连续进行MCU嵌入式AI开拓的第二节课,进行tinyML的学习。
·看一下TNML官网,三哥在里面找了找,里面没有想象的有一些学习资料等等。但是沿着官网找到了一些white paper,还有一些开源项目,之后看了半天也没有看到有用的学习资料。
·之后有一篇文章,TinyML'twenty at te Eop,twenty four machine learning act,这篇文章里面提到了how to implement TinyML,there are a couple of machine learning-frameworks,that support TNML applications there。
·这一块便是这里面,他说的是什么?这几个都支持,是支持TNML的。也便是在Tensor flow lite,还有Pen petites Mobile,还有is impulse这里面是支持tinyml。
·以是这块把重点转移到什么地方?转移先研究个中的一个,也便是tensorfloelite这里面,tenflowilight里面mayis and computing on edge devie。
·再看一下这里面,这篇文章里面连续说了if you want to read more on analysis and computer on computing on edge of device check up our articles,也便是这里面还有一些详细的运用。
·到时候可以看一下loT Analytics:Benefts,Challenges,Use,loT analysis benefit challenge use use case,而团队团队o,这里面也是先容了一些大体的知识,以是这块还是要连续的深入研究,深入学学习。
就先研究一下Tensorflow lite,换换一个思路,便是重点学习textflow let,便是再沿着这条思路来进行学习。
这节课也就先到这问题,下次再见。别忘了点赞关注收藏一下,办理访问不了Tensorflow官网的问题。