所用到的模型是百度的开源框架paddlehub，关于这个的先容，可以看这里的文档：
https://gitee.com/yiweilu/PaddleHub/tree/release/v1.8
可以做打算机视觉，自然措辞处理，比如提取笔墨，检测人脸是否带了口罩等等。
今日带来的项目便是根据关键词写出几句情话来，代码如下：
import paddlehub as hubmodule = hub.Module(name="ernie_gen_lover_words")test_texts = ['阳光', '沙滩', '贝壳']results = module.generate(texts=test_texts, use_gpu=True, beam_width=5)for result in results: print(result[0])
天生的结果：
阳光，赐我微笑的力量，就像你给的力量一样。彩虹，赐我乐不雅观的心态，就像你给的心态一样。
沙滩，你可曾记得？下雨天，大概会想起我，可是你却永久不会忘却我。
贝壳，终于下雨了，你说你要离开我，由于你对付我来说，非常主要。
觉得不是特殊好，可以自己再轻微修正修正。
须要把稳的是， 运行这个脚本时，须要首先安装paddlehub
# 在命令行中输入以下命令# 确认当前所用的pip是否是paddle_env环境下的pipwhere pip# 默认安装CPU版本，安装paddle时建议利用百度源pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple安装完paddle后，连续在paddle_env环境中安装paddlehub：
# 在命令行中输入以下命令pip install paddlehub -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple详细安装可以参考：
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/release/v2.1/docs/docs_ch/get_start/windows_quickstart.md