哈喽～大家好，这是潘帅手把手分享法律人如何用好 AI 系列，期待一同磋商法律科技、AI 和数字化律所的实践履历，与各位交个朋友。
作为一名法律科技探索者，根据近期律所内部的分享和总结，整理了一系列关于 AI 大模型的利用方法的资料同时结合自己的利用履历，编写此文，个中很多内容来源个人实践以及所内实务操作的探索。须要解释的是，AI 技能当下发展非常迅速，以下不雅观点仅代表个人在当下时点的履历，有不敷之处或未来有更好的实现办法的欢迎留言示正。
在如今人工智能时期，AI 干系的大措辞模型已经成为各行各业不可或缺的助手，作为状师要真正实现人机协同，必须首先理解 AI 的利害势，同时认清状师群体的长处与不敷，才能更好地达成状师与大模型的协同分工。
01 状师与 AI 如何更好地协同AI 大模型善于的方面
1.信息检索与整理：
AI 大模型能迅速从大量数据中检索干系信息，如法律法规和案例的检索，提取和整理案件干系资料。2.模式识别与预测：
通过导入历史数据和参考信息，设定指令，AI 大模型可以预测案件的可能结果，如讯断趋势、赔偿金额，赞助制订诉讼策略。
3.自动化文档处理：
AI 大模型能够自动天生和修正标准化文本与条约，减少状师在文档起草和修订上的事情量。
4.多任务处理能力：
AI 大模型可以同时处理多个任务，不受韶光和体力的限定，对付同时处理根本任务能够极大提高效率。
AI 大模型不善于的方面
1.法律阐明与推理：
AI 大模型可以根据历史信息和数据给出一些预测和判断，但仍旧难以像专业的法律人一样，推演繁芜的法律阐明和论证。特殊是在涉及交叉多个法律领域或须要深入社会背景解读法条时，AI的能力非常有限。
2.理解道德和情绪：
AI 大模型难以理解案件中涉及的繁芜情绪和动机，如离婚案件中的夫妻之间可能涌现的多重关系。
3.创新或个性化的做事：
AI 大模型难以供应客户的综合性需求来供应个性化的法律做事，由于大模型是基于预设的数据和规则，不能及时采集到客户所有的即时信息，很难超出语料的内容天生创新且专业的答案，因此很难针对性地为客户供应专业做事，哪怕是基于同样的事由或案件。
状师善于的方面
1.法律专业知识：状师具备深厚的法律知识，能够供应专业的法律剖析和建议，如在证券敲诈案件中的专业剖析。
2.沟通与会谈：状师在沟通和会谈中能够与客户方、相对方、其他机构建立信赖、表达不雅观点、匆匆成交易等。
3.创造性办理问题：状师能够针对新兴行业或监管空缺提出合规建议，如为新技能制校勘当性辅导。4.危急应对：状师作为专业人士，正好须要具备能够在紧急情形下能做出专业判断，供应及时的法律建议和解决方案。
状师不善于的方面
1.处理大量信息和数据：在须要处理大量文本和数据的情形下，状师人工的效率非常有限，如大量文件调查中的数据提取和整理。
2.处理细节：状师可能难以记住各种案件中的所有事实和细节，如：韶光，人物，金额，关系，尤其是在繁芜案件中。
3.精力与感情：在处理繁芜案件时，状师可能会面临感情、精力、韶光等带来的压力，从而影响专业判断。基于以上，状师和 Ai 的协同并非大略相加，而是一种借助相互上风、相互加持的关系。状师在利用大模型这一强大工具时，最关键的任务是：如何根据不同的法律业务场景，精准地提出问题、指令（Prompt），以勾引AI发挥其最大的效用。
在处理信息检索与整理任务时，状师可以辅导AI精确抓取干系法律法规、先例讯断等关键信息，能够迅速得到案件准备所需的素材，花更多的韶光进行法律剖析。当须要自动化处理文档时，状师可以辅导 AI 天生和修正标准化条约。例如，给出 prompt “根据供应的模板，自动天生一份关于XX事变的条约草案，并标注出须要人工审核的关键条款”。这样，状师可以在担保条约质量的同时，大幅减少在文档起草和修订上的事情量。同时，在涉及繁芜法律关系和前沿性的案件处理中，状师须要更多地依赖自己的专业进行剖析，发挥沟通能力获取细节信息和推进案件进度。这个时候利用AI来赞助整理案件事实和证据，就可以减少大量的事情韶光。
02 状师如何写出好的 Prompt
1.什么是 Prompt ？
Prompt 指的是给人工智能（AI）系统供应的信息或者问题，用来勾引 AI 产生特定的回答或者实行特定的任务。就像你在谈天时提出的问题一样，Prompt是启动对话或者勾引对话方向的出发点。
对付 AI 来说，一个好的 Prompt 可以帮助它更准确地理解你的需求，并给出更干系、更有用的回答。简言之，Prompt 就像是你对 AI 说的一句话，见告它你想要它做什么。
2. Prompt 的建议框架及格式
第一种：CRISPE
Capacity and Role（能力与角色）
Insight（洞察）
Statement（陈述）
Personality（个性）
Experiment（举例）
举例：
Capacity and Role，你希望它的角色和能力：
比如：你是一名专注于民商事法律领域的状师，善于案例研究、法律条文检索以及案件策略剖析。通过授予 AI 这样的角色，我们能够更有效地利用它的数据处理和模式识别能力，从而提升状师的事情效率。
Insight，供应背景信息和高下文：
比如，处理一起繁芜的条约轇轕案件，我们可以向 AI 供应案件的关键事实、干系法律以及案件涉及的背景。这样，AI 在输出答案的时候，能提前理解案件的来龙去脉，为状师供应更精准的赞助。
Statement，你希望AI做什么：
比如：直接明确期望 AI 完成的任务是什么。以条约轇轕案件为例，我们可以哀求 AI 总结此案件中双方的诉求、检索法条、预测可能的讯断结果。
Personality，你希望AI以什么风格或办法回答你：
比如：指定它模拟某位资深状师的逻辑严谨和言简意赅的风格。这样，AI 在供应信息时，会更加符合专业状师的沟通和表达习气。
Experiment，哀求 AI为你供应多个例子：
比如：“请针对此案件，给出至少三种不同的诉讼策略，并剖析每种策略的利害势。”这种指令有助于状师更全面地理解信息，这种指令有助于帮助状师梳理多个思路，供应更多办理方案的灵感。
第二种：PEMSSC
Personality（个性化的风格）
Example Inquiry（给参考、或一定的逻辑构造）
Multiple Angles（多个角度来思考）
Summarize（总结概括）
Separator（区分：引号、分隔符号、首先、其次、末了等）
Capacity and Role（能力或者角色）
举例：
Personality
比如，我们可以选择一种诙谐且富有洞察力的风格，同时融入某个人的创新视角。这样的风格不仅能让呆板的法律剖析变得生动有趣，还能启示客户重新的角度思考问题。
Example Inquiry
比如：在为客户供应法律建议时，我们可以采取 SWOT 剖析法或 4P 原则等逻辑构造。例如，利用 SWOT 剖析法来评估一个商业条约的上风、劣势、机会和威胁，从而帮助客户完成更明智的交易。
Multiple Angles
当面对繁芜的法律问题时，我们须要从多个角度进行思考。比如，在剖析一个商事诉讼时，我们可以从市场趋势、竞争对手的行为、计策方案、财务状况以及市场前景等多个角度来思考诉讼策略，以确保为客户供应全面且深入的法律建议。
Summarize
在供应法律建议时，我们须要用简洁明了的措辞来总结核心不雅观点和把稳事变。例如，我们可以概括出5点关于案件处理的核心不雅观点，并列出7点在案件推进中须要特殊把稳的事变。
Separator
为了确保我们的建议清晰易懂，我们可以利用引号、分隔符号以及“首先、其次、末了”等连接词来组织 Prompt。这样做不仅能让建议更有条理，还能通过 AI 给到更优质的信息。
Capacity and Role
比如：你是一名专注于民商事法律领域的状师，善于案例研究、法律条文检索以及案件策略剖析。通过授予 AI 这样的角色，我们能够更有效地利用它的数据处理和模式识别能力，从而提升状师的事情效率。
3. Prompt 方法总结
格式 =【设定角色+任务目标+高下文和背景信息+（正面哀求）详细需求和细节性信息+（负面哀求）限定和不须要的内容+回答的措辞风格和形式】
4.Prompt 技巧
讲清楚背景和目的
在向 AI 提问时，除了明确的问题描述，对付背景信息和提问的目的最好梳理清楚，这样可以帮助 AI 更好地理解问题的高下文，从而提高回答的准确性。例如，状师在处理一起交通事件案件时，可以讯问：“给你一则交通事件案件事实xxx，根据xxx法规，x 方的任务应如何划分？”
学会提问，如何提高回答内容的准确性
提出好问题是提高 AI 回答准确性的关键。这包括利用清晰、详细的措辞，避免模糊不清的表述。同时，理解 AI 的事情事理和限定也很主要，这样你可以更好地设计问题，使其能够供应有用的答案。
拆解环节、切分流程、详细落到某个事情细节
在运用 AI 之前，首先要对事情流程进行细致的拆解。这意味着将繁芜的任务分解成更小 、更详细的环节，以便 AI 可以更精确地实行。
例如，如果你正在利用 AI 进行数据剖析，你可能须要将数据洗濯、数据提取、模型选择、模型演习和结果阐明等环节分开处理。这样做的好处是，你可以针对每个环节优化 AI 的性能，同时也便于创造和改动问题。
还有一种是针对繁芜的问题，状师可以采取逐步深化和细化的办法提问。先提出一个较为宽泛的问题，然后根据 AI 的回答进一步细化或深化问题。这种方法有助于状师逐步深入理解问题的各个方面。
例如，在处理一起知识产权侵权案件时，状师可以先问：“这起案件中，被告是否构成侵权？”然后根据 AI 的回答进一步提问：“如果构成侵权，那么侵权的类型和程度是若何？”
给 AI 参考和学习的内容让他理解构造和学习，写出流程，写出 knowhow
AI 系统常日须要大量的数据和示例来学习和理解任务的构造。供应高质量的参考材料和学习内容是提高 AI 性能的关键。这可能包括详细的操作指南、行业最佳实践、案例研究等。同时，编写详细的流程和知识（knowhow）也很主要，这不仅能帮助 AI 更好地理解任务，也能为人类用户供应辅导。例如，在自动化文档处理中，你可以编写一个详细的指南，解释如何处理不同类型的文档，以及如何利用 AI 工具来提高效率。
利用专业领域的术语勾引
在 Prompt 中利用法律术语来勾引 AI 的回答方向。比如，在处理条约轇轕时，状师可以提示：“从条约签订条件、排他性互助和违约任务三个方面剖析该条约的履行情形。”这样的勾引有助于 AI 更精准地供应所需信息。
验证与反馈
大模型的语料存在一定滞后性，在利用 AI 的回答后，状师一定要对内容进行交叉验证，确保信息的准确性。同时，状师在利用 AI 时，还应结合自身的专业知识进行勾引。通过专业知识对 AI 的回答进行筛选和判断，确保其符合我国法律伦理、立法目的和实务。
更多 Prompt 参考学习内容：通过微信"大众号、知乎、百度、秘塔搜索、Copilot，搜索：如何写出好的 Prompt
03 状师常用 Prompt 场景
Prompt 的艺术在于如何精准地与 AI 进行有效沟通。在法律领域，有效的 Prompt 能够勾引 AI 供应更加精确和干系的输出。
场景一：案例检索
案例检索最好是利用法律行业垂类的 AI 产品，通用型 AI 要么查不出来，要么数据不全，要么是天生式的内容不能知足需求。
1.Prompt指令词：
请搜索近五年内关于牌号侵权案件中“稠浊可能性”标准的详细判例，并供应相似度最高的三个案例的关键要点择要。
2.估量效果：
AI 系统将检索干系数据库，找出符合哀求的判例，并提炼出这些案例中有关“稠浊可能性”标准的关键讯断情由和结果，形成择要报告。
3.其他例子：
（1）Prompt指令词：
检索近三年内所有涉及软件算法专利侵权的案例，剖析法院讯断中关于技能特色比拟和侵权剖断的标准，为即将面临的专利侵权案件供应参考。
（2）Prompt指令词：
比对不同地区法院在处理劳动争议案件时对加班费打算标准的差异讯断，总结对店主有利的讯断趋势，为客户供应合规操作辅导。
（3）Prompt指令词：
研究环境法干系案例，特殊是涉及工业废弃物处理的法律任务，为客户供应合规处理建议，以降落潜在的法律风险。
4.Promopt构造提示：
【案例领域或类型+明确须要查找的重点内容+查找案例的目的+其他希望 AI 做的事情】
场景二：类案检索
案例检索最好是利用法律行业垂类的 AI 产品，通用型 AI 要么查不出来，要么数据不全，要么是天生式的内容不能知足需求。
1. Prompt指令词：
某公司员工在公司内部网络中发布了一篇批评公司管理的文章，引起了公司高层的不满。公司以员工违反了公司的规章制度为由，将其开除。员工认为公司的行为陵犯了他的权利，将公司告上法庭。
请基于上述情形，给我推举5个类似案例
2.Prompt指令词：
请基于以下案例情形，给我推举5个类似案例。
3.Prompt构造提示：
【提炼的案例事实（也可以让 AI 先提炼总结）or 直接把案例直接发给 AI ，让 AI 基于以上事实推举类似案例】
场景三：法律文本阅读
文本阅读是基于 AI 文本上传的功能，目前主流的几家已经有类似的功能。但是长文本或者多文本的内容不是所有产品都具备。
1.操作动作：
选择某一份或者多少份文档上传，AI 完成解析，然后根据须要理解的内容进行提问
2.举例：
Prompt 指令词：图纸是谁设计的？
Prompt 指令词：谁卖力承担本项目的设计、培植？
Prompt 指令词：贷款期限是多少？
Prompt 指令词：谁承担状师费？
Prompt 指令词：请概括原告的诉讼要乞降事实情由？
Prompt 指令词：根据民事答辩状，被告张三一方还有更好的答辩建议吗？
也可以用指令拼接，把拼接好的完全指令发送给大模型。
3.拼接模板如下：
根据以下材料内容回答我的问题【每个材料内容都以数字序号+文件名开头】
你须要尽可能的参考材料内容：【文档1内容】 + 【文档2内容】 + ... + 【文档n内容】 +
我的问题是：参考上述 Prompt 指令词
场景四：法规研究与解读
法规检索最好是利用法律行业垂类的 AI 产品，通用型 AI 要么查不出来，要么数据不全，要么是天生式的内容不能知足需求。
1. Prompt 指令词：
根据最新修订的《数据安全法》，解析企业在处理个人信息时应遵照的紧张原则，并给出详细操作建议。
2.估量效果：
AI 助手将依据《数据安全法》的最新条款，解析企业处理个人信息所必须遵照的原则，并结合实践情形提出详细的操作指南或合规建议。
3.其他例子
（1）Prompt 指令词：
剖析新出台的《网络安全法》对电子商务平台的详细影响，特殊是数据保护和用户隐私方面的规定，为客户供应合规操作指南。
（2）Prompt 指令词：
【输入一段详细法律规定如：国际贸易规定】，以上是国际贸易法规的最新变革，为客户供应跨境交易的合规指南，特殊是关税和进出口限定方面的内容。
（3）Prompt 指令词：
解读新修订的税法对中小企业的影响，供应税务方案和避税策略的建议，确保客户在合法范围内优化税务包袱。
4.Promopt构造提示：
【需求 or 目的+根据详细法条或者根据某部法律+详细须要研究或则详细的研究细节内容】
场景五：法律见地书撰写 or 非诉交易文件材料
1.Prompt指令词：
针对我方当事人涉及的版权轇轕案，输入【已有的证据材料】+【干系法律条文】，撰写一份初步法律见地书，论证我方主见的合理性和胜诉的可能性。
2.估量效果：
AI将根据供应的案件背景、证据材料以及适用的法律法规，自动撰写一份初步的法律见地书，个中包含对案件事实的梳理、法律剖析和结论部分。
3.其他例子
（1）Prompt 指令词：
针对一起商业秘密透露案件，剖析可能的法律任务和赔偿范围，撰写法律见地书，为客户供应应对策略。
（2）Prompt 指令词：
为一家操持上市的公司供应关于公司管理构造的法律见地书，包括股东权柄保护和董事会职责，确保符合《公法律》和证券法规的哀求。
（3）Prompt指令词：
就一起消费者权柄保护案件供应法律见地，剖析商家可能面临的赔偿任务和消费者维权路子，为客户制订应对方法。
（4） Prompt指令词：
为一项公司股权转让交易起草股权转让协议，确保协议详细规定转让方和受让方的信息、股权转让的份额、转让价格、支付办法和韶光表、股权转让的先决条件、以及双方在交易完成后的权利和责任。同时，提出关于保密、违约任务和争议办理的条款建议。
（5）Prompt指令词：
起草一份涉及初创公司股权转让的协议，明确创始股东向新投资者转让股权的条件、价格、支付办法，以及新投资者加入后的公司管理构造和决策流程。
（6）Prompt指令词：
为一项涉及上市公司股份转让的交易起草协议，包括股份的详细描述、转让价格、支付安排、股份转让的监管哀求，以及转让后对公司掌握权的影响。
（7）Prompt指令词：
起草一份涉及家族企业股权内部转让的协议，确保条款涵盖家族成员之间的股权分配、转让价格的确定办法、家族企业管理构造的调度，以及家族成员在股权转让后的权柄保护。同时，提出如何处理家族企业的继续和长期发展操持。
4.Prompt指令词：
第一步：
供应【案情描述】，我希望你来理解案件情形
第二步：
按照下面的法律见地书模板，为上面的内容天生法律见地书，供应【文书模板】
5.Promopt构造提示：
【案件背景+事实细节描述+态度目的+重点参考法条or 某种不雅观点+文本格式】
其他可以考试测验的场景：量刑预测（刑事）
1.Prompt指令词：
针对一起涉及商业贿赂的刑事案件，仿照不同辩解策略下可能的量刑结果，比拟并推举最佳辩解策略。
2.估量效果：
AI会根据既往类似案件的讯断结果、现行刑法规定以及多种可能的辩解策略，预测不同的策略下可能的讯断结果，帮助状师制订最优辩解方案。
3.其他例子：
（1）Prompt指令词：
针对一起网络诱骗案件，仿照不同辩解策略下的量刑结果，包括认罪协商和无罪辩解的可能性，为客户供应最佳辩解方案。
（2）Prompt指令词：
为一起商业条约轇轕案件设计诉讼策略，包括选择适当的法院、网络关键证据和准备证人陈述，以提高胜诉几率。
（3）Prompt指令词：
仿照一场涉及知识产权侵权的法庭辩论，剖析原告和被告双方可能的论点和回嘴策略，预测案件可能的讯断结果，为客户供应策略建议。
其他可以考试测验的场景：诉讼策略
1.Prompt指令词：
针对一起涉及牌号侵权的案件，剖析原告的牌号权利范围和被告的潜在侵权行为，提出诉讼策略，包括主见的权利哀求、证据网络的重点、可能的法律抗辩以及和解或调度的可能性。
2.估量效果：
AI将基于牌号法的干系条款和案例法，供应关于牌号侵权案件的诉讼策略。这将包括对原告牌号权利的详细剖析、被告侵权行为的法律评估、关键证据的搜集建议、可能的法律抗辩点以及在适当情形下和解或调度的策略。AI的目标是帮助状师构建一个全面的诉讼操持，以提高胜诉几率并为客户争取最大利益。
3.其他例子：
（1）Prompt指令词：
为一起涉及专利侵权的案件制订诉讼策略，剖析专利的有效性、被告的侵权行为以及可能的抗辩情由，提出如何证明侵权和打算危害赔偿的建议。
（2）Prompt指令词：
针对一起劳动条约轇轕案件，剖析员工的权柄和店主的任务，提出诉讼策略，包括主见的权柄、证据网络的重点以及如何证明店主的违约行为。
（3）Prompt指令词：
在一场涉及知识产权容许的诉讼中，剖析容许协议的条款和双方的权利责任，提出诉讼策略，包括如何证明容许协议的违反、打算丢失赔偿以及可能的条约解除条件。
其他可以考试测验的场景：仿照法庭
1.Prompt 指令词：
仿照一场涉及商业条约违约的法庭审理，剖析原告主见的违约任务和被告提出的免责抗辩，预测法庭可能的讯断，并提出如何优化法庭陈述和证据呈现的建议。
2.估量效果：
AI将根据商业条约法的干系规定和案例法，仿照法庭审理过程。AI将供应对原告和被告双方可能的论点、证据和法律依据的剖析，预测法庭可能的讯断结果，并给出如何更有效地在法庭上进行陈述、展示证据和进行交叉鞠问的建议。这将帮助状师准备更有说服力的法庭策略，以期达到最佳的诉讼结果。
3.其他例子：
（1）Prompt指令词：
仿照一场涉及知识产权侵权的法庭辩论，剖析原告如何证明其知识产权的有效性和被告的侵权行为，以及被告可能提出的合法利用或公正利用抗辩。
（2）Prompt指令词：
在一场涉及股东权柄的公法律诉讼中，仿照法庭辩论，剖析股东如何证明公司管理层的不当行为，以及公司如何辩解其决策过程和结果的合法性。
（3）Prompt指令词：
仿照一场涉及劳动法的诉讼，剖析员工如何证明店主违反劳动条约或劳动法规的行为，以及店主如何抗辩其行为符合法律规定或条约约定。
ps：请你仿照【原告】和【被告】分别表达双方不雅观点
由于 AI 目前的发展非常迅速，作为用户，我们利用 AI 和学习的 AI 工具的速率大概还不如 AI 迭代的速率，以是以上的分享很有可能在很短的韶光内都会被前辈的技能所取代，但个中的思维、场景和逻辑，该当能够给到各位一些启示。
在法学院学习时读过一句话，我深以为然，恰好印证当下法律+AI 的时期：
“法律只不过是我们意志的记录。” ——卢梭(法)《社会左券论》
— 未完待续 —
#让AI触手可及#