【长文预警，多图预警】
一、序言
1.为什么要本地支配
由于没有天生数量的限定，不用费钱，不用被nsfw约束，天生韶光快，不用排队，自由度高很多，可以调试和个性化的地方也更多。
如果说，会用各大在线的AI绘图平台来天生图像的话，算是ai绘画的小学生级别。
那么，如果会利用本地化支配来运行ai绘画的话，那就已经算得上是高中毕业，进入成年啦。
等你能够利用AI绘图指哪打哪，想怎么画怎么画，那就已经是大学毕业，学成归来的牛逼人物啦。
2.本地化支配的哀求
本地化支配运行虽然很好，但是也有一些基本哀求
（1）须要拥有NVIDIA显卡，GT1060起，显存4G以上。（已经不须要3080起，亲民不少）
（2）操作系统须要win10或者win11的系统。
MacOS平台本地化请见《如何在mac电脑本地运行stable diffusion做AI绘画》
（3）电脑内存16G或者以上。
（4）最好会邪术上网，否则网络颠簸，有些网页打不开，有时下载很慢。
（5）耐心，多考试测验，多搜索。这个教程我已经重复过2次，因此很多问题基本上都踩坑并写出来了。以是请放心，能跑通的。
我的电脑配置供大家参考，Win11，I5，NVIDIA GT1060 5G，16G
天生一张20step的图大概20-30s（若利用更高性能的电脑，天生速率更快。）
3.利用的项目Stable diffusion WebUI项目
Stable diffusion大家都知道了，是当前最多人利用且效果最好的开源AI绘图软件之一，属于当红炸子鸡了。
不过，stable diffusion项目本地化的支配，是纯代码界面，利用起来对付非程序员没那么友好。
而stable diffusion webui，是基于stable diffusion 项目的可视化操作项目。
通过可视化的网页操作，更方便调试prompt，及各种参数。
同时也附加了很多功能，比如img2img功能，extra放大图片功能等等。
（本地webui版AI绘图界面）
因此stable diffusion webui项目是很多人支配到本地的首选。
我们本教程便是以stable diffusion webui项目为例来操作的。
二、电脑环境配置
1.安装miniconda
这个是用来管理python版本的，他可以实现python的多版本切换。
下载地址：docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
（miniconda下载截图）
安装时按默认的一起next就行。
2.打开miniconda，输入conda -V 弹出版本号即为精确安装
（开始-输入mini-找到miniconda3打开）
（显示conda版本，那就对了）
3.配置库包下载环境，加快网络速率（更换下载库包地址为海内的清华镜像站）
实行下面
conda config --set show_channel_urls yes
天生.condarc 文件
在我的电脑/此电脑-C盘-users-你的账号名下用记事本打开并修正.condarc文件。（如我的路径是C:\Users\Administrator。）
把下面的内容全部复制进去，全部覆盖原内容，ctrl+s保存，关闭文件。
channels: - defaultsshow_channel_urls: truedefault_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main -https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r -https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2custom_channels:conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudpytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
运行conda clean -i 打消索引缓存，以确保利用的是镜像站的地址。
4.切换成其他盘来创建python环境
如果连续操作，会把全体项目创建在c盘，而很多人c盘容量紧张，可以创建在其他盘，比如D盘。
输入D: 然后回车。
（后来才创造这一步并不能把项目装在d盘，他仍旧是在c盘，不过没紧要，他很小，不会占用太多空间，那咱连续往下操作）
5.创建python 3.10.6版本的环境
运行下面语句，创建环境。
conda create --name stable-diffusion-webui python=3.10.6
系统可能会提示y/n, 输入y，按回车即可。
显示done，那就完成了。
在你的C:\ProgramData\Miniconda3\envs\stable-diffusion-webui已经创建了一个新的项目。
6.激活环境
输入conda activate stable-diffusion-webui 回车。
7.升级pip，并设置pip的默认库包下载地址为清华镜像。
每一行输入后回车，等实行完再输入下一行，再回车。
python -m pip install --upgrade pippip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
不报错便是完成了。
8.安装git，用来克隆下载github的项目，比如本作中的stable diffusion webui
前往git官网git-scm.com/download/win
下载好后，一起默认安装，next即可。
开始菜单-输入“git”，找到git cmd。
打开并输入下面指令。
git --version
查看git的版本，显示了版本号即安装成功。
9.安装cuda
cuda是NVIDIA显卡用来跑算法的依赖程序，以是我们须要它。
打开NVIDIA cuda官网，developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
（这里有人可能会打不开网页，如果打不开，请用邪术上网。）
你会创造有很多版本，下载哪个版本呢？
回到一开始的miniconda的小窗，输入nvidia-smi，查看你的cuda版本
比如我的是11.7的版本，我就下载11.7.0的链接，
然后安装自己的系统选择win10或者11，exe local，download
下载完后安装，这个软件2个G，可以安装在c盘以外的地方。比如D盘。
好了，完成这步，电脑的根本环境设置终于完事了。
下面开始正式折腾stable diffusion了。
三、stable diffusion环境配置
1.下载stable diffusion源码
确认你的miniconda玄色小窗显示的是
（stable-diffusion-weibui）D:\>
如果不是，则输入D: 按回车。（当然你也可以放在其他你想放的盘的根目录里面。
不建议放在c盘，由于这个项目里面有一些模型包，都是几个G几个G的，很随意马虎你的C盘就满了，其他盘容量在10G以上的就都行。
放其他盘，则输入比如e: f: g: 等，然后回车即可。）
再来克隆stable diffusion webui项目（下面简称sd-webui）
接着实行
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
直到显示done即可。
把稳，现在克隆确当地地址，便是下面常常提到的“项目根目录”。比如，我的项目根目录是D:\stable-diffusion-webui
2.下载stable diffusion的演习模型
在huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original/tree/main
点击file and versions选项卡，下载sd-v1-4.ckpt演习模型。
（须要注册且赞许协议，注册并赞许协议之后即可下载）
注：这个模型是用于后续天生AI绘图的绘图元素根本模型库。
后面如果要用waifuai或者novelai，实在改换模型放进去sd-webui项目的模型文件夹即可。
我们现在先用stable diffusion 1.4的模型来连续往下走。
3.下载好之后，请把模型更名成model.ckpt,然后放置在sd-webui的models/stable-diffusion目录下。比如我的路径是D:\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion
4. 安装GFPGAN
这是腾讯旗下的一个开源项目，可以用于修复和绘制人脸，减少stable diffusion人脸的绘制扭曲变形问题。
打开github.com/TencentARC/GFPGAN
把网页往下拉，拉到readme.md部分，找到V1.4 model，点击蓝色的1.4就可以下载。
下载好之后，放在sd-webui项目的根目录下面即可，比如我的根目录是D:\stable-diffusion-webui
4.在miniconda的玄色小窗，准备开启运行ai绘图程序sd-webui
输入
cd stable-diffsion-webui
进入项目的根目录。
如果你安装在其他地方，也是同理。
输入盘符名称加上冒号（如c: d: e:）即可进入磁盘根目录。
输入cd..即可退出至上一级目录，
输入cd + abc即可进入abc文件夹。（如cd stable-diffusion-webui，条件是你有相应的文件夹，否则会报错）
总之，要进入sd-webui的项目根目录后，才能实行下面的指令，否则会报错。
（这个根目录是上面git clone 指令时候创建的stable-diffusion-webui根目录，不是在c盘miniconda里面的那个stable-diffusion-webui根目录。）
webui-user.bat
然后回车，等待系统自动开始实行。
直到系统提示，running on local URL: http://127.0.0.1:7860
这就代表，你可以开始正式利用AI画画啦~
把稳：
这一步可能常常各种报错，须要耐心和韶光多次考试测验。
不要关闭玄色小窗，哪怕它几分钟没有任何变革。
如果提示连接缺点，可能须要开启或者关闭邪术上网，再重新实行webui-user.bat命令。
如果欠妥心退出了玄色窗口，则重新点击：开始菜单-程序-打开miniconda窗口，输入
conda activate stable-diffusion-webui
并进入sd-webui项目根目录再实行
webui-user.bat
四、开始作画和调试
1.在浏览器，（比如谷歌浏览器），打开http://127.0.0.1:7860（把稳，不要关闭miniconda的玄色窗口）
2.在prompt区域输入干系指令，比如beautiful landscape，然后点击右边的generate，即可天生第一张图片啦。
3.天生的状态和操作
网页会显示进度条，miniconda的玄色小窗也会显示进度条。
等进度条跑满，就能看到你天生的图啦。
如果不想天生了，可以点击interrupt停滞天生，就会返回你目前为止已经天生的图片。（比如你要天生10张，已经天生了3张，点击interrupt，就会返回3张图片）
如果点击skip，就会跳过本张图片的天生，比如你想天生10张图，现在天生第3张，点击skip，第三张就不天生了，直接开始天生第四张，末了返回9张图片。
4.修正batch count数值，一次性天生多张图片
默认是1，一次性天生1张，建议一次性天生4张或者以上，这样得到满意的图片概率会大一些，可以最多一次性天生最多100张。
但写得越大，一次性天生花费的韶光越长，假设一张图30秒，设置10张便是300s，5分钟，100张则是3000s，50分钟。
5.好了，那现在就本地化支配完毕了，可以开始愉快地玩耍啦，祝你玩得愉快~
五、其他
1.至于其他的功能，以及prompt怎么写，由于篇幅限定，我们就后面再说啦。
但不得不说，现在sd-webui这个项目，比之前纯代码的交互，真的是好用多了，还加了很多新功能。
比如img2img功能，你可以对天生图片的一部分不满意的地方进行重新天生，比如嘴巴鼻子眼睛等。
乃至可以直接通过重新天生一部分内容的办法来换衣服。
还可以直接用extras功能放大天生的图片，最多放大4倍。（512512 放大4倍= 20482048）
2.实行本教程，可能会碰着非常多的问题
我自己都是操作了2天，考试测验了2-3个教程，才终于跑通，以是碰着问题很正常。
但是做好之后，真的是超愉快的。
看着这个界面跳出来，眼睛都快湿润了。
原来弄了两天，昨天傍晚跑通，赶一下是可以发出来教程的，但是我以为太好玩了，于是自己鼓捣了一晚上，天生了几百张图片，这才发出来教程。
如果你不是程序员，能一起顺风毫无阻碍，1小时之内，从0到打开可视化绘图界面，那么我会给你比一个大拇指，并由衷地赞一声，牛~
碰着问题，建议直接把问题放在搜索引擎搜索，基本上都会有答案。
技能问题建议优先选择谷歌，其次是必应，再其次是百度。
如果还是有问题的，可以直接在这篇文章下面留言，看到我都会回答，无偿，但不担保相应韶光，由于还有好多其他事。
如果须要一对一辅导的，请私我，可以手把手帮忙，非无偿，毕竟挺花韶光的。
好了，本日先聊到这里，下次见~
<End>
参考阅读
《本地支配stable-diffusion-webui 并更换模型为waifu-diffusion(没有 NSFW 问题)》，草梅友仁，blog.cmyr.ltd/archives/e740aac.html
图片：stable diffusion、及干系软件/网页截图。
作者简介：觉悟之坡，笔耕十年，与你分享读书的思考和聪慧，还有一些好用好玩的东西。
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