先一起看看操作视频，仅利用画笔在画布上大略描述，然后模型在输出图像的相应位置便天生了真实的图像，并且天生的内容与场景别的部分毫无违和感，不禁令人感叹这切实其实是马良神笔啊！
这是英伟达在本次大会上发布的其最新的图像处理研究成果GauGAN——一种基于天生式对抗网络的技能。用户仅需几次点击就完成的草图绘制能通过软件变成近似照片风景图。该软件能够即时地将大略的线稿转为山顶日落风景图。
通过图片可以看出，其下方的绘制色板中，也通过授予不同的颜色以定义的办法进行大略的图形创作表达，比如天蓝色对应天空，草绿色对应草等等，达到快速天生照片效果图的目的。其余该技能还许可用户变动天生的图像，例如将白天场景变动为日落，等等。
这便是AI时期的绘图软件，可以预见的是，该技能在游戏、电影制作和许多其他视觉领域将有巨大的运用前景。
实在这并不是NVIDIA第一次展示其AI技能在图形领域的运用，之前曾通过“https://thispersondoesnotexist.com/”展示过通过该模型自动天生的微笑人脸。
当你访问上述网站的时候，会看到一张朝你微笑的人脸，故意思的是，每次刷新都会跳出不同肤色不同样貌的人脸。
只管这些笑脸非常的真实，人眼也很难区分，但要见告你的是，这些笑脸均由神经网络算法天生的，全都不是现实生活中的真人。
该网站的创作者在上月中旬发布了这个网站，声称该网站的神经网络算法能够从512维矢量中划分面部图像。该技能则是基于NVIDIA创建的最前辈AI系统——StyleGAN，一种可以分离图像各种元素的神经网络并用于学习和天生新的图像。
而经由永劫光的研发与完善，目前这套系统已经有了极大的进步。除了可以自主学习之外，天生的内容逼真，让人难以分辨。其余，NVIDIA的人脸天生模型，还支持1024 x 1024的高清大图天生。
那到底是如何实现的呢？首先输入两张图，图A决定天生人物的性别，年事，头发长度，以及姿势；另一张决定其他统统成分：比如肤色、发色、衣服颜色等等。
这样，就可以把图B的一部分人物特色迁移到图A上了。不过，人脸的朝向和表情，还是A的，即便是肤色/人种发生剧烈变革，也丝毫不会违和。这项技能可以精确确定人体的各种特色，比如头发，乃至是雀斑，皱纹等细节部分。
实在这套系统除了可天生人脸之外，还可以天生猫、狗、汽车、寝室场景等。从目前的照片来看，有些AI合成的猫咪十分神似，但有些则完备“变异”，譬如短缺骨骼，特性，乃至猫脸都没有了。
实际不仅是在猫的身上，在人的身上这个技能同样会涌现瑕疵，如下图所示，脸上明显涌现异样。
看来英伟达在AI合成人脸这一技能上还有一些事情须要完善。
但我们仍不得不感叹，如今的AI人工智能足以以假乱真了，这类新技能在给我们带来震荡的同时也引发不少焦虑。
想象一下，在一个胆怯的恶性打击事宜后，不法分子便可以利用这类技能天生在线传播的假罪魁罪魁，在社交网络上传播。如果张贴的是无关犯罪者的照片还可能得以纠正，但如果传播者利用的是一个天下上根本不存在的人的照片，这将给破案事情带来极大难度。
于是，有学者站出来了，他们试图教诲"大众年夜众，希望引发大家对付这类技能可能会“作歹”的关注。来自华盛顿大学的两位学者Jevin West和Carl Bergstrom创建了一个与上述能利用人工智能天生逼真虚假人脸网站截然相反的网站：WhichFaceIsReal.com
该网站可以让用户测试他们区分AI产生的虚假脸部图像和真实脸部图像的能力，比如下列这张图，你能辨别出来哪个是真人吗？
（答案是：左）
但须要把稳的是，AI虚假图像技能同样也在不断完善不断进步，不知道几年往后，人们是否还能辨别出AI天生的脸部图像和真实的脸部图像。目前，学者和研究职员正在开拓大量可以创造深度假造的工具。
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