这几天有好几个粉丝非常焦虑，每天让各种AI资讯信息裹挟着产生了焦虑感。彷佛自己不学或者干就跟不上去就会后进一样，然后去看很多很多文章研究了下觉得好繁芜就放弃了以为这太难了。问我AI是啥怎么学习怎么利用他怎么利用到实际的事情场景中能帮到他。
首先你要思考确立你学习他用来干啥？
才能有针对性去研究和学习，比我学习AI是为了提升企业数智化的能力，那我就得理解关于大模型的算法，各大AI工具，AI行业资讯的前沿信息。须要让自己在AI领域的信息面更广些呢。每个的信息及事情领域都不一样以是不要焦虑也不用像我学的大而全的只要針对你自己的需求找对应的办理方案找对应的学习路径就可以，一定要学会屏蔽和筛选有代价的信息选择对你有用信息学习对眼下当下能立马用到你实际场景的方法。要做思考确立后做出你须要的选择，只有你须要的才赋能于你啊。
1、不须要太焦虑，纵然目前不去打仗AI工具，也不会有那么大差距，由于变革太快了，很多学习履历在一个月后就有可能失落效，很多工具可能在半年后就会有更好用的竞品涌现。
密密麻麻的行业资讯和动态，不是每一条都是有用的，看的越多越随意马虎焦虑，只管即便多打仗客不雅观理性的内容，相对呆板，但比标题党有用。
少峰建议：积极拥抱，但不用争分夺秒，专注当下事情和生活的人和事就可以了，可以抽出一些韶光去探索，理解最新的AI工具能够如何提升自己的事情效率，理解AI领域的变革对自己所在行业的影响，然后一定花自己的韶光去理解如何去利用和练习。
2、不须要节制太多工具，只须要精通你自己事情领域内（对话、绘画、音视频创作等）比如你想通过对话让他帮你写文档你就最好用的1-2款工具或就直接就1工具即可，太多的话根本学不过来。
3、保持自己对新事物探索的新鲜感。
当闇练利用工具后，你会创造这些被大家推举的工具也“不过如此”。确实，客不雅观来看所有工具都很普通，但它可以制造很多美好的事物。
以是还是上面说的，我们该当多思考借助工具能创造什么，而不是把AI当玩具，这样会很快失落去新鲜感。
关于从哪开始学？我的建议是随着兴趣来，想学什么就学什么，以为什么厉害就学什么，别给自己加什么太大的目标。
仅仅是为了做出来向身边人炫耀，也算是兴趣驱动，也能够帮助我们更快的学习。
少峰个人推举比较合理可行的AI学习路径方案
AI时期你必须是一个有独立思考独立提问学会怎么有深度的提问由于这将直接影响AI给你反馈的结果，推举一本书：《学会提问》
要明白，AI人工智能是指由人制造出来的系统所表现出的智能，这些智能可以实行须要人类智能才能完成的任务。
一、研究1个AI知识库就够了，比我给你们整理写的
AI[知识库]篇，2个爆火免费的AI知识库 这个文章里面的你选一个知识库研究就够了。或者直接研究我自己写的知识库GenAI\AIGC趋势，数智知识库向小伙伴们开放。
二、节制5~10个AI领导核心关键词就够了。比：AI、Agents、prompt、AIGC、人工智能、AGI、ChatGPT就够了。记住少便是多，理解他们含义就好了不用去深研。
三、聚焦你自己场景跟你自己的事情领域选择对应的工具1~2款工具就好了或者便是一款工具。
四、一定要去学习Promt提示工程，由于它是帮你调教AI拿到更多好结果的措辞，让你可以指挥AI帮你完成你的目的。
五、搞定Agents智能体工具就可以，由于它可以帮你去实现多场的AI智自动化事情工具，帮你更高效从点线面让AI人工智能帮你实现高效生产的工具。（核心推举你们可以就学coze 的人工智能Agents的bot搭建。
六、关于大模型的工具和利用工具我自己常常在用的你们可以考虑如下。
海内kimi文本模型、秘塔Ai无广告搜索信息、扣子 coze、chatgGPT（科学上网不就算了）没chatgGPT都不用去研究了。
题外话，上述是办理你眼下让AI人工智能帮你赋能的事情。其他如果是想从事AI领域的事情如果开拓或者额外的事情就得全面去研究AI全体链路比算法、python、神经算法、LLM、机器学习、深度学习、算力、Transformer等等研究100个行业关键词你就很快进入AI领域的理解才达到开拓或者更深入的提取利用。
2024年5月16号写。
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