文|探员A

图|网络

编辑|kaka

北美韶光2021年8月19日的特斯拉“AI Day”,就像其2019 年的“Autonomous Day”和 2020 年的“Battery Day”一样,把科技公司的调性拿捏的去世去世的。
硬核的特斯拉再次脱手,让传统车企,乃至很多科技公司都望尘莫及。

特斯拉AI Day内容快报自动驾驶到人形机械人

下面是猫头鹰情报局带来了内容快报。
发布会可以大致分为三个部分:1-基于视觉和AI的自动驾驶研发进展;2-Dojo超级打算机;3-通用功用的特斯拉人形机器人

01

基于纯视觉和AI的自动驾驶研发进展

虽然有蔚来NOP工况下事件影响的阴影,但这也阻挡不了特斯拉对完备自动驾驶的追求。
就像人类在真正发明飞机之前,有着数不清的坠向地面,但是我们终极还是一飞冲天!

特斯拉首先秀出了最新版本的FSD。
无保护路口左转、没有车道线的村落庄道路、避让行人、路口停车、识别红绿灯……这些动作特斯拉都做得非常闇练。

特斯拉通过车身四周的8枚摄像头,形成三维矢量空间,感知出车身周围的环境。
8个摄像头都采取1280960分辨率12bit HDR图像,以每秒36帧的速率采集,就能够实现良好的感知效果。

(配图:基于8个车载摄像头构建三维的“向量空间“)

摄像头除了识别车辆,特斯拉还会识别人、红绿灯等多种物体。
在这个过程中,特斯拉还能够在感知过程中重修道路,通过标记车道线和其他物体。
与此同时,特斯拉还会通过不同车辆网络同一路段的数据,并把不同车辆的数据合并在一起,终极实现更精确的重新建图。

在完成了精确的舆图和数字环境重构后,其余一个寻衅便是在环境中“标记物体“。
只有车辆能够流畅地标记路旁物体,在准确识别物体之后,才能够实现流畅的城市道路自动驾驶。

(配图:标记路旁的车辆)

今年5月,特斯拉面向美国市场发卖的Model 3/Y车型取消了毫米波雷达,不过在雨、雾、雪等能见度较低的景象下,摄像头能看清楚吗?答案是能。
仍旧依赖短片记录驾驶场景,特斯拉每周能够得到1万段类似的恶劣环境短片,通过这些不同的短片一起合成从而重构周围的环境,来实现间隔的感知。

随着特斯拉在路面上的车辆越来越多,记录和迭代的美国道路数据也会更加丰富,估量在美国道路上行驶的车辆的自动驾驶赞助功能也会日趋完善。

02

Dojo超级打算机

要处理大量的道路图像数据,须要海量的打算能力。
这便是为什么特斯拉要自研Dojo超级打算机。
发布会从单个芯片设计(Chip),芯片系统集成(System),打算机集成(Computer Cluster)及软件利用(Software)进行明晰先容。

(配图:Dojo超级打算机的四个层级)

Dojo超级打算机是特斯拉开拓的专门用于神经网络演习的超级打算机。
从D1芯片的开拓到集成都完备由特斯拉在内部独立完成。
用Elon的话来说,D1芯片可以实现媲美GPU的演习能力,同时兼具CPU的灵巧性。

(配图:25块D1芯片集成为一个演习系统单元)

目前D1芯片已经在台架上完成了系统试验和运算。
末了3000块这样的芯片会组成120个别系单元,一同成为特斯拉Dojo超级打算机。

(配图:特斯拉Dojo超级打算机)

该超级打算机可以是实现1.1 EFLOPS每秒浮点运算次数。
一个EFLOPS即是每秒一百京/一百亿亿(10的18次方)次的浮点运算。
这是什么观点?Dojo的运算速率比2021年6月公布的天下排名第一的超级打算机日本富岳,还要再快约2.5倍。

(配图:2021年最快超级打算机:日本富岳)

一个TFLOPS(teraFLOPS)即是每秒一兆/一万亿(1012)次的浮点运算

一个EFLOPS(exaFLOPS)即是每秒一百京/一百亿亿(1018)次的浮点运算

03

通用功用的特斯拉机器人

接下来的脑洞是猫头鹰情报局完备没有预见到的。
马斯克自己登台发布了特斯拉机器人Tesla Bot。

(配图:特斯拉人形机器人)

从简介上来看这个机器人紧张是为了将来替代人类进行一些危险的,重复的和无聊的事情。
该机器人将有5英尺8英寸高(约合1.73米),体重有125磅(约合56.7千克),可抱起45磅重的货色(约合20.4千克),也可以通过举重硬拉姿势举起150磅的重物(约合68.0千克)。

比较自然的一个遐想是,往后特斯拉会不会把这样的机器人安排在Gigafactory里面从事车辆生产事情,不过后面的Q&A环节里面,马斯克的回应是“工厂现在已经非常自动化了,人非常少,这个人形机器人的初衷并不是纯挚为了造车”。

(配图:特斯拉人形机器人的机器构造和感知系统)

然后,发布会公布了一部分关键的机器构造细节和感知智能系统。
它的四肢利用40个机电实行器进行操作,并通过力反馈感应系统来实现平稳和敏捷双脚行走,最快行走速率可能为5英里/小时(约合8公里/小时)。
马斯克说:“如果这机器人‘造反’了,你还是能跑的过他的。

这一个环节和之前的内容都有关联。
这个人形机器人会利用目前FSD的硬件,和之前在第一个部分提到的视觉演习,自动标签等算法来实现周围的环境感知和识别,而这一过程也会借助于Dojo进行开拓和演习。

04

一场披着技能发布的“人才招募会”

末了,Elon向全天下人才发出了调集令。
招募顶尖的AI人才加入。
这个也是Elon技能发布会的核心目的。

(配图:特斯拉现场招聘)

这样“秀肌肉”的技能发布会,面向的群体更多的是行业领域的专业人士,也是特斯拉招揽顶尖人才的独特办法。

事实上,美国近几年在统计工程类专业学生最想去的公司排名中,特斯拉和SpaceX实在都是名列前茅。

(配图:特斯拉对美国工程类毕业生具有很强吸引力)

猫头鹰不雅观察

从本次“AI Day”可以看到,一向特立独行的特斯拉,依旧走在一条自主创新的路上。
比如,特斯拉抛弃了主流的激光雷达方案,试图证明纯视觉的办理方案可以实现自动驾驶;在汽车产品外,特斯拉还推出了做事型机器人,外不雅观上比其他机器人更像“人”。
没有太多的舞台效果,这场发布会更像是科研机构里面的学术互换专题会,展示了马斯克的意志,以及他以是为的未来。