作者|杨知潮

编辑|原 野

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AI最须要什么?

从古巴比伦到AI时代地图是怎么活起来的

从1956年人工智能的观点被提出以来,AI险些每隔几年就会成为风口,又每隔几年被冷落,而每次被冷落的缘故原由险些是同等的:短缺需求。

这意味着哪个行业能够供应需求,哪个行业就能在AI的风口之上霸占上风位置。
舆图,正在表现出它和AI之间良好的契合度。

近日,高德舆图更新了V15版本,个中包括六大核心功能,通过引入AI等前沿技能,实现了车道级导航、3D立体舆图、无网导航、AI领航员、卫星求救、性能提升。
个中多项功能均实现了行业创始乃至是环球领先。

在这些新功能里,天生式AI的对话、视频渲染、决策等能力,与舆图的视觉化、智能导航、语音交互之间展现了良好的契合度。

舆图为AI供应需求,而AI也将舆图的想象力推向了一个新的高度,从用户体验、到智能驾驶、再到B真个企业做事,舆图所能做的事情,都比以往更多。
高德舆图曾多次表示:我们的事情是做好一张“活舆图”。
缘故原由很大略:天下是活的,舆图也就该当是活的。
而AI时期的到来,正在让“活舆图”从梦想逐渐成为现实。

01 穿越时期的舆图

科技的发展,总是伴随着大量工具的淘汰,但历史超过4500年的舆图,却穿越了一次次科技周期——舆图这种工具,天然适宜被科技所改造。

海内当代民用电子舆图的故事开始于世纪之交,GPS等定位系统逐步向民用市场开放,意味着建立在LBS之上的电子舆图有了向大众遍及的可能。
2002年3月,中国舆图出版社宣告,海内第一份具有导航功能的电子舆图研制成功。
也是同一年,新成立的高德舆图正式进入车载导航领域。

在汽车领域成功的高德,很快迎来了下一个风口:移动化。

2007年,乔布斯发布了震荡天下的iPhone,开启移动互联网时期,并引发无数传统行业的变革。
自然,个中就包括舆图。
2014年,高德被阿里巴巴收购之后进入了增长快车道,在短短三年里打破了5亿用户的里程碑——而QuestMobile今年一季度的数据显示,高德舆图的月活用户已经打破8亿,仅次于微信和淘宝。

自此,舆图正式进入了移动互联时期,由技能变革而带来的改变,也愈发增多。

舆图软件的遍及缘故原由,不止是手机的遍及带来的,更主要的是,舆图所能完成的任务变得越来越多。

在移动互联网早期,高德舆图更多是司机群体的驾驶导航工具,但由于聪慧城市网络的发展,舆图不但可以进行车载导航,还能连接公共交通、步辇儿道、共享单车等举动步伐,成为一体化出行平台。
2019年,高德舆图同北京市交通委员会合作,上线了北京交通绿色出行一体化做事平台,即北京MaaS平台。
今年6月,高德公布的一组数据显示,截至2024年3月31日, 高德绿色出行带动超过5440万用户参与。

舆图的契合度不止表现在出行领域,弘大用户规模的流量效应与实体经济数字能力的提升,使得舆图参与消费成为可能。

最先被改变确当然是与导航最息息相关的打车领域,2021年,高德再次进行品牌升级,进入到了“出门好生活开放做事平台”的时期。
也标志着打车市场进入到了聚合打车时期,如今,高德舆图已经发展为市场前二的打车平台。

事实证明,无论是对衣食住行,还是前沿技能,舆图的承载能力都是极强的。
舆图足够大略,只须要点线面就能绘制。
舆图也足够繁芜,它可以叠加各种前沿技能,变成一个数字化的动态模型。
正是这种原谅性,让舆图能够一贯穿越周期,并且适应周期。

02 AI舆图

2022年往后,一场堪频年夜航海的真正时期变革来临:AI大模型。

变革很快落在了各种行业,PC和手机搭载NPU,试图打造AI终真个观点。
百度和谷歌以天生式AI代替搜索,以“先革命自己”的办法来防止“被大模型革命”。

而舆图,也没有错过这次机遇,并且舆图的需求,与AI的功能之间展现出了良好的契合度。
9个月之后,高德舆图V15版本发布,进一步将前沿技能运用到C端产品之中。

高德本次新版本紧张包括六大核心功能:车道级领航、3D立体舆图、AI领航员、卫星求救、无网导航、性能提升。
个中,车道级领航、3D立体舆图、AI领航员这三项技能,是这次更新中的重磅功能,均在AI的根本上实现了重大打破。

车道级领航方面,高德舆图V15运用了环球领先时空打算引擎。
该技能能够通过周边用户的数据结果,摆脱传感器的制约,终极实现感知范围的扩大,提前预测道路情形。

眼下,智能驾驶的发展风起云涌,但无论是40多万的问界M9,还是20多万的特斯拉Model 3,都在将智能化能力作为自己的杀手锏。
但这种智驾能力更多表示在中高端车型之中,对付中低端车主或者燃油车车主,他们的汽车可能并没有什么数字化功能。

而车道级领航最大程度地实现了技能的普惠,即便是车机都没有的低价燃油车,在这一技能的加持下,也可以拥有智能化的车道级领航功能。
这是广大燃油车车主的刚需。

高德V15的第二项重磅更新来自视觉——3D立体舆图。
高德舆图运用了独立研发的3DGPT舆图技能,在原有的奇境产品上进行了升级,把整张舆图从2D平面变成了立体的3D模型。
只须要通过大略的交互,用户就能像玩3D游戏一样穿梭在各个场景之中。

视觉是高德舆图的紧张努力方向之一。
比如早在2018年,高德舆图就和OPPO联合,推出了海内首个AR步辇儿导航,至今已经成为用户的主流导航办法。
2020年,神经渲染技能开始成为学界热门。
这种仅通过2D信息就能够呈现繁芜三维场景的技能,成为了舆图“升维”的不二之选。
2023年9月,高德舆图推出了产品“奇境MAX”。
它可以把传统的平面图渲染成3D模型,让舆图上原来干巴巴的点位,变成可以立起来的三维景不雅观。
而眼下,3DGPT的参与,又在效果、本钱等方面,为高德的3D化努力供应了新的技能动力。

高德V15的第三项主要更新,来自语音交互。
AI领航员是原生的大模型运用,可以大略理解为舆图版本的“Siri”。
通过大模型的对话能力,用户可以直接拥有自己智能化和情绪化的措辞助手,它不仅能供应景象查询、探求加油站等实用功能,乃至还能安慰驾驶员的感情。

高德V15的另一项主要更新是“卫星求救”。
该功能上线仅仅数日,就帮助了用户得到及时接济:9月3日晚,一位外地游客前往西藏自治区哲蚌寺后山徒步,因网络旗子暗记不稳定遭遇迷路。
由于海拔过高、昼夜温差极大,该游客涌现了呼吸困难等高反紧急情形。
第一批接济团队在接到游客报警后很快赶往现场,但由于当事人身体情形过差无法下山,以是第一梯队队员利用高德舆图卫星求救功能向后方发送求救并持续更新位置,终极,在定位系统的帮助下,原来5个小时的路程,缩短到了2个多小时,两批团队成功对接,并终极完成营救。

高德V15是高德舆图技能实力的展现,它还证明了舆图这种工具在AI时期的上风:天生式AI所供应的能力,恰好与舆图的痛点对应。

03 天然契合

只管苹果的AI技能被大众外界诟病,但这仍旧不影响这家公司的股价借助AI观点在近期一起上涨,PE超过30倍,乃至有些要取代英伟达,成为最强AI观点股的趋势。

这当然不是由于苹果的大模型能力超过了Open AI,而是市场越来越认识到,AI的核心,是数据规模和运用处景——这些正好是苹果的上风。
弘大的出货量供应宝贵的流量和数据资源,丰富的笔墨、文档、图片处理需求,又为大模型供应了贴切的运用处景。

高德舆图与苹果并不属于同一行业,但与苹果近似的是,这一舆图软件也与AI存在着极高的契合度。

首先,舆图是天然的数据场。

从高精度舆图采集车等办法采集到的地理数据,再到用户的利用习气、出行规律,舆图行业拥有着在科技行业顶尖的数据数量。
通过对这些数据进行演习,AI能够实现对用户轨迹和消费的预测,还可以实现导航决策,乃至是为企业供应经营层面的帮助--这正是高德集团旗下高德云图正在做的主要事情。

这意味着舆图拥有AI得当的土壤。
而与此同时,AI的“果实”,也是舆图最须要的。

眼下,环球AI行业整体存在需求不敷。
无论是C真个ChatGPT,还是B真个各种开闭源大模型,都面临着客户的不敷。
这种需求不敷的根本缘故原由在于,AI所产出的做事,与许多行业的需求并不吻合。

但在一些垂直领域,比如办公软件、自动驾驶等,AI正在办理真实的需求,并为金山、微软、特斯拉等企业供应了大量高毛利收入。

舆图也是这样的行业。

首先,舆图是一种以视觉为核心的产品,而视觉是AI技能良好的运用处。
通过神经渲染等前沿技能,一些平面图形能够“拔地而起”成为立体化的时空模型——毕竟天下本来便是立体的,那么最好的舆图,也理所应该是立体的。

这是高德舆图在最近几个版本中的重点更新方向,比如奇境MAX,以及高德V15版本中更新了3D立体舆图功能。
通过这些功能,各种难以在2D舆图中表达的城市动态以更清晰的形式呈现。
除了用户体验的提升,它还带来了许多新的想象力,比如为数字文旅供应了可能性——不久前,高德就与故宫博物院展开了互助,高德舆图将充分发挥在数字孪生、人工智能等技能上风,共同打造故宫博物院数字孪生运用示范 。
而在B端,3D化可以为一些工厂等立体化的业态供应更直不雅观的立体模型,帮助他们进走运营生产商的展示和监控。

在导航过程中,舆图则因此智能化的语音作为主要交互手段的。
但用户的需求每每是多元丰富的,比如探求做事,方案路线等,对传统导航来说,这种交互显得有些繁芜。
但这却是AI的强项。
高德V15版本升级了AI领航员功能,正是知足了这部分需求。

视觉和交互之外,AI在舆图中的第三个主要运用处景是决策。

如今的舆图已经不仅仅是个被动的工具,更是能够帮助用户决策的智能化助手。
事实上,早在高德舆图的V13版本中的北斗车道级导航2.0中,高德舆图就能够精准识别路障、急刹车等成分,提前奉告用户,赞助用户决策。

高德舆图V15推出了北斗卫星无网导航功能。
在AI技能的加持下,智能识别途中网络不佳的风险区域,预加载导航信息,当网络旗子暗记不稳定时,自动切换到无网导航模式 。

对功能强大的AI来说,需求繁芜不是问题,没有需求才是问题。
而舆图,正好能够供应足够的需求,它也因此天然适宜AI时期。

很难想象AI时期舆图的终极形态会是什么样的,正如站在2002年的视角,没有人能预测到一家为汽车制作导航软件的公司,可以成为打车平台、餐饮平台、票务酒旅平台。
那么同样,站在2024年的视角,也很难预测一家舆图企业,可以在未来创造多少代价。