这两年最火的人工智能，每天听到这几个词，AI、大模型、AIGC、AGI，它们是不是一回事？
良久以来就想写个短文谈谈个人理解，本日就来大略聊一下。
我们常常说的人工智能（AI），实在是“泛人工智能”的观点，广义上乃至可以说利用打算机技能帮助人类办理问题的技能都可以包括在人工智能的范畴内，常日大家指的是利用数据和打算机算法帮助办理某个或某些问题的技能。
近些年，互联网技能和智能终端设备的遍及推广，以及环球数字化能力的提升，推动大数据技能快速发展，人类以及具备了生产、搜集、处理、利用海量数据的能力（数据根本）；半导体技能飞速发展，供应了能处理海量数据的高速打算能力（算力根本）；再加上神经网络和深度学习技能的发展供应的高效演习机制（算法根本）；在算力、算法、数据这三驾马车的加持下，人工智能技能才有了本日的打破性进展（大模型技能）。
人工智能技能，大致可以分为两类，剖析式AI和天生式AI。
“剖析式AI”：一类是基于相对小的模型和相对少量数据做剖析和判断的，这类技能的实质是打算机按照人类预设的规则或者规则范式去对详细的标的数据做剖析和判断，仍旧逃不开只能办理“详细的确定性问题”的限定。也便是说人类让它干什么它就只会干什么，出来的都是预期的结果，如果结果和预期不一样，那便是代码写错了，有bug，要改。前些年逐步成熟的文本识别、人脸识别、图像识别、以及各种对视频和图片做剖析算法都属于此类“智能”，也便是人类指定特色，算法按照特色的哀求做剖析和判断，紧张办理“是或不是”的问题。
第二类才是我们现在说的以大模型技能为根本的具备自主理解和自主剖析能力的”天生式AI“。大模型技能实质上便是前面说的用海量数据做演习学习的神经网络技能，它的实质是在演习数据达到某一层次时会”呈现“出类似人类智能的能力，类似我们说的”熟读唐诗三百首”之后自然就具备了自己写诗的能力，但只读了十首八首的时候却做不到。以是不管是ChatGPT的笔墨问答还是豆包帮你天生图片，实质上都是先理解了你的问题，然后根据大模型演习出来的能力给出答案（图片和视频天生，只是在笔墨答案的根本上多一步去调用图片或视频的天生能力，最核心的能力仍旧是理解问题并给出办理问题的方案）
我们说的AIGC便是天生式人工智能，英文是Articifical Intelligence Generated Content。AIGC技能的利用场景可不仅仅是写笔墨、天生图片、视频等“内容天生”，就像前面讲的，它最核心的能力是“自主理解”、自主剖析、自主决策，再加上与IT系统和现实天下的对接，它就可以做到末了的效果“自动实行”，成为真正能在做到闭环创造剖析办理问题的闭环，推动通用人工智能AGI的实现。
AGI（Artificial Genral Intelligence通用人工智能)，我的理解是AIGC的更进一步。从剖析式AI到天生式AI，人类从用技能来办理单一确定性问题，到了第二步可以办理很多非确定性问题的阶段，但仍旧有很多它办理不了的问题。也便是说问题是不能穷举的（我们开拓系统，需求总是要提前明确好才做开拓，没有需求就不会有开拓好的功能）。AGI时期呢，再进一步，便是AI基本达到人类的智力水平，它不能自主办理的问题越来越少。
大略总结一下，三个阶段的差异点就在于：
剖析式AI：能按照人类给的规则办理少量详细问题；
天生式AI：具备自主理解和思考能力，能办理部分不愿定性问题，但不能办理的问题大概多；
AGI时期：AI或机器人能达到人类的智商水平，并在很多方面超过人类，能自主办理绝大部分人类日常碰着的问题，不能办理的问题属于“例外”。