本日咱们从官网上的例子一个个开始学习地址我会放到评论区，进入官网例子后，用浏览器一键翻译，就清爽多了。
第一个高清修复。所有图像都包含元数据这个很主要，也便是说放到comfyui中可以直接形成事情流。
这个比WebUI快太多了。搞起。
点击后
这些示例演示了如何实现“Hires Fix”功能。
您可以在ComfyUI中加载这些图像以得到完全的事情流程。
Hires 修复只是创建一个分辨率较低的图像，将其放大，然后通过 img2img 发送。请把稳，在 ComfyUI 中，txt2img 和 img2img 是同一个节点。Txt2Img 是通过将空图像通报给具有最大去噪效果的采样器节点来实现的。
以下是 ComfyUI 中通过基本潜在升级实行此操作的大略事情流程：
我们只须要把图片拖拽到页面就可以
排版果真很整洁
把稳
这里显示null，解释我们没有官方的大模型，直接运行报错，
改换为自己的大模型就可以效果还不错吧。
说下各个节点的浸染
Checkpoint加载器图像天生的根本材料 Checkpoint加载器就像是图像天生的“根本材料”。就好比你要做一张画，首先须要准备画布、颜料和画笔。Checkpoint加载器便是帮你准备这些材料的工具。它加载的是预演习的模型文件，这些模型文件包含了天生图像所需的知识和技能。
Clip文本编码器将描述转化为图像的“翻译器” Clip文本编码器就像是一个“翻译器”。假设你有一个非常好的想法，但你须要把它讲给一个画家听，让他画出来。Clip文本编码器的浸染便是把你的笔墨描述翻译成一种画家能理解的“措辞”。比如，你说“一个阳光明媚的夏日，孩子们在公园里玩耍”，Clip文本编码器会把这句话变成画家能理解的“图像描述”。
K采样器细化和调度图像的“艺术家助手” K采样器就像是艺术家的助手。当画家画好一幅画的草稿后，这个助手会帮助他细化和调度画作的细节。K采样器的浸染是从初步天生的图像中，反复调度和优化，直到图像变得更加逼真和细腻。它会根据你的描述，尽可能多地考试测验天生不同的细节，直到找到最得当的那一个。
Latent节点隐蔽在图像背后的“图像基因” Latent节点就像是图像的“基因”。每幅图像都有它独特的基因，这些基因决定了图像的颜色、形状和构造。在图像天生的过程中，Latent节点卖力存储和处理这些“基因”信息。就好比在画画的过程中，有一些看不见的规则在掌握着画家的每一笔每一划，这些规则便是由Latent节点来管理的。
综合示例假设你要用ComfyUI天生一幅图像，你输入描述“一个阳光明媚的夏日，孩子们在公园里玩耍”：
Checkpoint加载器 会准备好天生图像所需的“根本材料”，确保你有足够的颜料、画布和画笔。Clip文本编码器 会把你的描述翻译成“画家能理解的措辞”，见告画家详细要画些什么。K采样器 会反复调度和优化图像，确保每一个细节都尽可能完美。Latent节点 会在后台管理和处理图像的“基因”，确保图像的每一个元素都折衷同等。这样，通过这些节点的协同事情，你就可以天生一幅高质量的图像，准确反响出你输入的笔墨描述。希望这个阐明能帮助你更好地理解这些节点的浸染！