1. 专家系统：专家系统是一种基于知识的AI系统，它利用专家知识库来办理特定领域的问题。这些系统模拟专家的决策过程，常日用于诊断、方案和决策支持。
2. 机器学习：机器学习是一种让打算机系统通过学习数据来改进性能的方法。它分为监督学习、无监督学习和强化学习平分歧类型，用于预测、分类、聚类等任务。
3. 自然措辞处理（NLP）：自然措辞处理涉及打算机对人类措辞的处理和理解。这包括语音识别、文本分析、机器翻译等技能。
4. 打算机视觉：打算机视觉是指让打算机系统理解和剖析图像和视频的能力。这包括目标检测、图像分类、人脸识别等任务。
5. 智能代理：智能代理是指能够感知环境并采纳行动以实现特定目标的程序或机器人。这包括方案、决策、行为天生等技能。
这些传统的AI种别在工业软件和工业研发设计软件中都有广泛的运用。
深度学习常日被视为当代人工智能（AI）的一部分，而不是传统人工智能的范畴。传统人工智能常日指的是早期的符号主义人工智能和专家系统等方法，而深度学习则属于当代人工智能的范畴。
深度学习是一种机器学习的子集，它利用人工神经网络来学习繁芜的模式和表示。比较传统的基于规则和知识库的方法，深度学习能够从大量数据中学习特色和模式，因此在图像识别、语音识别、自然措辞处理等领域取得了显著的进展。
虽然深度学习被认为是当代人工智能的一部分，但传统人工智能中的一些技能和方法仍旧在特定领域和运用中发挥着重要浸染。因此，在工业软件和工业研发设计软件中，既有传统人工智能的方法运用，也有当代人工智能的技能如深度学习被运用于不同的工程设计、制造和管理任务中。