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你说,英伟达StyleGAN能天生这样可爱的老婆,还要什么自行车?
不不不。包括StyleGAN在内的算法,要么是保留了高等语义,不能在语义层面掌握画风;
要么是能学到某个特定领域的画风,但又很难扩展到多种多样的画风。
总结成一句话,便是根本不能定制自己的老婆。
南加大的两位男子,深感前辈的算法不足用,自行开拓了不一样的老婆天生器:
新的算法基于风格迁移,可以把画风和内容分开定制。
画风,便是妹子的质感。比如,这张六花晶莹透亮,头发泛着光,面庞泛着光:
掌握这样的画风,不限内容,就能天生许多反光能力很强的妹子。发色、瞳色、表情都不一样。
内容,便是妹子的特色。比如,你喜好蓝发,紫瞳,轻微嘟嘴。
只限内容,不限画风,就会天生许多你想要的妹子:
△ 俗话说:如果智障有颜色,那么一定是蓝色
老婆定制技能达成,每一天都是人生顶峰。
那么,研究职员是怎么登上顶峰的?
如何拆分画风和内容预警:前方有晦涩句子,但不超过三句话。
团队说,风格迁移可以表述成一个一样平常问题 (General Question) 的特定实例 (Particular Instance) 。
数据集,要有两个互补的变革因子 (Factors of Variation) ,个中一个是标注好的。目标是演习一个天生网络,能把两个因子拆分开来,独立掌握。
详细到天生老婆的任务上来,两个因子便是画风和内容了。
首先,画风是若何定义的呢?
团队决定把不同的人类画家的作品,标注身分歧的画风。
比如,上面这两个妹子都来自Sayori;下面这两个妹子都来自Swordsouls。
在这两位艺术家的熏陶之下,AI解锁了两种不同的画风:
除此之外,还要办理“内容”的问题。
研究职员用了独立于画风的内容编码 (Style Independent Content Encoding) :演习一个编码器,尽可能多的编码图像内容干系的信息,而不去包含风格信息。
回顾一下,开头涌现的那些蓝妹子,便是从这里开始孕育的。
可是,自编码器天生的图像,自古以模糊著称。
以是,须要有一个双条件天生器 (Dual-Conditional Generator) ,才能天生清晰美好的老婆。
这个天生器,是基于赞助分类器GAN (Auxiliary Classifier GAN) 的事理打造而成。
到这里,自编码器 (第一阶段) 和天生器 (第二阶段) ,一同组成了完全的老婆定制工具。
猫娘爱好者问题来了,到底是若何的人类,开拓了这个造福人类的算法?
论文的一作,是来自南加大的项思陶,一位逐日同猫娘说晚安的少年 (说不定算法也是为了天生猫娘,才开拓的) 。
下面是少年的喷鼻香草cos图,背景为傍晚的实验室。
安全起见,不才决定不放出完全版。但你可以自己去找啊。
论文传送门:
https://arxiv.org/abs/1905.10742
少年的个人网站:
https://stormraiser.me/
— 完 —
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