春节过后，人工智能成了一个很热的话题。先是流浪地球2大火，接着是美国的ChatGPT红了，从而引发一些忧虑——人工智能会不会取代人的劳动？再接着便是，我们也有初始版的ChatGPT了，而且还取名叫MOSS，顿时让人有种电影里人工智能即将统治天下的紧迫感！
难道，人类的未来，真的要落入超级量子打算机的无限打算之中吗？
Moss在看着你
正如电影里说的，人类把最精密的加密技能,用在了相互毁灭的武器上；同理，人工智能这种最前辈的大杀器，也会率先用在相互毁灭上！
如今，人工智能正在成为推动新一轮军事革命的核心驱动力。然而人工智能军事化，大概会给人类带来一个更恐怖的未来。而美国则当之无愧的走的最远。以是本日，我们就来看看美国人工智能军事化的履行路径、紧张项目、未来方案，以及会给我们带来若何的寻衅？又该当如何应对？
喜好的朋友还辛劳大家给视频点个赞支持一下，感激大家。下面，我们正片开始。
在美国的定义中，未来的战役是智能化战役，其核心因此“算法+数据”构建起作战系统的灵魂大脑，说白了，便是让打算机来做决策、做动作，实现“智能化作战”。这样一来，有很多好处，比如让电脑有自主性上风，用系统来增强作战效果；再比如可以提升反应速率，提升武器系统的信息处理能力和效率；乃至还可以增强士兵的能力，最大限度提升作战系统的整体效能。
从目前的技能条件来看，人工智能与大数据、云打算、天基信息等新兴技能的创造性领悟，已经让人工智能军事化，有了发展起来的硬件根本。
鉴于人工智能技能存在巨大的军事运用潜力，以是在美国看来，想要保持美军的领先地位，就必须加快把人工智能技能运用到作战中。
但是，在美军的嘴里，美国是“弱小、可怜又无助”。根据美国国防部的说法，得益于人工智能，中国军队将在2049年超越美军，成为拥有天下一流战斗力的军队。2020年9月，美国人工智能国家安全委员会副主席鲍勃·沃克强调，中俄在军事人工智能和自动化方面可能在较小程度上超过美国。美国国防部第一位首席软件官尼古拉斯·夏兰于 2021 年 9 月辞职，以此抗议因美军的技能改造缓慢，而导致中国在人工智能等领域“超越”美国。
这些话，到底是基于事实的焦虑？还是美军一向的用来争取更多预算与资源投入的话术？相信各位朋友心里都有数。
那么，现在美军的人工智能运用，到底走到哪一步了呢？
目前，紧张集中在情报剖析、指挥掌握与自主攻击等领域。
我们先说情报剖析。
美国军方已将人工智能技能作为提升数据与情报剖析能力的主要依托。人工智能技能可用于筛选、识别海量数据，并向剖析师和决策者供应决策见地，确保剖析师能最大化的利用好监视与侦察大数据。
实在，现在的美国特工飞机和卫星，每天网络的原始数据，早就远远超过国防部的剖析能力了。美国防部早在2017年4月，就宣告履行代号为“Maven”的算法战项目，通过与多家公司互助开拓图像剖析算法，剖析从无人机——包括“扫描鹰”等战术无人机平台，和“灰鹰”、“收割者”等中高空平台——所获取的全动态视频数据，识别具有军事代价的目标。
第二个领域，是单兵作战技能。
美国军方已经向微软等企业供应研发支持与军购条约。个中，美国陆军于2021年3月 26日付与微软一份为期五年的综合视觉增强系统条约，为其生产军用版的全息透镜增强现实眼镜。这个眼镜，可以借助人工智能技能，使得作战职员无需纸质舆图，通过护目镜就可以方案作战，提升沙场沟通效率。
第三个领域，非常关键，便是指挥系统。
美国国防部已将人工智能在指挥系统的利用，作为优先开拓项目。试图将总参谋部各个功能板块的运作，包括作战方案、情报网络、后勤、通信和决策等环节，都移交给各种智能系统。这些子系统将被集成到一个“系统中的系统”——“联合全域指挥和掌握”系统中。
2021年6月22日，美国国防部宣告了人工智能和数据加速操持。其目标是快速推进“联合全域指挥和掌握”等军事智能化的观点，通过实验或演习产生根本能力，并终极产生可用于传感器数据的实时领悟、自动指挥和自主系统集成的数据和操作平台。美国空军已与洛克希德·马丁公司和其他国防承包商一起，开拓这一系统的关键部件。个中一个组成部分叫“前辈战斗管理系统”，该系统旨在为战斗机翱翔员供应最新数据，并辅导战斗行动。另一个关键组成部分是陆军的“综合空中和导弹防御作战指挥系统”，该系统会将雷达系统连接到防空和导弹防御发射装置，并为其供应精确的发射指令。美国空军和多家承包商寻求将上述系统进行整合，从而将传感器、发射装置和部队指挥官连接成一个军事“物联网”。
理论上，“联合全域指挥和掌握”系统可增强美军在陆、海、空、天各领域的联动能力，有利于提升那些支配在阔别本土、驻地分散的美军的沙场生存力。以是支配在西太平洋的美军特殊喜好。而美国已经在2022财年的国防预算中，新增了不少技能研发支出，为“联合全域指挥掌握”这一新型作战模式做好铺垫。
第四个领域，叫自主攻击平台。这里分两块，一块是网络的自主攻击，另一块，则是现实中的自主攻击。
网络自主攻击，已经履行很永劫光了。早在2017 年，国防部高等研究操持局就已经搞了基于人工智能处理芯片的自主网络攻击系统。
而在物理性作战空间，美军已考试测验装备能在无直接人力投入的情形下，自主选择攻击目标并履行致命攻击行动的系统与武器。比如过去，军事翱翔员才是空中力量投射的核心，现在哪怕是无人机，也要有人远程操作。而在美军的设想里，未来，机器人哨兵、沙场监视无人机、攻击无人机和自主潜艇等装备可以自主作战，不须要人力操作。反正，统统作战全靠系统。
上述便是公开资料中表露的美军人工智能发展概况。
目前，美国还试图把人工智能军事化系统的运用，推进到盟国中。但这反而是一个非常困难的过程，比它在本国搞难多了。由于并非所有国家，都在以相同的速率开拓军用人工智能系统。比如，欧洲各国跟不上美国的速率，但他们会心甘宁愿用美国的系统吗？人工智能是大脑，如果指挥系统用了美国的人工智能，那么，这支军队将被美国彻底掌握。即便是美国最铁杆的盟友，都不见得会乐意这么做。
以是美国早期推动的范围，局限在几个老铁中，比如五眼同盟；之后才是北约，但北约目前的项目也不多，紧张是自动化和机器人这些不太核心的内容，不涉及情报和指挥系统。
值得当心的是，美军的人工智能体系，正在向亚太蔓延。2020年9月，美国国防部联合人工智能中央与澳大利亚、加拿大、日本、韩国等 13 国军方与国防部门，举行了首次人工智能防务伙伴关系论坛。该论坛试图建立一个互助框架，提高盟国军队的互操作性，大家品味一下“互操作性”这个词，意思便是通过人工智能系统，让美军能操作别国的武器。这代表着美国正在把自己的军事智能化技能，向日本、韩国等中国邻国外溢。
那么，如果美国达到目的，对我们会有什么不好的影响呢？
最恐怖的前景，便是溘然的、莫名其妙的挨导弹。
看过流浪地球2的朋友该当都会以为奇怪，电影中的MOSS，为什么会得出了“拯救人类文明就得毁灭人类文明”这么奇葩的结论？这是由于人工智能也须要学习，须要人给它喂“养料”——也便是数据，才能发展的。至于教它的是谁？它吃下去的是养分，还是“屎”？得到的结果会完备不同。那么我们假设一下，美军的人工智能是从哪里学的？万一，是根据川普的推特学习的呢？当一个人工智能，特殊是掌控了美军指挥系统、未来说不定能自主决策发射导弹乃至核弹的人工智能，其底层逻辑是零和博弈，元指令是“美国第一、让美国再次伟大”，那这种系统支配在我们的邻国,得有多恐怖！
当然，这是我们对未来的一种担忧，但现在，这种危险已经露出了苗头。
正如我们刚才说的，人工智能不是人本身，它有点“一根筋”，不知变通，“理性思考”能力不见得就会比真人强。以是用这种技能支持的自主武器系统，在设计、支配和运用中会存在毛病与失落误。
无人机自主侦察在阿富汗的利用
往细了说，这种自主攻击系统的自动化剖析与决策程序，会受到“战役迷雾”的影响，即冲突的快速变革、不可预测性与薄弱的人工智能系统不兼容。
再强大的系统，学习迭代，也要依赖于非常大的数据集，而这些在一些军事场景中可能不存在。沙场千变万化，加入一场战斗，形势发生突变，不在人工智能系统学习的数据里，这时系统就会变得不可靠。尤其是现在美军急于支配军用人工智能系统，系统的不可靠，与对“假想敌”的猜疑、恐怖等成分叠加，就会增加发生意外冲突的风险。特殊是当人工智能系统被授予越来越多的自主性时，冲突的可能性就会大大提高。
最值得担心的是，美国陆军未来司令部司令约翰·默里在2021年1月下旬表示，由于人类可能无法对抗敌方无人机群，因此目前掌握人工智能的规则可能须要放松。以是我们可以预见，虽然目前美军的自主武器系统，仍会受到操作员的远程操控，但随着人工智能军事化系统列装进度的加快，未来美军有可能会将部分“自卫战术”请托给人工智能系统，以利用其快速决策能力，这可能导致战术性失落误或事件，并使意外冲突发生的概率与风险不断上升。例如，在美军对中国沿海履行抵近侦察、军事挑衅并导致涌现对峙局势的过程中，如果“联合全域指挥和掌握”等智能系统涌现技能故障，或者“一根筋”了，就可能会导致美军对沙场态势感知产生误判，并引发意外攻击或冲突。
此外，人工智能赞助下的指挥和掌握系统，也会使得战役决策速率，大大超越传统的战役模式。以前，大家开始前，还有个“三思而后行”的挽救机会；现在有了人工智能，电脑指令一下，统统都无法挽回！
人工智能武器系统带来的第二个危险，是它的秘密性，会侵蚀大国安全关系中的计策“默契”，影响对手的计策判断，从而导致国家间冲突风险。
昔时夜国关系涌现紧张时，一国须要判断他国的威胁有多大，以及这个威胁的来源、性子与程度，也须要识别与判读，这实在是一个给场合排场降温的过程。而人工智能武器所表示的全域联合作战思路，强调多域协同，不仅包括在一样平常物理空间采纳军事行动的能力，而且更加强调在太空、网络空间、电磁频谱、信息环境等方面的认知、行动与掌握能力。这就导致判断威胁变得非常困难，进而引发焦虑。
对此，基辛格也认为，军事人工智能系统可能会导致外交失落败。以是未来大国博弈中的不可控成分将会进一步增加，并会对中国周边地区以及更大范围的国际安全场合排场造成负面影响。
此外，人工智能与网络技能的结合，可能进一步降落网络攻击的门槛。美国及其西方盟国的计策方向显示，具有主要军事意义的进攻性武器和自主武器系统，可能将被支配在网络空间。特殊是美军已利用打算机病毒、木马程序和逻辑炸弹等智能网络武器，对一些国家确当局机关、军事科研等机构的网络进行情报搜集、毁坏等活动。而且随着美国人工智能军事化进程的发展，将有越来越多的物理实体可以成为美军履行网络攻击的工具，这将成为大国间网络安全争议与对抗升级的诱发成分，尤其会对中国的网络安全场合排场造成更为严厉的寻衅。
最糟糕的是，二战后形成的大国间“核威慑=和平”的体系，正面临解体。
在过去几十年中，核大国之间存在的“相互确保摧毁”的状态，坚持了环球力量的平衡，核战会导致相互毁灭，任何发起先发制人核打击的国家都可能面临自我毁灭。
而人工智能技能的军事化运用，可能会从根本上改变这种“核胆怯平衡”。由于智能化战役的主要特色便是对抗节奏明显加快，制胜机理从以能制胜，转变为以快制胜，履行出其不虞的攻击。在此形势下，自主武器攻击一旦触发相应，便是全力以赴履行打击，这一过程中蕴含着触发核战役的风险。例如，“联合全域指挥和掌握”系统可以探测到其认为构成安全风险的敌方行动，因此美国在这一状况下有可能利用飞机、导弹发动全面攻击，不让对方有还手的余地。
事实上，美国的军道理论，一贯都在力争实现这种设想。多年来美国的紧张假想敌当然是前苏联和俄罗斯，而人们也普遍认为俄罗斯的军道理论也包含了类似选项。以是说，“联合全域指挥和掌握”系统或其他类似系统，可能会将仇敌的行动误解为准备发射核武器的旗子暗记，并命令美国核力量进行先发制人的打击，要么“仇敌彻底灭国”，全国变成核废土，如果灭不干净，那便是新的天下大战。
以是，人类的确在自我毁灭的道路上越走越远了。
掉队就要挨打，我们为了保护自己，也必须学习美国的“前辈履历”，提升应对智能化作战的技能能力。
那么美国有什么履历呢？
第一是公私合营。以往的技能是从军事扩散到民用，而人工智能不一样，它是兴起于民用的一种技能，那么反人工智能，也可以借助民用技能得到发展。
第二，自然是要提升我们自己在军事智能化领域的攻防能力，积极发挥算法在情报剖析、赞助决策、智能指挥、精确协同、精准保障等方面的浸染，构建自适应能力更强的平台。
末了，必须把稳的是，要进一步加强对海内敏感数据跨境流动的管控。可用于支持智能作战的数据，不但包括军事系统的侦察、监视和情报活动，还包括各种电子商务平台与软件所节制的地理信息、社会文化信息与社交媒体数据。然而现在的状况是，企业运营这些app，本身就须要常态化、持续性、高速率、低延时的跨境数据流动，这会带来敏感和主要数据随之出境的安全风险。以是我们必须强化敏感数据的跨境流动管理，这样才可以削弱美军进攻性智能武器进行深度学习所依赖的数据根本。
好了，本日就先聊到这里，喜好的朋友别忘了点赞关注支持，我们下期不见不散，感激大家。
参考资料：
高科技领域的竞争正改变大国计策竞争的紧张模式_周琪
美国国家安全认知的新视阈：人工智能与国家安全_刘国柱
美国人工智能军事化的发展态势、风险与应对路径_孙海泳
中美人工智能计策及政策的比较研究_刘玉书