科技改进沟通，不止是一个愿景，也是中国科技圈、尤其是人工智能领域正在发生的大事。
在一家企业的运转中，对内的沟通协赞许义重大，对外的沟通也同样不容轻视。
例如，环球车企特斯拉的传记中曾记录这样一段故事：
2013年，特斯拉推出的 Model S 事件频发，品牌口碑下滑，工厂一度面临停产危急。当时，马斯克突发奇想，做了一个决定，便是将公司内部的 500 个员工全部转为发卖出去跑业务、卖车，不管是司帐、财务、人事，还是程序员、工程师等等。末了，这 500 个人逾额完成任务，特斯拉才得以存活下来。
受此故事的启示，循环智能的CEO陈麒聪总结：一家企业的对外沟通，即「发卖」环节，尤其主要。而在发卖中，措辞是紧张的互换工具。那么，当前最前辈的措辞处理技能，即 AI 皇冠上的明珠——自然措辞处理（NLP），能在个中扮演什么角色呢？
近日，循环智能举办了主题为“智见未来，有迹可循”的云端发布会，发布了包含三大产品矩阵在内的整体产品方案及「盘古」零样本NLP平台，希望帮助实现发卖中措辞沟通的终极目标——降本增效。
循环智能本次发布的业务增长型产品包括「会话剖析洞察 Insight」、「智能发卖助手 Expert」、「会话挖掘引擎 Discovery」；合规提升型产品包括「智能合规质检 Compliance」和「聪慧双录助手Compliance Now」，而AI能力平台产品则包括「企业级NLP平台」和「企业级ASR自演习平台」。
个中：
会话剖析洞察可以通过可视化看板洞察业务一线，通过对沟通过程数据的洞察和剖析，风雅化诊断业务问题、监督业务策略实行情形；
智能发卖助手覆盖多个沟通场景，具备面向发卖过程的专家级「非侵入式」帮助系统，以及实时推举和内容日更，赞助发卖职员；
会话挖掘引擎可从海量真实对话中，创造真正被利用的话术与知识，挖掘一线发卖在实际发卖过程中利用的精良话术用语和知识，同时具备启示灵感和自动化更新功能；
智能合规质检面向需管理发卖、客服沟通质量的企业，供应基于AI模型的全渠道、全量质检系统。支持繁芜逻辑质检、丰富的自定义字段并具有独占的违规值排序功能。
而这次重磅发布的盘古零样本平台从首个中文千亿参数预演习模型开始历时一年，已进化为仅需15亿参数就能实现性能更强、在真实场景得到广泛验证并具备强大工程化支持的盘古零样本平台，开启了NLP生产新范式。
循环智能的联合创始人杨植麟先容：「零样本意味着无需标注样本，只需供应指令即可完成一个新语义建模，效果比肩乃至超越全量样本微调；建模韶光从3天降至3分钟；准确率比当前主流模型提升15%。」
据理解，目前「盘古」零样本平台已完成超过200个场景落地验证，单GPU抽取一万小时录音仅需16分钟，且仍在超越零样本的模型持续进化中，已覆盖70%的客户经营场景，每月新增超过100个持续学习任务。
据理解，循环智能的目标是将他们基于NLP的产品与技能首先用于办理金融领域的数字化客户经营转型。
在向「财富管理」转型的外部市场驱动下，银行、保险、证券等金融行业成为利用新一代发卖科技来赋能金融业务的先行者。
在与金融机构的互助中，NLP 技能可以供应 AI 实时措辞助手、知识图谱、内容挖掘等。