天生式人工智能赞助英语读后续写传授教化初探
张 静 赵 杰 王 鹏
择要：天生式人工智能技能快速演进，其教诲运用潜能广受关注。本研究从读后续写传授教化中的难点出发，考试测验在天生式人工智能赞助下重构读后续写传授教化策略。实证研究创造，天生式大模型在供应精准反馈、赞助以学定教、支持人机协同创作、促进师生互助评价、优化作业设计等方面有明确的提质和增效浸染。
关键词：天生式人工智能；天生式大模型；读后续写；以学定教；人机协同创作
一、弁言
以大措辞模型为代表的天生式人工智能技能具备创造文本、图像、音频和视频内容的能力，凭借其高智能交互、创新性天生和繁芜数据处理等上风，为教诲研究带来了新的变革（荆洲、杨启光，2024）。教诲学界对付天生式人工智能的研究已涉及教室传授教化中的有效利用和创新方法（胡壮麟，2023；焦建利，2023；黎加厚，2024）、教诲运用的伦理问题和风险规避（王佑镁等，2023；何昌旺、熊和平，2024）及其对西席角色的影响（于银磊、饶辉，2023）等。
在外语教诲方面，越来越多的中小学西席也开始关注天生式人工智能的传授教化运用代价。胡加圣、戚亚娟（2023）提出，天生式人工智能可帮助学生自我评估并识别改进领域，增强学习意识和自主学习能力。孔蕾（2024）重构了阅读传授教化模式，运用天生式人工智能赞助进行情绪、主题、叙事多层次剖析，有效增加阅读深度，培养学生的思维品质。余苏丹、赵杰（2024）利用天生式人工智能创设互动学习环境，天生多模态内容以促进词汇学习。徐晓艺、陆祎（2024）针对初中英语写作传授教化中传授教化资源有限和个性化传授教化不敷的问题，引入天生式人工智能赞助写作过程的开展。然而，针对高中英语读后续写传授教化的新技能领悟传授教化运用研究尚不多见。
二、天生式大模型支持的读后续写传授教化重构
读后续写作为近年高考英语写作任务新题型受到广泛关注。研究团队环绕读后续写日常传授教化，通过线上问卷、线下访谈等办法对全国范围内50所学校的327名高中英语西席进行了调研，剖析总结出一线西席在开展读后续写传授教化过程中面临的三大难题：
第一，日常传授教化目标模糊且备课耗时；
第二，西席批改及讲评包袱较重；
第三，学生缺少基于个人学情的写作辅导和学习素材。
从上述难题出发，研究团队测试了多个天生式大模型，利用它们的序列任务实行能力、对话情境理解能力、启示性内容天生能力（卢宇等，2023），进行读后续写传授教化的技能融入探索，创造天生式大模型可以在如下方面赞助西席的传授教化：
第一，批改、润色学生作答；
第二，创作多样续文情节；
第三，天生个性化素材并赞助分层作业设计。
本节聚焦西席如何利用天生式大模型设置传授教化内容和重构传授教化办法，以提高读后续写传授教化效能。
1传授教化内容
人工智能系统可使评价变得更加灵巧和个性化，既为西席供应多维的传授教化参考，也为学生供应系统的学习反馈和个性化辅导（刘建达，2023）。在天生式大模型的赞助下，西席的写作批阅效率大幅提高，且能得到多维学情报告，便于以学定教；学生可得到个性化的习作反馈，适于自主订正。
天生式大模型参与的外语传授教化设计应明确课上和课下传授教化内容的侧重点（孔蕾，2024）。原来西席在教室上带领学生理解文章、解析基本词汇和语法知识等任务，均可提前安排学生于课下完成，不再作为教室传授教化的重点。教室传授教化转而聚焦于推动学生的策略利用、思辨能力提升和情绪、态度、代价不雅观造就。这种课内外相领悟的传授教化方法既能知足学生个性化学习的须要，又能促进他们批驳性思维和实践能力的发展，进而助力学生更好地应对未来寻衅。
2传授教化组织办法
在合理运用天生式人工智能的教室中，西席和学生可以实现知识的共创、共享和拓展，使学习环境更具活力和创意（黎加厚，2024）。研究团队根据“明确目标—进行传授教化设计—授课、不雅观摩、研讨—修正传授教化设计—再次授课”的步骤，设计了读后续写研讨课，由2名西席分别展示。授课西席与同行及专家团队共同研讨，明晰了天生式大模型融入读后续写传授教化的组织办法：课前基于学情反馈，履行以学定教；课中立足深度互动，构建天生教室；课后利用个性素材，设计分层作业。
详细而言，课前，西席可参考天生式大模型供应的多维证据来诊断班级学情、确定传授教化目标或教室焦点。授课时，西席以支架理论强调的“最近发展区、师生互动、互助学习”为辅导，采取小组学习形式组织学生对原文进行深度解读、赏析范文或学生习作等活动。西席可在教室上引入与天生式大模型的交互活动。西席先示范如何利用精准的提示语来实现特定内容的天生，随后辅导学生利用天生式大模型创设不同的情节。这一过程中，西席、学生及人工智能系统进行三者互动，相互启迪。学生在西席勾引下，通过自身的独立思考和批驳性思维得到对新技能的认知（黎加厚，2024）。课后，西席哀求学生及时巩固课上学到的文本解读及习作优化策略。常见的读后续写传授教化做法是西席基于原文，人工“二次开拓”巩固练习或支配背诵范文等作业任务。事实上，此类作业对学生来说每每缺少针对性，“二次开拓”对西席而言也耗时费力。天生式大模型的自动、快速天生高质量试题的能力（王蕾，2023）可赞助西席根据学情天生有着不同侧重点的课后任务，西席亦可依托天生式大模型的赞助及所供应的个性化素材，相对轻松地设计出分层作业。
三、天生式大模型在读后续写传授教化中的运用
本节以2022年英语新高考Ⅰ卷读后续写题“David’s Run”为例，选取并剖析范例传授教化环节，展示如何利用天生式大模型赞助西席精准备课、开展教室传授教化及设计作业，呈现如何勾引学生进行人机互动，通过师生互助评价树立精确的人机协作理念。
1诊断学情精准备课，以学定教优化设计
在写作备课阶段，西席碰着的一大寻衅是如何选择评价焦点（孙曙光，2017）。西席在读后续写阅卷中常常会创造学生习作中既有词汇、语法方面的问题，也有情节内容、细节描写、行文逻辑等方面的问题。因此，如何选择讲评重点以及如何分配传授教化活动韶光是读后续写讲评课的常见难题。
海内一些较成熟的天生式人工智能传授教化运用系统已实现批量阅卷、精批润色、智能报告学情并归纳学生范例作答案例（如语法、情节、描写等），其批改效果相较传统的智能系统更符合读后续写的评价标准。为直不雅观展示案例，研究者基于“讯飞星火认知大模型”进行解释。以“David’s Run”读后续写题为例，西席可将学生习作输入网页端对话入口，利用得当的提示语（prompt），得到相应的诊断性评价、润色示例和修正解释。如下文所示（有删节）。
学生习作（原文）：
... After a while, I asked him to join this running. I don’t think that was such a big question for him. Although he has a disease he could also running with others normally. He stared at my eyes. I hugged him, it worked. ...
大模型对学生习作的诊断性评价：
总评：故事情节基本合理，与原文基调同等。部分逻辑衔接不足流畅，如直接阐述“I asked him to join this running.”却未描写之前是如何鼓励他的。情绪、动作、措辞等细节描写不敷，且存在语法缺点，措辞表达上有改进空间。
大模型基于诊断评价供应修正润色示例：
Sensing his unease, I gently reminded him of all the progress he had made during practices and how proud everyone would be to see him participate. “You know what?” I added with a reassuring smile, “I believe you’re going to have an amazing race.” Gradually, his gaze lifted to meet mine, eyes still glistening with tears, but now with a hint of determination.
修正解释：
增加了“我鼓励大卫”的情节，使逻辑衔接更顺畅；示范了动作、措辞描写……
西席可基于学情剖析更有针对性地备课，确定每个传授教化环节的焦点。例如，本班学情报告显示学生习作的紧张问题有：
（1）情节逻辑衔接不足流畅；（2）在情绪、动作、措辞描写等方面有所欠缺；（3）情节走向过于雷同。
据此，西席可哀求学生在讲评课前查看大模型针对个人习作的逐句批改反馈和篇章润色建议，对照原文完成初步的作文修订，理解修正意图和修正办法，提升对高质量写作的感知能力，积累措辞表达的履历及策略，从而提高自主学习能力。而西席则可将有限的教室韶光侧重于更具有思维寻衅的活动，勾引学生开展深度语篇解读，与天生式大模型互动，进行故事情节创设或协同优化范例案例等活动。
2师生共筑聪慧教室，协同天生动态传授教化
（1）人机协同创作，天生多样情节
西席在读后续写传授教化中，常期望勾引学生基于原文情节和逻辑续写出“一个故事，多种结尾；一个情境，多向发展”（凌勇，2016）的续写内容。但学生在写作中易涌现情节过于聚焦或忽略原文线索及伏笔而进行不当发散等问题。对此，西席可以考试测验设计“人机协同创作”类教室活动，通过与天生式大模型互动办理。例如，西席可按表1示例的多轮提示语来勾引学生与天生式大模型共创续作内容，通过人机协同天生情节与描写、探究更多可能的结尾等，避免续写考试后仅让学生参看、背记一两篇范文的传授教化局限。
此类将人类聪慧与机器聪慧相结合的学习办法（黎加厚，2024）可为激活学生创意写作供应有益示范，也更契合读后续写题型倡导的创新思维的培养。
（2）师生互助评价，发展批驳思维
沈诗人、祝智庭（2023）认为教诲者须要进一步完善新型学习生态，勾引学生从纯挚的外部输入向兼顾外部输出转变，以促进学习个体构建与时俱进的学习力。教室传授教化中，学生在西席的辅导下，瞄准要完成的任务，与天生式大模型对话互动，在思维链式的互换中关注并发展批驳性思维，在学习记录单上记录自己的提问过程、天生式大模型的回应及评价等。
该过程可让学生学习并实践如何与天生式大模型有效互动，得到期望结果，进而形成方法论。当创造天生式大模型的回答不符合预期时，西席亦可勾引学生现场谈论，如：天生式大模型产出的内容有什么特点？天生式大模型产出哪一类内容的效果更好？对付哪一类结果我们须要辩证看待？总之，该过程使学生通过“练习—评价反馈—巩固迁移”逐步形成自我学习的监控策略，既能认识到天生式人工智能的浸染，也能批驳地看待所天生的信息。
3定制素材赋能作业，创新设计提升效果
（1）环绕续写语篇原文，天生多样描写素材
天生式大模型可按西席指令定制素材，赋能创新作业设计，提升命题效率和作业质量。再以“David’s Run”读后续写题为例，哀求天生式大模型环绕指定主题，天生动作描写、生理描写、措辞描写、环境描写等素材。
西席输入提示语：
原文：It was the day of the big cross-country run…
如果你是一名高中英语老师，请你阅读以上原文，根据所供应的两个段首句，进行动作描写、生理描写、措辞描写和环境描写这四类细节描写，每类细节描写要写两句话，英文句子要利用较为繁芜的表达。展示形式须跟所供应样例同等。
根据西席的提示语，天生式大模型能输出措辞隧道的描写素材，如下文所示（有删节）：
① 动作描写I gently placed my hand on David’s trembling shoulder, offering a reassuring pat to convey my firm support.
② 生理描写A wave of empathy washed over me as I realized the immense courage it took for David to even consider participating in the race.
西席还可细化提示语，哀求素材包含高中必修课程哀求学习和节制的语法项目，如“动词-ing形式做状语”“as勾引的韶光状语从句”“it作形式主语”等。然后，西席可基于多样化的素材分类创编句子练习题，用于干系专题传授教化的赞助演习。
（2）天生相同话题语篇，设计微型写作任务
西席输入提示语：
根据所给首句合理续写，描述小男孩参加跑步比赛的环境，侧重动作描写和神态描写（100词旁边）。
大模型根据提示语天生了一个微语篇，如下文所示，个中下划线部分显示大模型所天生的内容精准相应了西席的提示语哀求。西席可将此语篇改编成适当的微写作任务，以知足不同层次学生的技能巩固须要。
首句：Tom will never forget the event which happened one morning when he was only ten years old.
续写：Tom’s legs felt heavy as he stood at the starting line, surrounded by taller, more confident runners. His heart thumped in his chest, but he clenched his small fists and took a deep breath. As the whistle blew, he pushed off with all his might, his sneakers slapping against the track. His face was a mask of determination, eyes fixed on the distant finish line. With each stride, his body leaned forward, arms pumping in rhythm with his quickening breaths. Despite the burning in his lungs and the stitch in his side, Tom’s gaze never wavered. He was not going to let this challenge defeat him.
四、结语
本研究基于读后续写传授教化的实际须要，以新课程的评价理念为辅导，考试测验构建“西席+学生+大模型”协同互动的读后续写讲评课新模式。该模式在课上和课下有效整合了天生式大模型的匆匆学、匆匆教能力，助力因材施教和师生互助评价的落实，勾引学生从“完成任务接管评价”转换成“主动学会评价”，进而主动考试测验利用大模型优化作文。在此过程中，学生既可以积累并调用利用天生式大模型所须要的技巧，也可以学会辩证看待技能产出的结果，终极促进学习能力和高阶思维的发展。
展望未来，天生式人工智能在教诲领域的运用将日益深化。为了更加高效地利用天生式人工智能，一线西席应不断积极考试测验各种天生式技能，明确其运用上风和适用界线，深入探索技能与学科传授教化的领悟策略。如此，西席才能更好地成为学生能力发展的促进者、技能运用的辅导者、学习发展的助推者。
（参考文献 略）
（本文首次揭橥在《英语学习》2024年第8期）