专利择要显示，本发明涉及图像天生技能领域，详细涉及一种基于人工智能的 AI 逻辑绘图方法，包括，获取 AI 绘图对应的多少个待扩散图像，识别出各个局部扩散区域，确定局部扩散区域的纹理特色值，利用纹理特色值得到高信息区域和低信息区域，进而确定局部繁芜程度；基于局部繁芜程度确定每个像素点被添加噪声的概率，进而确定扩散后的图像，结合所有的扩散后的图像进行模型演习得到演习好的 AI 绘图模型，天生 AI 绘图结果。本发明通过改进 AI 绘图所需的扩散模型的正向扩散阶段的噪声添加过程，增强 AI 绘图模型演习数据的特色丰富程度，提升了 AI 绘图结果的准确性，适用于 AI 绘图天生的数字打算设备。
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