在演讲中,栗浩洋表示他们正在研究人机互动新算法,未来AI将更靠近人类大脑。
他还提出了用AI提高学习效率可以办理教诲减负的难题。
松鼠AI系统可以根据每个学生的知识点状态进行精准画像。
在同步学习的过程中,对知识点进行追根查源补漏侧。
他们还在系统中设置了计策后排隔离池,可以对知识行列步队进行排序,把薄弱的知识点可以先放在计策后排隔离池里。

其余,栗浩洋把本色教诲阐明为MCM,也便是思维、办法、学习能力、学习方法,通过培养MCM能力,让每个孩子都可以爱长进修。
MCM模型是松鼠AI在传授教化效率上大幅度提升的一个核心关键点。

栗浩洋还表示松鼠AI在促进教诲公正上也做出了一些努力,做松鼠AI最愉快的是能帮助每个孩子实现他的人生梦想。

据栗浩洋先容,松鼠AI的获客渠道分为几类,一类是线上获客,从头条、百度、微信朋友圈等流量场景到一些互助办法,其余,他们很大一部分获客渠道依赖强大的地面部队,并且地面团队的营销效率更高。
松鼠AI目前采取直营+加盟的模式,他们现在已经从上海周边、华东区开始到全国范围内覆盖,现在他们的2300多家学校已经覆盖了七百多个市和县,还有69个镇级学校。

松鼠AI栗浩洋对于人工智能来说我们做的最重要的事就是减负

雷锋网注:松鼠AI创始人 栗浩洋

以下是栗浩洋峰会现场演讲内容,雷锋网做了不改变原意的整理及编辑:

大家好,非常高兴本日可以在这里再次分享我们对人工智能教诲的探索以及给孩子到底带来了什么。

经由5年的韶光,松鼠AI已经在人工教诲里面投入了大量的资金人力和心血,全国2000多个校长也一起为此努力,我们希望每个孩子可以学得更轻松,更愉快。

我分享一下我们这几年的发展,上个月我们和字节跳动、脸书、阿里巴巴、商汤科技、Mobileye和特斯拉等共同得到了德勤的环球人工智能企业高增长50强奖项,我们得到了前十名。
截至本日,我们已有17篇论文在环球最顶级人工智能的学术会议上获奖。
所有的会议上,都赢得了学术行业的尊重。

正在研究人机互动新算法:将更靠近人类大脑

我们打造了这样的一款人工智能超级老师,这个产品不单结合了几百个特级西席高等西席研发员为一体,现在已经通过算法的自我进化,远超人类聪慧。
之前,我们创造题目中大量关于难度系数的人工标注,会有各种各样的缺点,是老师意想不到的。
有时他们以为难的题对学生来说非常大略,他们以为大略的题对学生来说非常难,以是现在我们已经全部采取机器标注,完备不须要人工了。
这些还不算什么,真正的进化是让我们没有想到的计策,根据更高效的学习来定制传授教化计策已经完备超过我们人类的想象。

我们也冲破了教诲几百万年来的一个老师常用的计策,便是没必要去世磕难点。
我记得我小时候读书,每本书讲完知识点之后,找重点和难点,但是实际上80%的难点,我们认为都不应该教。
一个孩子现在是70分,目标是85分,或者现在是82分,目标是92分,总有8%的知识点可以完备不学,就可以更有效达到自己的目标的。
为什么要去世磕难点呢?本日初高中的很多知识已经忘却了,但是不影响你成为精良的职场人。

我们的首席科学家Tom Mitchell教授还在和我们研究一个新算法,这个算法源于他对神经网络的不满,深度学习为什么须要几百万张照片,才让电脑知道猫是什么,为什么机器不能写得更快呢?

为了让人工智能技能更好地进化,松鼠AI今年7月份加入了更多人机对话的功能。
比如我们测试孩子某一个知识点不会,孩子可以跟我们说这个知识点会了,或者推给他一个题目,他可以跟我们说这个题目太难,或者太大略。
通过孩子和AI的对话,AI系统可以得到更多的数据来调度参数。

通过对这种人机交互的新算法进行1-2年的研究,它可以比深度学习的算法更快更优达到我们的目标和更靠近人类大脑。
这也是我们投入1千万美金成立实验室的缘故原由,我们还和斯坦福成立了实验室,一起研究人机互动。
未来老师不但是推视频和题目,而是越来越多可以和孩子进行对话。
这是我们全体松鼠AI的大脑,第一层是本体层,有学生动态的学习目标,第二层是算法层,有推举算法,还有用户画像算法,这一点非常像今日头条,但比今日头条更繁芜,我们的算法要担保每个孩子彻底节制某个知识点或者能力。
第三层是交互层,现在的交互形式还是比较大略,未来的模式会更加全面。

知识点追根查源补漏侧,AI教诲办理减负难题

本日讲三个故事,第一个故事是关于减负,今年4月份,陈部长在采访当中说减负是中国教诲最大的难题,由于中国的孩子比全天下其他的孩子学得困难得多,但是诺贝尔奖并没有出得太多,而我们的科技发明在环球也排不上号,为什么我们学得又苦,结果却不好呢?实在是学习效率的问题,我认为未来AI或容许以办理减负这个难题。

举个身边的例子,我司机刘涛的女儿,150分的总分,只能得30-40分,合成100分便是25分的水平,根本不可能毕业初中。
2年间学了各种各样的培训班,却没有任何的帮助。
由于班里的学生知识水平参差不齐,有95分,有62分,有25分的,老师只能按照均匀速率教,好的学生以为摧残浪费蹂躏韶光,40-50分的学生听不懂。

知识空间里面有一个问题,有一些不提分的学生由于老师创造孩子随着系统学不会,老师就亲自教,但这种教法就像老师带着学生走了一遍迷宫,学生自己还是不会走。
以是相信系统比相信人更加主要。
我们的系统可以根据学生的学习情形自动降级。
对付系统来说9年制弗成,降到7-8年级,70分听不懂,降到40分的难度,学生就可以自己摸索出来怎么走了。

我们给出的办理方案是,通过系统先看每个孩子大脑里面的知识点状态,哪些是绿色,哪些是赤色,以及知识点之间是怎么相互关联的,通过关联性的认知进行对症下药,把赤色变成绿色办理。
95分的孩子只有5%是赤色,就可以很好办理,但是一个20分的孩子,他对这些知识点,可能大部分的内容都不会,这种时候,我们每次只给他10%的知识点去学习,再逐步循规蹈矩学习其他赤色和黄色的知识点。

全体暑假,他在6-8月,所有的培训班学100知识点的时候我们只给他10个知识点,以前他学100个知识点从来都没有达到过35分,而这次一个暑假的时候达到了35分,又2个月达到了50分,又三个月达到61分,以是期末4000人大会里面校长表扬了三个人,其余两个都是95分和97分的孩子,只有他是61分的。
又学了半年我们的系统,他达到了79分,而他四科在松鼠AI里面提高了200分,这个成绩仍旧不是特殊好,没有进入高中和重点高中,考了最好的职高,但是这个职高的竞争非常激烈,是飞机检修,是一个铁饭碗,她当时是班里面末了5名考进去,考进去之后,我说连续用我们的松鼠AI系统,他说不用,我们家已经烧了8辈子高喷鼻香了,我是司机他是飞机,这已经是铁饭碗了,根本不用再学了,而且我们松鼠AI没有高中的系统,你现在上高中用初中干什么。
我说你家孩子考79分,意味着21%的知识点仍旧是赤色和黄色,仍旧不会,没有节制这些知识点,很多高层级的知识点是建立在前需的知识点上,前面不懂后面不会理解,连续学习对高中仍旧有帮助。

当时,我们在全国做了遍及性调查创造,有很多的学生通过松鼠AI大幅度的提分了,但是也有一些孩子不但没有提分,乃至还降分了。
传统的教诲根本无法找到问题的根源,对付我们来说非常随意马虎,由于我们可以看到所有降分的孩子所有学习的过程。
我们找到很多的问题,一是题目难度系数打得不足准,以是我们后来全部用机器打分;二是题目难易程度没有根据学生知识点节制的详细情形进行快速升降级;三是没有对知识点做追根查源;四是有一些知识点,他已经识别了,已经节制了,但是我们缺点判断了。

这些问题通过人机对话的算法都可以办理,但是人类老师的问题可以办理吗?我上个星期在新疆给家长做千人演讲的时候,我到学校看了老师的讲课,你会创造老师讲课当中也有各种各样的缺点,他们对孩子的用户画像理解比松鼠知道的更薄弱。

但是松鼠AI可以不断完善,不断优化,这是我们方案的流程。
现在我们的方案流程已经比传统的知识点做得更完善,不是传统的升级和降级,而是在同步学习的过程中,进行追根查源补漏侧。
补漏侧创造9年级的孩子,8年级7年级之前短缺了知识,我们又跳到8年级和7年级的知识点学习,学完之后再回来同步学。

其余,我们系统设置了计策后排隔离池,对同步学的所有知识和追根查源的知识进行不断的排序,对付比较薄弱的知识点,就放在计策后排隔离池里。
我先要担保8%的知识点可以学会节制提升,以是补漏也有知识行列步队,计策排序同步也有知识行列步队,有一些知识乃至放到废弃池里面,对付没有节制透彻的知识点,则须要重学。
我们最近重启了我们的重学系统,由于重学的缘故原由是知识点没有节制,如果知识点只有60%-70%的节制率,也便是一知半解,立时学后面的知识点,他每一步就踩不稳,当有两步踩不稳,去学第三步的时候,大家可以想象楼一定会塌的,以是花更多的韶光重学,比学完所有的知识要主要很多。

栗浩洋表示,对付人工智能来说,我们做的最主要的事便是减负。
人工智能教诲不是给孩子题海,而实在是给孩子减负。
他说,一个80分的孩子去做一百道作业是没意义的,我小时候一个月一万道一万道刷题,由于当时河南要考大学是一分压万人,但是实际上我均匀95分,我刷一道题只是为了找到500道我不会的,现在通过人工智能知识点扫描之后实在我只学习需500道题就行了,根本不须要学其他9500道,以是人工智能教诲是真正可以给孩子大幅度减负的。

我们看到他做了追根查源的学习之后,把薄弱的21%补足之后,他考进了班级前3名。
他们班在去年6月份,每个班选了5个,孩子可以到美国的西雅图学后面2年,环球所有的机场的事情可以随便他选。
一个孩子的命运可能就由于松鼠AI而完备改变。

本色教诲便是培养MCM能力:让孩子真正爱长进修

第二想讲的案例是关于本色教诲,什么是本色教诲呢?我讲两个孩子的故事,也是我双胞胎的儿子。
他从小便是我各种教诲实验的捐躯品,在昂立的时候还投了1亿,做0-6岁早教的研发,我在他身上用了环球的20多种流派的传授教化理念,我就说我像李时珍一样给他们吃各种各样的药,有时候吃对,有时候吃错药,我不知道会不会有留下什么后遗症,但是我想该当利大于弊,后面我同学严明批评了我,你根本不是李时珍,李时珍是自己吃药,哪有你这样冒死给儿子吃药。
但是他们现在至少还是令人满意的。
松鼠AI系统里面,他们只学了2年,现在已经在占领5年级乃至6年级的美国数学竞赛题了,也便是说对付这样的孩子来说,松鼠AI可以彻底开释他的潜能。

为什么2年级就可以学习5年级的内容,如果仅仅是知识的学习,是不可能达到几倍的速率的,更主要是他们的本色和能力得到了提升,这个本色和能力是什么?我阐明为MCM,也便是思维、办法、学习能力、学习方法。
你的MCM可以担保面对天下上任何新的问题进行办理。
比如语文里面有各种各样的思维、能力、方法,MCM有一个前3后3法则,即拿关键词定位,找到这个词在文章中的位置,前3行后3行便是答案,只要知道小小的技巧,便可大幅提升学习效率,物理也是,数学也是。
对付不同的职业来,我们也创造,实在你不须要节制所有的MCM,有的人数学强,有的人语文强,有的人可能是历史或者地理比较强,每个学科演习的是不同的MCM。
你未来须要从事什么职业,只要在自己上风的MCM大量发挥就可以。

比如说我自己的劣势是严谨性,我们当时在央视做了一个测试,把6个不同的职业的人分类,科学家、状师、发卖、司帐,识别他们到底是谁,不同人须要具备不同的能力,而每个人在职业当中,如果你核心能力不强,在这个职业里面一定会很绝望。
在系统里面,央视策划里面很多人并不善于发散性思考,但是入错了导演和策划这行。
当时我们测了几个人,包括运动员高敏,他的估测能力和空间想象能力特殊强,我的空间想象能力非常差,我每次走到一个购物阛阓里面都找不到该当从哪里出去,找不到我要的餐馆和专卖店,我自己拍浮的时候已经是全公司游得最好的之一,我4种泳姿都会。
但是我拍浮转一个身回来,我就找不到哪边是天哪边是地。
以是我空间感特殊差,但是如果跳水空间感不强就塌台了。
我自己从小MCM不好,就不要做这个领域,比如说高敏统筹思想不好,不能做领导的。
以是我们看到他没有做队长,像刘国梁做乒乓球的队长。
但是当时这个题就做错了。
但是对我很痛楚的题对他来说就非常随意马虎。
下面哪一个不是题目中所给的方框,大家可能很难一眼看出来,但是他一眼就回答出来,非常快的韶光,20-30秒的韶光就答出来了。
我们当时还测了吴克群,当时测的时候是不知道谁是谁的,我们通过结果来判断他是谁。
当时看到右边的结果便是意境剖析能力、措辞剖析能力、措辞遐想能力和审美能力非常强,但是数据能力和巧算思想非常差,我们就知道肯定是吴克群了。
当时他做了一题,也是其他的乃至措辞能力很强的状师和都做出来,这个是很难的,意境的审美能力和精妙的剖析能力,但是吴克群没有被转晕,转出来了。

我们用科学的方法看待每个MCM。
清华附中的校长看到我们做的系统,可能乃至未来可以在中国有机会代替高考,希望说服教诲部,真正的教诲不应该测验学生的知识节制程度,而该当测MCM能力水平,认为我们的能力测试水平比PISA的测试水平有上风。
我们所有的东西都是可阐明,基于数学、基于算法,基于标注认定的。
以是在全体系统的演习里面,我们认为本色教诲便是MCM,便是你的思维办法,你的能力,你的学习方法。

两个小朋友在松鼠系统演习一段韶光之后,现在养成了一种习气,上次我和一些企业家带所有孩子玩的时候,很多孩子比他们还大,但是我出了4-5年级数学题,他们不仅第一韶光做出来,当其他孩子做出来的时候,每个人想了3-4种不同的解法了,他们的思维模式不是单一,通过大量的思维模式的演习,他们节制了不同的办法的解题技巧,而且喜好思考。

去年我去硅谷演讲的时候,斯坦福大学的一个教诲学院的教授问了我一个问题,大家都说中国的教诲很失落败,没有什么科学家培养出来,也会说中国人也以为中国的教诲比较失落败,但是硅谷来自中国的程序员,比美国多得多,乔布斯在美国招不到程序员,但是中国很好,经由我们多年的深入研发,数学的MCM和编程须要MCM70%是一样的,但是中国的学科教诲对付数学的深度演习很好,我们的数学比美国难2-3年,高三毕业相称于美国大三的数学水平,这种深度的数学演习让孩子大脑里面对数学的MCM节制程度实在是非常好。
以是中国人天生就适宜做程序员。
我们的问题是,创造性思考、发散性的MCM不足,所以为什么会有一些人学习奥数,实在奥数会培养发散性思维能力、批驳性思维能力和创造性思维的能力,通过这样的一些演习,我们看到大家在编程上也是有如其效。
他们7岁的时候第一个APP就上线了,现在刚刚8岁,他们已经在编中国象棋和国际象棋,不是用MAT教授做的儿童的编程措辞,有的是成人的程序员的措辞,以是我希望他们两个能在苹果环球开拓者大会竞争环球最小程序员,如果他们成功的话,他们将成为历史上第一个中国的孩子达到最小程序员的。

我希望他们成为中国的本色教诲的典范,实在更让我崩溃的不仅仅是前面的程序可以编得多好,乃至被CTO做成了样板,由于非常干净,非常有条理。
今年6月18日,我家大宝生日的时候,他欠妥心跌倒骨折了,而且肿胀得非常厉害,还眼泪吧嗒的,没有嚎哭不错了,已经疼得弗成了。
我说立时回去我们晚上一起玩游戏,结果等到晚上,我到家的时候一个小时之后,左手打着石膏,放在腿上,没有在玩,在编程,当时看到这一幕的时候,我自己的泪差一点下来了。
我没有想到会这样,由于我小的时候,就12岁的时候发热,赶紧躺在家里,看看电视,看看书,安歇两天,但是他在这么痛的时候,刚刚打了石膏回来还在编程。

我们常常说教诲是反人性的,但是教诲真的是反人性的吗?根本不是,如果我们可以启示每个孩子内心对教诲的热爱,通过MCM的培养,他们的能力会变得非常强,他们非常乐意去学习的时候,实在那种学习便是他的热爱和渴望。
我常常会说一件事,你善于什么就会热爱什么,当你真的善于的时候,不是节制了一些去世知识,而是MCM能力变得很强的时候就会喜好它。
实在当他的MCM上升的时候,他自己是热爱编程,给他们编程比玩游戏还要愉快,以是每个孩子都可以真正爱长进修。

还有一个便是寻衅式学习。
后来我和苹果的副总裁一起合著了中文版的学习圣经之后,他里面有一个让我学习很多的,这本书可以当成圣经几十遍去读,寻衅式学习打开了我。
我在今年的元旦,让2年级的学生寻衅8年级的物理,这个完备不是一个智力层级的,但是到今年8月份,他们的知识节制率达到98%,而且已经超过的全国的松鼠AI八年级学生的物理均匀水平。
这个事情看上去很胆怯。
开始的时候我们看后台数据,每学一个知识点要全国均匀孩子的知识点的学习韶光的10倍的韶光才可以学会。
如果是老师或者家长,没有耐心给你教10遍,但机器没有关系,可以10倍,20倍的韶光教你,等第二遍教的时候,有的知识点是环球均匀韶光的4-5倍,但是有的知识点学习的韶光已经比全国的均匀韶光还要快。
只有通过这样的学习,2年级的孩子原来是2年级的学霸,但是实在是8年级的学渣。
他也可以去学会该当学会的知识,乃至不该学会的知识。

每个孩子的学习韶光是不一样,每个孩子知识点上理解能力也是不同的,每个人的节制韶光便是一副云图,除了用机器智适应学习,不可能把任何两个孩子放在一个别系里面。
这是去年的AIAED大会的演讲,我现在演讲很好,不知道我在大学刚刚毕业的时候,第一次创业演讲的时候惨不忍睹,而且第一次新闻发布会当时只有十几个,我嘴唇抖了3分钟,一句话都没有说出来。
然后那个发布会就这么结束了。
我是后来成年之后,创业之后自己不断演习出来的,但是现在的小孩可以从小演习。

松鼠AI把教诲公正落到极致:让每个孩子实现人生梦想

末了我想讲的是教诲的公正性。
松鼠AI可以把教诲公正性落到极致。
央视5月份给了我们一个寻衅,让我们教清太平镇的孩子学习。
这个镇只有1000人的人口,他们的孩子在6年级的时候换了8任数学老师,而8个老师还不是真正的老师都是志愿者,以是他们的数学水平非常差。
我们常常开玩笑说,你的数学是体育老师教的,在那边不是一个笑话,是一个惨痛的现实。
我们赞许通过两个月一定可以超过镇上的非常稳固的常年跟踪的百年名校的老师教的水平。
当时我们只要超过20分,就可以达到镇上的水平,50分考到70分,但是测试的时候,创造非常痛楚的现状,这群六年级的学习水平比县里面四年级还差,我们不知道能不能做到。
而实际上他们当时的知识点节制率,除了极少数的知识点节制,而且节制还不是80-90%,是60%-70%,大部分的知识点全部都是赤色,根本没有节制。
在如此艰巨的条件下,我们给孩子们安排了整日制松鼠AI学习,放弃大量的知识点,不断地追根查源,一个5分的孩子,我的目标提高30分,考到35分就可以了,一个50分的孩子考到80分就可以了,结果这些孩子考到了89分。
这样的中国18线的地区,每个孩子身边有松鼠AI,他们可以学得和全中国任何一个孩子一样好。

再举一个例子,一个得了脆骨病的女孩,没有办法到学校上课,这个女孩在我们系统里学习后,成绩已经超过了武汉二线城市的学习水平。
在昨天晚上我刚刚得到,这个女孩现在上月朔,考了班里面的第一。
这些孩子的均匀成绩原来都是不及格,从小学都不可能毕业,上初中都没有机会,到现在他们想实现更大的人生的梦想,我以为做松鼠AI最愉快是帮助每个孩子实现他的人生梦想。

我们今年入选斯坦福商学院MBA的案例,又拿到MIT的聪明50公司,这统统都不主要,主要的是通过AI实现教诲的减负,实现教诲的公正性。
我们每个人都希望通过10-20年的韶光,让松鼠AI可以像孔子+达芬奇+爱因斯坦一样,实现一个全能老师的功能。

如果未来每个孩子从3岁的时候就可以有一个大师一对一的对话,辅导他不断成才,人类的智商将好比今提高几倍。
以是我们在做的事情可能不仅仅是AI教诲,而是真正改变人类教诲的发展史,感激大家。