算、生物打算、航空航天等前沿技能的领悟，以及依托百度智能云所推动的AI家当化运用。但这些年百度一贯都没停下来的一件事，便是持续探索AI与搜索的结合。从底层芯片到预演习大模型再到上层算法运用，百度全栈自研的AI能力都会被率先运用在搜索场景。
比如今年上线百度App的个性化AI伙伴度晓晓，它底层是文心大模型在驱动，也是百度在数字人上的最新技能成果。作为海内首个可交互虚拟偶像，它可在百度APP给用户供应全程AI陪聊式交互搜索功能，刷新了搜索体验。
百度为何总会搜索这一“本业”上先大规模运用一项AI技能？除了搜索引擎本便是AI天然的“练兵场”外，我认为百度此举一箭双雕：
一方面AI技能加持可直接提高搜索体验，不论是更准确的搜索还是更创新的搜索，都可助其强化在搜索行业的地位，巩固核心业务就能稳住基本盘。何俊杰说，百度做AI“能攀珠峰，就不爬玉龙雪山。”通过压强式、马拉松式的投入，百度人工智能的各个层面都有领先的自研技能。百度搜索则“近水楼台先得月”，率先运用其强大的AI技能不断进化，日拱一卒升级体验，我想这是百度搜索这些年来稳居中文搜索一哥位置的关键所在。
另一方面，在溢出效应下，将AI技能开放给家当已成为百度新的增长曲线，其Q3财报里智能云、智能交通等业务都已在贡献增量。而经由大规模C端消费级运用“验证”与“熬炼”的AI技能，在开放给家其时也更具竞争力、号召力与吸引力，这跟阿里云强调其技能是“双11同款”的道理是一样的。
以昆仑芯片为例，作为中国第一款自研云端全功能AI 芯片，其在国产芯片、AI芯片领域已成为领先IP。为什么可以？这一点何俊杰给出理解释：昆仑芯片前端有一个巨大的运用“搜索”，可以基于反馈，实现端到真个优化，比如昆仑1代已在百度搜索引擎、小度等业务中支配超过2万片，做事50多家外部客户，是海内唯一一款经历过互联网大规模核心算法磨练的云端 AI 芯片。“在搜索这样国民级产品实时、海量的反馈下，新技能、新产品就不但有实验室里的理论高度，还有大市场里的实践力度。”
百度早已从搜索引擎升级成AI公司，但这并不虞味着百度不做搜索了，相反，百度是真的将“AI+搜索”这件事给做透了，搜索与AI形成了很强的协同效应，两者都受益。
3、百度不但是搜索引擎，更是超级内容平台。
移动时期不同平台都在建竹篱，将内容圈起来，这对搜索引擎不是好。好在百度很早就未雨绸缪，一方面通过投资、互助、小程序等手段不断聚拢第三方内容；另一方面则持续完善自有内容生态，构建超级内容平台。在搜索与信息流的双引擎分发机制下，百度移动的内容生态已涵盖第三方网站/app、百家号/好看视频创作者、小程序、托管页等各式各样的内容供给。
如何让内容生态更有活力？供应更强的创尴尬刁难象帮助创作者降本增效、创作创新至关主要。在这一点上百度的答案是AIGC，也便是AI创作内容，这里的一个技能背景是AI技能正在从感知到认知进化。
在预演习大模型加持下，AI将有望从弱AI进入到强AI时期。相较于图像识别、人脸识别、语音助理强调“感知”而言，强人工智能更须要“认知”，不但是可以理解内容（图片、笔墨、视频等等），还能创作内容，今年爆发的AI作画、AI作文都属于范例的强AI运用，这须要AI具有一定的认知能力，而认知的底层是“知识”而不但是“数据”，这正是搜索引擎以及百度的长处，百度知识图谱早在2014年上半年就已开始供应线上做事，基于飞桨演习的文心大模型也具有“知识增强”这一差异化特性。
在AI文心大模型加持下，2022年高考期间，度晓晓寻衅高考作文，得分超过了75％的高考考生，也便是说在“作文”水平上，AI可能已经超过大部分人的水平了。AI创作内容除可助力百度移动生态创作者生产更好内容外，未来还可纠错内容、聚合内容，升级用户搜索体验。
除了AI作文外，AI制作视频已在百度APP大规模运用，有些视频内容是AI从百家号的图文内容自动转换过来的，笔者的百家号“罗超频道”已开启这一功能，发布内容后很快就会自动天生图文并茂还有配音的视频，前段韶光乃至有同行问我，为什么写文章了能这么快地做视频？是不是有团队？我见告他是AI天生的，这表明AI天生视频这个技能已经比较成熟了。
作为一名创作者，我坚信AI不可能完备取代创作者，但大幅提高创作者效率却是可以期待的，何俊杰在WISE大会上也表示：“未来，AIGC 将颠覆现有内容生产模式，可以实现以十分之一的本钱，以百倍千倍的生产速率，创造出有独特代价和独立视角的内容。”
何俊杰先容，百度发布了“创作者AI助理团”，基于AI技能可实现从文案、图片到图文转视频的自动化创作。百度认为创作将迎来“人机共创”模式，媒体、创作者可以进一步把宝贵的精力专注用在创造力上，创作者们能实现“一个人便是一支军队”，互联网的内容生态也会因此发生新的革命。
2022年盛行的数字人也是百度移动生态AI创新的一大看点。今年9月百度百家号推出了数字主持人办理方案，已有多家媒体机构率先运用，比如中国青年报和中国青年网官方短视频品牌“青蜂侠”，就依托百家号平台推出了数字主持人“青小霞”，其可高度复刻真人主播的声音及表情动作，实现高质多量的内容生产和播报，降落媒体运作和内容生产本钱。
何俊杰在WISE大会说，百度要让内容创作者实现“数字人自由”，将陆续开放更多“数字人能力”，进一步降落“人均一个数字人”的本钱。如果数字人自由变为现实，往后很多创作者都可以拥有自己的数字人主播，长于写作不长于出镜的可以做直播，主播也可在自己睡觉时让“虚拟分身”“不间断直播带货”了。
从文章创作到视频天生再到数字人，百度针对创作者推出了一套AIGC的组合拳，此举势必让其内容供给高质量增长，形成更多创新、优质、差异内容，给用户更好的搜索体验。
写在末了：
关于创新行业有很多说法，比如微创新、渐进式创新、颠覆式创新等等。而在WISE大会上，何俊杰则谈到了百度的创新不雅观：“反馈驱动创新”。
百度做AI创新，既要攀珠峰（实现技能创新和打破），也要接地气（从用户侧接管反馈），还要持久战（与生态伙伴一起长效经营）。而搜索引擎是百度与用户最近的窗口，是其得到市场反馈的一线。如今AI工业化时期来临，从搜索开始爆发的AI正在加速走向千行百业，越来越多的AI运用在呈现乃至成为人们生活与事情的一部分。但在可见的未来，搜索依然会是最核心且最大的AI运用处景。在AI技能加持下，结合大规模用户场景的“反馈驱动创新”，搜索引擎未来也一定会给用户、给行业、给AI家当带来更多可能。