这个想法是为用户供应用人类措辞提出的问题的答案——用户无需访问多个站点来网络须要的信息,相反,答案将立即在搜索结果中供应。
同时,神经网络搜索也得到了显著改进。
通过将单个查询拆分为多个(最多5个)查询,它可以有效地回答85%须要多次搜索的繁芜查询。
例如,从莫斯科飞往中国或越南,它能够一次回答飞往中国须要多永劫光,飞往越南须要多少韶光。
此外,神经搜索中还涌现了VLM模型,它许可用户同时发送图像和文本查询,然后识别图像并将其转换为对搜索引擎的要求。

(编译:史天阳)

链接:https://telecomdaily.ru/news/2024/10/03/nekuda-bezhat-yandeks-vyvel-neyropoisk-na-glavnuyu

俄罗斯Yandex将正式推出进级版AI神经收集搜索功能