序言
文中将会先容当前AI在2D美术中的运用与在游戏美术中落地利用的可能性，并网络整理了当下赞助2D美术创作流程中的一些值得关注的AI运用。希望能为艺术家和美术从业者供应更多的灵感和帮助。
一、插画自动天生
本日有很大基数的AI绘画创作者们，他们的绘画水平实在很高，他们借助AI不是为了得到一个非常详细的风雅度很高的绘画成品。他们想要的实在是AI给他们供应一个思路，可能是构图上的，可能是颜色上的，可能是更加摸棱两可的画面感想熏染，然后他们再在这些根本之上进行自己的创作。
1.1 运用处景
• 观点图赞助设计，为前期角色设计、场景观点设计、服装设计、武器设计、海报设计等供应设计参考
• 相同风格衍生作品、风格迁移等。
1.2 上手难度
• 上手难度险些为零，以Midjourney为例(见视频)，进入Midjourney Discord社区newbies板块，输入/imagine+描述语句发送。即可快速天生预览图。
• 文章头图来自作者初学Midjourney5分钟后的成果，所有内容干系链接放在文末。
1.3 运用案例
1.3.1 Midjourney
Midjourney是Disco Diffusion的原作者Somnai所加入的AI艺术项目实验室。可以通过字段天生观点设计图，目前已开放Beta测试版，已经能做到极为细致的观点设计图。
[ 上图为创作者利用midjourney输入如下一段话天生promote: "Earthquake,tsunami, tornado, volcano eruption, destruction of city, cinematic" ]
[ 上图为创作者利用midjourney输入如下一段话天生promote: "dark fantasy thief, full body, wearing leather armor suit, belts, strap, pockets on chest, white light smoke" ]
[ 海内艺术家Whimmy的AI创作作品 ]
[ 光子事情室群3D艺术家 陈麒宇老师的作品 ]
除此之外，目前不少AI绘画还有频繁更新的midjourney社区，公开的创作思路和源代码给社区和创作者带来无穷无尽的化学反应。
社区作品：
1.3.2 Dell-e-2
DALL·E 2 是一个新的人工智能系统，可以根据自然措辞的描述创建逼真的图像和艺术。
美术同学可以考试测验同样风格不同位置的风格迁移，为创作供应更多灵感和布局参考
• 通过利用笔墨关键词绘画
[ promote: Teddy bears, mixing sparkling chemicals as mad scientists,in a steampunk style ]
• 通过为绘画天生相同风格的变体
• 通过为绘画指定位置添加相同风格物件
1.3.3 ArtBreeder
Artbreeder，前身为 Ganbreeder，是一个协作的、基于机器学习的艺术网站。利用 StyleGAN 和 BigGAN 模型，该网站许可用户天生和修正面部、风景和绘画等类别的图像。通过稠浊图片绘制新的图片,为创作供应可能性和不同的风格参考方向
1.3.4 NVIDIA CANVAS
把笔触变成写实风格的风景。
Nvida canvas供应了图层和类型笔刷用于通过大略的笔触绘制真实地形图片。
1.3.5 Style Transfer
将一种风格的图像内容优化为特定其他风格的内容类似ArtBreeder，将两张图像稠浊，可用于场景设定风格的测试及参考
1.3.6 Stable Diffusion
Stable Diffusion中可以通过输入拼合的素材图天生完全的观点设计图，可以用于赞助场景构图等利用场景。
二、资产贴图天生
2.1 运用点
• 真实图片转Substance资产
• 提高贴图分辨率
• 快速制作天空盒
2.2 天生天空盒
GauGAN360 能将粗糙的涂鸦天生真实感的8K、360 度全景图。
2.3 合营AI绘制PBR贴图
2.3.1 Dream-Texture
• 可以利用大略的文本提示创建纹理、观点艺术、背景资源等。供应了多种选项（如利用“无缝”选项创建完美平铺且没有可见接缝的纹理贴图）定制化天生贴图
• 在现有纹理上快速创建变体
考试测验 AI 图像天生
2.3.2 其他实践
• 结合Photoshop、DALL-E 2\midjourney、Gigapixel AI、Substance 3D Sampler/Designer 和 Marmoset Toolbag ，MVDIA的材质艺术家演示了如何通过AI赞助，从照片图片到材质的事情流程。
三、2DAnimation 绑定与动画制作
3.1 运用点
• 2D表情动作映射，2D 动画绑定等
3.2 Nvidia Vid2Vid Cameo
该模型基于天生式对抗网络 (GAN) 绘制面部动作，以捕捉实时运动，进而将该运动传输至虚拟角色。经由 18 万个视频的演习，该网络学会了如何识别 20 个关键点以对面部运动进行建模，即编码眼睛、嘴、鼻子、眉毛等部位的位置。
3.3 Creature：Auto Rigging 2D Humanoid Characters
Creature可为2D数字内容添加流畅的动画及自动2D绑定、2D FK/IK等。个中的Smart AI Rig功能只需供应角色姿势，按一下按钮即可对角色进行绑定和设置权重。
总结
赖于深度学习的发展和AI创作社区的兴起，截至今日AI在赞助美术创作领域有了很大的进步。经由调研，我们创造AI赞助逐渐有了转化成生产力潜力，人工智能的进步带来了新算法和高性能工具，为艺术家供应了一种新的创作和反思视角，让我们看到在游戏美术中利用AI的更多可能性。它所展现的实际效果也值得被创作者和开拓者们重视。
在赞助2D创作设计时，也为我们供应了另一种思路，帮助艺术家提高创作效率和从一些繁琐的事情中解放出来。或许它会成为未来创作者的一个常备工具库，总之让我们期待它能带来的更多可能性！