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自博士毕业已半年有余，我已正式加入xx的一家有名企业。作为一个AI领域的博士，我愿分享我过去一年多的求职进程。
学术背景我的学术背景始于985大学AI的实验班，后通过保研直博进入中国xx院的一个打算机视觉团队。只管我的导师在学术界有着较高的影响力，但我自认为学术成果一样平常。在秋季招聘时，我揭橥了几篇学术论文，并参与了两次CV竞赛，同时拥有在xxAI实验室的演习履历。在竞争激烈的打算机视觉领域，我的背景并不算突出。
求职方向
我的求职之旅始于2023年6月，我并未考虑学术职位，而是将目标定在以下几个方向：
只管如此，我终极决定放弃这些机会。
金融量化公司方面，我考试测验了幻方、九坤、中金等多家公司，但要么简历未通过筛选，要么在长达5小时的笔试中表现不佳，这让我意识到这条路更适宜数学和编程能力极强的博士。
至于私营企业巨子，我险些考试测验了所有与互联网干系的大公司，如腾讯、字节跳动、美团、阿里巴巴、华为、小米等，以及一些医疗东西领域的大公司，如迈瑞、联影，还有自动驾驶领域的公司，如元戎、空想、地平线、比亚迪等。虽然我未能得到互联网头部公司的offer，但得到了一些大厂65-75万元的薪资报酬，医疗东西公司的报酬大约为50万元，而自动驾驶公司的报酬在70-80万元之间。终极，我得到了一个与我的专业方向匹配的大厂offer，月薪5万元，总薪资加上具名费约为90万元。
末了
总结来说，对付一个希望进入企业的AI博士来说，广泛探索不同领域的职位是关键。准备一些基本的口试题目和编程题目是必要的，如果有在大厂的科研或演习履历将是一个加分项。今年最热门的领域包括AI内容天生、自动驾驶和大模型。如果能够与这些领域有所关联，找事情会相对随意马虎。此外，AI博士该当尽可能多地揭橥学术论文，以提高得到大厂非根本报酬offer的机会。
问题国企看论文吗
基本上只看数量 不看质量 有论文就行了
不去高校吗pub不配 也不想非升即走
数学代码是啥意思呀？是数学好代码也好吗量化公司对这方面哀求非常高
跟我弟弟差不多的经历，c9本华5直博，也是cv方向，在金种子、大厂和某985助理教授中选择，末了选了大厂。觉得95后的都挺有想法和冲劲，希望你们都有超棒的未来
参考资料
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