作者：杨文、张倩
在 ChatGPT 走红之后，本着「打不过就加入」的心态，很多职场人学起了 AI。但遗憾的是，不少人走了弯路，乃至还被某些「199」的课程割了韭菜。
实在，学 AI 这事儿并不难。读文章、看视频、啃论文都是很好的学习办法。
当然，还是有不少读者吐槽，学 AI 就像当年学英语一样，总会碰着一些让人头疼的「生词」，读论文比做阅读理解还麻烦，视频课程也不知道哪个适宜自己，摧残浪费蹂躏了不少韶光。
AI 学习路上碰着的这些「绊脚石」，皆因你短缺一个学习搭子。
我们随机打开「机器之心」的一篇文章，有人可能在第一句就卡住了：AlphaGo 是什么？别焦急，只要轻轻一划，学习搭子就给阐明得明明白白。
学到一定程度要读英文论文，但英语水平一样平常？别焦急，这个搭子不仅会翻译，还随时等着你提问。
网上的学习视频五花八门，不知道该当选哪个？没紧要，先让学习搭子总结一下。
怎么样，用上这个学习搭子，AI 学习之路是不是顺畅多了？
这便是我们最近创造的一个学习、事情神器 —— 豆包电脑版。有了它，机器之心编辑部读论文、学东西的效率蹭蹭往上提，关键它还免费，都不用找主编报销。
接下来，就来揭秘一下这款提效神器是怎么帮我们学习 AI 的吧。
在 B 站白嫖的课，还能有助教？
对付大部分 AI 初学者来说，看视频是最快速的入门办法。在这方面，B 站可以说是 AI 爱好者的「天国」，网罗了浩瀚学习资源，例如宝可梦大师李宏毅、江湖人称「沐神」的李沐录制的学习视频，随便一扒拉就能找到。
但是，找到并不虞味着适宜。很多视频实在有一定难度，须要有点编程和数学根本才能听懂。不少初学者可能接连点开十几个视频，经历了满满的挫败感、摧残浪费蹂躏了几个小时后才找到适宜自己的。
编辑部新同学在学 AI 的时候也碰着这个问题。以是，当创造豆包电脑版的「AI 看 B 站」功能时，大家如获珍宝。
以李宏毅最近开设的《天生式人工智能导论》这门课为例，在点开之前，我们还担心，这门课会不会哀求很高。结果，看了豆包总结的第一讲概要，这种顾虑就打消了。
为了进一步确认，我们还向豆包发起了一轮追问：
既然门槛不高，那就学学看。不过，学习总要做条记，打工人看视频的韶光本身便是挤出来的，压根没韶光逐步整理。
在看到第二讲时，我们创造，这个活儿，豆包就能干。它不仅能整理出每堂课的要点，乃至连脑图都能画出来。要知道，李宏毅老师操着一口浓重的台湾腔，豆包竟也能总结得如此精准，这多少有点出人意料。
大概会有人说，前面讲的内容过于大略，课程统共 26 个小时，为了节省韶光，我只想看我没学过的。豆包电脑版让这事儿变得 so easy，由于无论是「原网页」模式，还是「AI 看视频」模式，它都有按照韶光轴排列的局部总结，直接点感兴趣的部分就可以挑着看。
不过有时候，这些总结可能解答不了我们的疑问，或者老师讲的某个观点我们没听过。这要搁以前，我们须要切换网页，比如打开 ChatGPT 查一查，弄懂之后再切回来。看一个视频，每每要在各种网页间反复横跳。
在豆包电脑版里，这些问题都可以在一个界面里办理，由于它有一个「在谈天中连续」的功能，可以边看视频边提问，就像听那种配置了助教的网课一样，不管问什么都有人回应你。
我们还用这个工具考试测验了一下李沐的课程，效果一样丝滑：
总的来说，以前在 B 站看 AI 视频，在搜出符合条件的课程之后非常迷茫，不知道看哪个，而且看圆满脑筋问号。现在用豆包看，花几秒钟就能理解个大概，而且看的过程中，问题也能办理个七七八八，学习效率蹭蹭往上提。喜好看视频学习的小伙伴可以试试这个功能。
读 AI 文章不卡壳，哪里不懂划哪里
看视频入了门，再读几篇文章巩固一下学习成果是最好的。不过，很多读者反响，读文章时总碰着一些麻烦，比如每读几句就有一个词不知道什么意思，就像当年在考场上做英语阅读理解一样。假如有个类似「词典笔」的东西就 perfect。
在豆包电脑版上，这个「词典笔」还真有，便是你的鼠标。读到哪段，只须要用鼠标轻轻一划，豆包的工具栏就出来了。而且，根据我们的实测，这个功能不限定浏览器。也便是说，无论你在哪个浏览器上看文章，都能通过「划词」把豆包调出来，它犹如内置在你的系统中一样。
初学 AI，被各种专业名词搞得云山雾罩，有招！
连续划词，点「阐明」或「搜索」。
英语不过关，看不懂文章中引用的原文，还是划词，点「翻译」。
文章中间某个版块太长，没韶光逐步看。那就全体板块都划一下，然后点「总结」，原文中的亮点、精华就条分缕析地摆了出来。
在探索过程中，我们还创造，这个工具栏实在是自定义的，你可以把自己常用的几个功能放在优先位置。
如果要说用上该功能的总体觉得，那便是，原来读文章，读几段就犯含糊，有些地方不懂也
身兼翻译和顾问，「AI 伴读」陪你读论文
入门视频、文章看得差不多了，如果还想在 AI 之路上进阶，就得在论文里「历劫」。
众所周知，AI 论文是出了名的难啃，不仅篇幅长得吓人，还是全英文，个中穿插着各种不明觉厉的图表。AI 学习者光瞅着这些密密麻麻的英文单词，激情亲切就消了一半。
巧了，豆包电脑版搞了个 AI 伴读模式，经由一段韶光的试用，我们创造它对搞定论文有「奇效」。
以 Meta 最新发布的 Llama 3 论文为例，我们把它丢给豆包，并启用「AI 伴读」模式，全文对照翻译「哗」一下就出来了。以是说，这年头想学 AI，英语不过关也不是什么大事。
不过，这篇论文统共有 92 页，纵然读中文翻译，一时半会儿也读不完。好在，豆包就在侧边栏候着，等着你给它分配任务，比如总结论文要点。
对付总结中没有涵盖的细枝末节，你也不须要瞪大眼睛找，直接问豆包就行。
有些人不喜好看论文描述，只关心模型跑分，那就把全体页面调成图表模式，感兴趣的图表一键直达。
按照这种办法，资深 AI 研究者一天读个十几篇论文也是洒洒水而已。
在豆包里写博客，不用对着一个空缺文档发呆
读完论文，很多 AI 学习者有将其写成博客的习气，这既是一种对学习成果的巩固，也是一种传播知识的有效办法。
不过，我们不雅观察到，很多高质量博客的博主更新频率较低。这可能是由于写博客非常占用韶光，构思框架、添补细节都相称繁琐；又或许是有表达希望，但面对一片空缺的文档，发一下子呆之后就放弃了。
安上豆包后，这个情形大概会有所改进。由于我们创造，豆包不仅能出大纲，还承包了写作、润色、配图等多项事情，可以让博客作者专注于思想的传达，而不是一些细枝末节。
还是以 Llama 3 的论文为例，我们把它喂给豆包，让它构思个大纲。为了重点突出，我们还把 prompt 限定了一下，豆包也遵照了我们的指示。
文章骨架支棱起来，接下来便是添补「血肉」。为了让豆包获取最新最准确的，我们在 prompt 中哀求启用「深度搜索」功能，然后根据上述大纲分段写作。
担心文章有 AI 味？豆包的划词功能再度「出山」，哪里不满意划哪里。比如信息增量太少，就利用划词扩写功能。
假如嫌措辞干干巴巴，我们还可以利用划词的自定义功能，让它写得普通易懂一些。
搞定了笔墨部分，下一步便是配图啦。
豆包电脑版的「图像天生」功能主打一个知心，官方给出了「人像拍照」、「艺术」、「国风插画」等 7 个风格标签，同时供应一大堆图像实例，乃至还附上了提示词。
我们让它画一幅「机器人在看书」的画作，风格为 3D。来瞅瞅效果：
此外，它还能上传参考图。例如，我们上传一张带有未来科技风格的人形机器人，输入提示词后，一次就能得到 4 张类似插图。
再上效果：
至此，一篇关于开源 AI 模型 Llama3 的博客文章就完事了。
假如有朋友以为这样麻烦，也可以启用豆包电脑版的「帮我写作」功能，34 种文体和风格随便选，什么公众年夜众号文章、论文、报告、微博、小红书…… 它都能玩转。
举个例子，我们写一篇关于 Llama3.1 的微博，只要见告它主题和参考信息，它就能把措辞自动转换成微博风，就连表情包、标签都天生好了，只等你一键复制到微博。
整套流程走下来，豆包电脑版确实能给想写点 AI 知识性内容的同学省出不少韶光。
网友：豆包就像一个带 AI 功能的操作系统
豆包电脑版一出，不少网友前去尝鲜。
有网友表示，豆包野心不小，也整起了浏览器，乃至可以说是一个带 AI 功能的操作系统。
还有网友种草了「AI 看 B 站」功能，要把它焊去世在小破站上。
当然，罗马不是一日建成的。
2023 年 6 月，字节开始测试代号 Grace 的 AI 对话项目，彼时，云雀大模型还未出世。
8 月份，字节发布自研的云雀大模型，并搭上了海内大模型产品备案的首班车，同时还将 Grace 更名为「豆包」，正式进行公测。
经由大半年的蛰伏，在今年 5 月中旬的火山引擎原动力大会上，豆包传来了新 ——字节跳动给云雀大模型也改了个名，统一叫「豆包」大模型，还一口气发布了 9 个大模型产品，涵盖通用模型、角色扮演、语音识别、文生图等多个领域。
不过，功能再花哨，不好用也没人买账。毕竟，当前市场上的大模型实在太多，没点真本事是真留不住用户。
在这方面，豆包是有底气的。
官方数据显示，豆包大模型日均处理 1200 亿 Tokens 文本，天生 3000 万张图片。
截至今年 5 月，豆包 APP 在苹果运用商店和各大安卓运用市场的下载量打破 1 亿，在 AIGC 类运用中排名第一，月度生动用户打破 2600 万，智能体创建总数达 800 万。
这些人下载豆包之后做什么呢？我们翻了下小红书，创造除了学习，还有很多人用豆包备课、理财，乃至开展副业赢利。
这么多的用法只用手机承载肯定未便利，于是豆包电脑版来了。
从机器之心的体验来看，这个形态的豆包用来事情、学习都更高效，尤其是看论文、看学习视频、做条记等须要电脑的场景。
随着更多功能被陆续开拓，相信这个电脑版会更受欢迎。机器之心也会持续更新最新体验结果，敬请期待。