作者 | 周春枚 张文星 北京康信知识产权代理有限任务公司
编辑 | 布鲁斯
随着人工智能的快速发展，人工智能对各行各业的影响非常大。在近年的发明专利申请中也涵盖了越来越多的人工智能算法模型的专利申请。由于算法模型的分外性，在案件撰写时须要特殊把稳，以避免难以授权。
笔者关注到一件涉及算法模型的无效案例，该案例发明名称为“一种建立废钢等级划分神经网络模型方法”，权利哀求1的内容如下：
1. 一种建立废钢等级划分神经网络模型方法，其特色在于，所述图像数据特色的提取是对图像画面像素点矩阵数据进行卷积神经网络卷积打算的凑集实现的提取，包括：由凑集输出的多条线路卷积层或卷积层加池化层打算构成的对图像中物体颜色、边缘特色和纹理特色的提取，以及对图像中物体边缘、纹理之间关联特色的提取；
个中，一，所述图像中物体颜色、边缘特色的提取是由三条线路卷积层加池化层打算输出的凑集输出构成，包括从左至右的第一条线路一层池化层、第二条线路二层卷积层和第三条线路四层卷积层；二，所述对图像中纹理特色的提取是对上述图像中物体颜色、边缘特色的提取凑集输出进行的提取，是由三条线路卷积层打算输出的凑集输出构成，包括从左至右的第一条线路0卷积层、第二条线路二层卷积层和第三条线路三层卷积层；纹理特色形成的是卷积网络的激活函数。
无效发布要求人供应了3份专利文件作为证据材料，认为权利哀求1与证据1比较具有差异技能特色，但无效发布要求人认为该差异技能特色被证据2和公知知识公开，或者该差异技能特色被证据2和证据3公开。
针对上述情由，合议组不同意，在无效决定中指出：在判断包含算法特色的发明专利的创造性时，应将其算法和运用处景进行整体把握。纵然现有技能公开了相同或类似的算法架构及干系模块，但由于算法运用到不同场景时，须要根据运用处景的不同、所要办理的技能问题的不同对算法的演习模式、主要参数或干系步骤等进行调度，如果该调度办理了不同运用处景下特定的技能问题并相应得到了有益的技能效果，则具有创造性。
终极，在决定号为第55072号无效发布要求审查决定中，剖断坚持该案专利权有效。
笔者根据该案例的内容对专利申请算法模型的撰写有以下思考：
一方面，在该案例中详细限定该案例的运用处景为废钢等级划分，在该案例中处理的图像的参数、提取的图像数据特色、以及等级划分神经网络模型都是与运用处景干系的数据，该案例不是一种抽象的模型建立方法，在申请文件中，将处理工具、过程和结果均与详细运用处景进行了却合。
因此，在撰写算法模型类的专利申请文件时，为了避免涌现保护客体的问题，建议代理人将算法本身与详细的运用处景进行结合，以符合对包含算法特色的发明专利申请审查的干系规定。
须要把稳的是，在撰写申请文件时，代理人须要在保护主题上限定运用处景，也须要写清楚权利哀求中的输入数据、输出数据与运用处景之间的关联性，其余，还建议在申请文件中表示算法模型的至少部分构造或组成要素，例如，输入层、卷积层、池化层、输出层等，以及在算法模型的构造上与该案涉及的详细运用处景的关联。
另一方面，在该案例中为了能够实现对废钢料等级的划分还详细限定了等级划分神经网络模型的构造，例如，三条线路卷积层加池化层、每一条线路的卷积层数各不相同等，以及详细限定了通过等级划分神经网络模型提取图像的哪些特色信息，例如，物体颜色特色信息、边缘特色信息和纹理特色信息等。
由于该案例根据运用处景以及所要办理的技能问题对算法模型的构造以及提取的图像特色参数等进行了详细限定，使得纵然现有技能公开了相同或类似的算法架构及干系模块的情形下，仍具有创造性。
因此，在撰写时，建议代理人确保算法模型对应的各个方法步骤与限定的运用处景之间具有明确的技能关联，并且在撰写关于方法步骤中所涉及的打算步骤时，须要把稳该打算步骤是否具有该运用处景相应的物理技能含义，并且代理人还应明确解释在运用该算法模型对应的各个方法步骤时能够办理的该运用处景的技能问题以及明确解释在该运用处景能够达到的技能效果。
其余，还须要解释的是，代理师在撰写算法模型的专利申请时，还须要特殊把稳保护客体的问题。
根据2024年1月20日起施行的《专利审查指南》（2023）中内容记载，如果权利哀求的办理方案中涉及深度学习、分类、聚类等人工智能、大数据算法的改进，并且这些算法与打算机系统的内部构造存在特定技能关联，能够办理提升硬件运算效率或实行效果的技能问题，如减少数据存储量、减少数据传输量、提高硬件处理速率等，得到符合自然规律的打算机系统内部性能改进的技能效果，则该权利哀求限定的办理方案属于专利法第二条第二款所述的技能方案。
因此，基于上述内容，在撰写申请文件时，建议代理师将算法模型与打算机系统的内部构造干系联，以及在描述技能效果时与打算机系统内部性能的改进干系联，以符合专利的保护客体。例如，针对不同大小的演习数据，选择适配具有不同处理效率的单处理器演习方案或多处理器演习方案，进而得到符合自然规律的打算机系统内部性能改进的技能效果。
综上所述，笔者认为在撰写算法模型的案件时，至少须要把稳以下三个方面：
（1）须要将算法本身与详细的运用处景进行结合；
（2）把稳技能方案与运用处景的关联性，担保算法模型对应的各个方法步骤、办理的技能问题以及达到的技能效果均与详细运用处景之间具有明确的技能关联；
（3）将算法与打算机系统的内部构造建立关联，以及在描述技能效果时与打算机内部性能的改进干系联。
通过把稳以上方面，尽力提升案件的授权率和担保案件保护范围的稳定性，以便更大程度的保护申请人的权柄。若文中有任何欠妥的地方，请各位不吝示正。
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（本文仅代表作者不雅观点，不代表知产力态度）