万事开头难，搭建一个知识库最难的也是首页和目录构造的设计，这一个月以来确实调度了多次，直至今日，仍不满意。
封面知识库的封面是给读者的第一印象，因此我强烈建议你用一个符合主题的自定义封面，虽然飞书自带的封面很好看，我最开始也采取了人类手指和机器人手指触碰的封面，也确实与主题很搭配，不过，看了多个AI知识库都选择了同一封面，我心里想「哦，又撞衫了」
以是，后来在MidJourney上考试测验了一些风格之后，选择了目前的主题：
关键词是：isometric view of the way to the furturea, ascii art risograph, multicellular geodesic domes bloom into rainbows, Isometric game maps --ar 839:223 --q 2 --v 5.1
后来，我时常看着这张图也深受启示，1956年，美国汉诺斯小镇宁静的达特茅斯学院，约翰·麦卡锡、马文·闵斯基、克劳德·喷鼻香农等学者聚在一起，共同谈论着机器仿照智能的一系列问题。他们谈论了良久，始终没有达成共识，却为谈论内容起了一个名字：人工智能。自此，人工智能（Artificial Intelligence）开始涌如今人们的视野，1956年也就成为了人工智能元年。
而在长达半个多世纪的韶光里，我们不知道走了多少弯路，直到本日才迎来了AI又一波的兴起（更多可阅读尼克所著《人工智能简史》），就像图里所表达的一样，有弯曲的路、碰钉子的路，也有笔直的道路，我们本日到了哪里呢？大概目前谁也说不清，只能等到后世来评述了。
这张图还有一个好处是，在手机上访问，底部自然呈现了美妙的弧线，仿佛天然雕琢一样平常的美感。
好的封面给人很多启示，且影象深刻。
愿景和目标做这个知识库的初衷很大略，便是很想与大家一起分享，像费曼学习法一样通过分享来填补自己知识体系的不敷。
愿景和目标
自己坚信AGI的道路，但是在学习AI的过程中还是走过了不少弯路，紧张有：
沉迷在AI知识快餐中，对经典的内容阅读不足；没有体系化的学习路径，常常看到什么就读什么，短缺系统梳理；读的多，深入想得不足，做得更少以是，通过这个知识空间去沉淀，去梳理自己的AI知识向量数据库，并且至心希望能通过让阅读这个空间的每个人都能意识到我也能用上AI，无论是事情也好，还是生活也好，都由于有了AI而变得更强大。
多年之前，人工智能的先驱、LOGO措辞的发明人Seymour Papert曾经写过一本书《因打算机而强大：打算机如何改变我们的思考与学习》，我很光彩自己见证了个人电脑、互联网的发展进程，对自己的帮助有多大。
Seymour Papert
时至今日，我可能正在见证比PC、互联网更主要的变革，那便是AI的时期。我深笃信任每个人都因AI能变得更强大，这半年当我怀着初学者的心态去拥抱AI的时候，我加倍感到它对每个人都能带来切实的助力，只要你还拥有好奇心，就从本日开始探索吧。
《因打算机而强大》
知识空间构造树
这里的目录我一个月调度了不下4次，迄今仍不甚满意。目前的目录如下：
出发点：先容最精华、最随意马虎上手的知识开始入门：对话、绘画、语音合成三个领域的AI内容精选：常用好用的工具凑集，从浩瀚新闻和视频中精选内容运用：让AI为我所用，看看别人是怎么用好AI的在整理知识构造树的过程中，最受启示的有两个知识库：
一个是即刻用户@余一.Dev的《AIGC认知升级树》；一个是遥行（Dora.run的产品卖力人），看着他们的知识库构造，都是一种享受。
最近，也深受启示的还有《A16Z整理的AI典藏》，我正沿着它梳理的学习路径，一篇篇阅读，没有中文翻译的文章，我考试测验在业余韶光一边翻译一边学习。
扫码入群这里也不赘言了，很多知识空间都有，感兴趣的朋友就加入进来吧，与诚挚分享的小伙伴一起聊聊AI。
交情链接
在Blog刚刚兴起的时期（Web2.0初期），大家在Blog侧边栏都很喜好挂上交情链接，那种无私的氛围我很怀念，要么是朋友的链接，要么是很讴歌的人。
在本日，我又看到了一些AI时期无私分享的人，比如秋叶大神的SD手把手教程、歸臧每周整理的AIGC周刊、旭日乔木老师组织的社群、壁花少年的积极分享与出色的产品敏锐度、Szhans对即刻即友们聪慧的整合…… 还有N多的公众年夜众号，他们的分享精神也是我学习的榜样，深深敬佩。
更新日志
首页的最下面是插入的文档更新记录，如右图所示：先点击加号，然后在展开的菜单中，拖动到靠近最底部，在文档小组件中，选择韶光轴就能涌现默认韶光轴了，它的配色很好看，记录逐日更新最得当不过。
在组件的右上角，你还可以选择水平排列、垂直排列，以及排列的排版办法，点击工具按钮还可以掌握显示哪些内容，是一个非常全面、优雅的组件。
韶光轴
这便是我终极搭建的样式，唯一的不敷便是无法插入链接，以是在全部更新日志上方，我又加入了近七天更新，用链接办法增加快速跳转到内容。
结语
以上便是我建立AI知识库「通往AGI之路」的思考与过程，这也是我用费曼学习法的一次考试测验。
我相信知识因分享而更加醇喷鼻香，期望能与各位老师一同磋商、一同进步。
