4月初，阿里高调宣告首个AI员工上岗，在内部全面实行AI编程，利用通义灵码赞助程序员写代码。更早一点，在3月，百度发布了Comate2.0代码助手，对个人开拓者免费。而在去年12月，商汤推出智能编程助手代码小浣熊，可帮助开拓者提升编程效率超50%，就在4月23日，商汤在技能互换日上宣告推出代码大模型一体机，轻量版每台售价35万元起，单台支持100人团队利用。
浩瀚大厂的布局，让程序员看起来离被替代已经不远，不过短期来看还不必担心。此前被认为是环球首个AI程序员的Devin，在近日被指造假，在演示视频中“自导自演”。有业内人士表示，AI或许能帮忙写一些测试脚本这样的低级事情，但如果放在更严明的商业级代码开拓流程里，哪怕是GPT-4也只能做到较低的水平。
商汤科技Copilot产品卖力人贾安亚也一贯在思考未来程序开拓的结局，她认为，AI代码仍旧会是提效工具，其核心是让程序员更轻松便利地事情。未来程序员的事情内容一定会改变，但也一定须要有人去用好工具，“就像有蒸汽机后，某个人可能是从马车夫变成驾驶员，有了移动互联网，一些店从线下搬到了线上，但是很多事情实质是没有改变的。”未来程序员仍旧是开拓流程的主体和核心，但程序员或许会被重新定义。
大厂押注AI代码
4月2日，阿里云宣告内部正全面实行 AI 编程，利用通义灵码赞助程序员写代码、读代码、查 BUG、优化代码等。阿里云还专门给通义灵码分配了一个正式的员工工号——AI001。
阿里云干系人士透露，公司未来 20% 的代码将由通义灵码编写，但程序员仍旧是研发的核心，他们将有更多韶光专注于系统设计以及核心业务开拓事情。
据先容，在阿里云内部，通义灵码已在各个开拓环节担当代码助理角色。以 API 开拓测试事情为例，通义灵码可将数十分钟的人工编写测试耗时缩短到秒级，节省程序员 70% 以上的测试代码事情量。
百度同样已在内部实行AI代码，在3月百度发文表示，代码助手Comate已编写了百度内部四分之一的代码，而在百度之外， Comate已入职喜马拉雅、软通动力、上海三菱电梯等1万多家企业，企业代码采纳率逾50%。
百度创始人、董事长兼首席实行官李彦宏曾表示，2024最想推动的一件事，是让每个人都具备程序员的能力。他还表示，未来的编程措辞只会剩下两种，一种叫英文，一种叫做中文，“往后不会存在程序员这种职业，由于只要会说话，大家都会具备程序员的能力。”
在3月尾的GDC大会开幕式上，商汤科技董事长兼CEO徐立曾提到旗下代码小浣熊产品，在聚焦一些重复性的劳动后，其能够减少软件开拓全流程须要的韶光，帮助开拓者提升编程效率超50%。以代码小浣熊的出身为例，他表示，如果从需求剖析到终极完成产品开拓，一样平常须要100人天（注：人天是衡量人力资源花费量的单位，人数和天数相乘），在去年，代码小浣熊已经能做到节省30%的事情量，来到70人天。
作为代码小浣熊产品的团队卖力人，贾安亚先容，软件开拓全生命周期包括从设计阶段到架构，然后到开拓、测试、支配、掩护等的阶段。目前，在开拓和测试阶段，代码助手的提效是最明显的，由于开拓和测试环节里有很多较为呆板的重复性事情。
“比如要理解高下文做一些代码补全，或者代码写完了做一些单元测试，摆脱这些呆板事情本身对程序员来说也是一种解放，可以花更多精力聚焦在一些有创造性的事情，比如架构设计等。”贾安亚说。
在一开始，代码小浣熊能做的是相对较为重复的事情，随着模型的推理能力增强，贾安亚表示，现在也可以做一些创造性的事情，比如帮助做需求文档编写、架构设计，乃至是面对不同客户的一些详细场景做一些支配方案，届时全体软件开拓周期就能大幅缩短。
在AI代码上，商汤已经发布了更完全的产品。4月23日，在2024年商汤技能互换日上，商汤发布了“日日新5.0”大模型，同时面向包括代码在内的四个行业推出企业级大模型一体机。据先容，小浣熊代码大模型一体机轻量版能够帮助开拓职员更高效地编写、理解和掩护代码，且相较于传统的云做事模式，一体机的所有数据处理过程均在私有环境内完成，能避免数据在传输过程中的透露风险。商汤表示，小浣熊代码大模型一体机在HumanEval的测试通过率达78.1%，超过GPT-4的74.4%。
2024年被认为是大模型运用爆发的一年，在浩瀚场景中，代码为什么成为各家厂商重点布局板块？在互换中，贾安亚认为，过去一年多大模型智能化的能力有了进一步增强，个中的推理能力、代码能力、理科思维也是过去一年商汤在大模型上的重点打破。这些能力都是代码助手落地的主要根本。
另一方面是与真实场景的结合。贾安亚提到，现在的大模型还很难担保100%的精确，但是在代码这种场景下，本身程序员编写的代码也须要再次审查，因此即便现在大模型还有不愿定性，AI仍旧可以很好去赋能程序员提效。
“结合商汤本身的一些积累，和商汤大模型的一些进展，以及用户的反馈需求，办公小浣熊和代码小浣熊是我们当前选定比较重点的方向。”贾安亚表示。
重新定义程序员
“很多人说，你们AI（代码）都出来了，会不会把程序员代替掉？”谈到AI程序员代替论，通义灵码产品卖力人张燎原的第一反应是，“不会，程序员还是核心，人永久是主体，AI是客体和赞助。”
阿里云此条件到，公司未来 20% 的代码都可以由AI去赞助天生，在这个根本上，AI写作代码的上限有可能提高到80%吗？张燎原认为，短期内是做不到的，设计或者供应思路这件事情还是须要人。
“写代码的过程，也是人在思考和设计的过程，在写一个框架时脑筋里在做相应的设计，只是框架写完之后，有一些很大略很明确的任务，AI可以独立帮助我们完成，但是在软件研发过程当中，尤其碰着生产上的软件研发事情，是非常大型的，会涉及到比较多得靠人脑去思考的内容。”张燎原说。
张燎原认为，在程序设计阶段里很多都是AI难以代替人的。“还是须要人去表达意图、分配活，这些活做得好不好、对不对，也要人去判断，从这个角度来说，一头一尾都因此人为主去做的。”
上海人工智能实验室领军科学家林达华教授此前对第一财经表示，AI作为代码助手这个事，是经由验证，确确实实能够带光降盆力提升的，“比如我写一个功能（的代码），这个功能我自己本来没写过不会写，那常日是到Google或百度查一下别人怎么写的，借鉴过来改改，现在代码助手同样也是这个逻辑，由于它学了上亿个代码库，以是写函数级的代码的填空，乃至帮忙写一些测试脚本等等低级的事情，确实能够帮助程序员节省非常多的韶光。”
不过，林达华也提到，如果把AI代码放在一个更加严明的商业级的代码开拓流程里，就会创造哪怕是GPT-4也只能做到一个比较低的水平，乃至在一些场景下10%的成功率都做不到。
现在某种意义上AI代码还是一种措辞能力，“便是以前见过的内容能够大差不差地，根据一定的场景改一改调出来，但是它现在显然并不具备非常深层次的逻辑思维的能力，这个对付我们构建一个真实的软件来说实在是最主要的。”林达华认为，现在谈取代程序员，大模型还有一定的间隔。
此前一位大厂程序员也有同样的感触，他对第一财经提到，大模型虽然对AI编程有帮助，但离办理繁芜问题还是有很长的间隔。“就像造屋子一样，不是只拿着榔头在那锤，首先得把怎么造的设计图构思好，然后第一步造什么，第二步造什么，若何造它不会塌，要造多久都想清楚了，然后再一步一步地去敲。”这些都是程序员须要做的部分。
3月初，初创公司Cognition发布的首个AI软件工程师Devin曾轰动一时，号称“环球首位AI程序员”，虽然尚未公测，但根据官方的报告，只需一句指令，就可端到端地处理全体开拓项目，此外视频显示它具备自主学习新技能、端到端构建和支配运用、自主查找和修复代码问题等能力。
就在4月9日，一位自称有35年软件工程师履历的网络博主逐帧复现了Devin的演示视频并提出四点质疑，包括Devin所展示的编程能力存在一定欺骗性，“它处理的任务并非随机，而是演示者精心选择的刻意呈现”；此外，Devin在操作过程中看似修复了许多问题，但这些问题很多都是Devin的“自导自演”。这也证明目前AI还难以处理繁芜问题，去代替程序员。
贾安亚在采访中也表示，现在还很难靠AI完备端到端去写正式业务的代码。“以是我们到后续发布的产品，实在还会是人类和工具交互的一个逻辑，实在是半人工、半模型的状态去做一个交互，做端到真个提效。”
对付未来的结局，贾安亚认为，可能会衍生出基于自然措辞的编程措辞框架。本身程序员的开拓措辞便是不断迭代的，面向人类用更友好的办法去呈现，如Java、Python实在都是在低级编程措辞上抽象出的高等编程措辞，不过，未来如果用人类的自然措辞去编程，一个问题在于，机器措辞不太会有歧义，是非常严谨的措辞，但自然措辞特点在于其繁芜性，在语法、语境、语音、语调中都隐含着很多信息，表达灵巧多变，呈现的语义是模糊的。而程序实行，须要的是准确、稳定地输入和输出。因此，我们最习气的自然措辞一定不是能直接引起广泛共识的下一代编程措辞，可能会在此根本上衍生新的措辞框架。
到末了，贾安亚认为，AI会是一个提效工具，它的核心是让我们更轻松便利地事情。未来程序员的事情内容一定会改变，未来也一定须要有人去用好这些工具，“就像有蒸汽机后，某个人可能是从马车夫变成驾驶员，有了移动互联网，一些店从线下搬到了线上，但是很多事情实质是没有改变的，只是说我们怎么去用好它。”
“产品经理、数据剖析师、软件开拓工程师这些岗位大多是前一批科技变革的产物。”贾安亚认为，不才一个科技变革的时期，一些详细的岗位和内容可能会有一些变革，但天下的内核并没有变。
AI或许不会取代程序员，但或许会重新定义程序员。未来，对程序员的哀求也可能不是敲代码敲得快就好了。
(本文来自第一财经)