随着大模型的遍及，现在很多的创业基本都会环绕着数字人去落地。可是大家也可以感想熏染到，目前的数字人不管是从样貌还是交互，和人的差距，还是很大的。数字人，至少你不能一眼假，要让客户以为，你至少像个人。但是现在很多所谓的数字人的创业团队，做出来的东西，确实还是比较的抽象。
本日，我们谈论一个数字人的落地场景，大家可以多多谈论，看看您对数字人的落地场景有什么更好的落地案例。
本日的这个创业项目，我们可以称之为外洋的boss直聘或者外洋的猎聘。
创始人在中国，只不过主打外洋市场，用到的技能，我们后面再说。
全体项目的功能实在很大略，创始人以为中国的boss直聘，交互起来，实在是太麻烦了，无论是对付c端还是b端，想要找一个得当的候选人或者找一个得当的事情，我须要再boss直聘中进行大量的搜索，有的时候推举给我的岗位或者候选人，跟我所须要的严重不符。
创始人想做一个基于自然措辞的外洋版猎聘，比如：
1、帮我找一个有google事情履历的AI开拓程序员，须要有10年以上的事情经历，学历必须为博士。
2、帮我找一个有微软事情履历的pm，团队成员不低50人，有8年以上的事情履历。
3、帮我找一个硕士学历，常春藤名校毕业，有AI创业履历的开拓职员。
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以前的时候，老板会把这样的自然措辞交给公司的HR，然后HR会联系公司签约的猎头公司，猎头公司再拿着这样的自然措辞去猎头公司内部的系统，在表单里面去筛选，然后再在各大招聘网站里面去发布，不管是主动联系也好，还是等人投简历也好，交互操作起来，对付职位发布者来说，都是不可控的情形。
那么这个创业团队，他们就希望打造这样一个基于自然措辞的外洋猎聘系统，通过saas的做事或者企业内部接口的做事，供应给各个公司。
他们通过技能，pa取到了linkedin、github、reddit等外洋各大网站的个人用户信息，将用户的名字、邮箱、联系办法、事情经历、教诲经历等存储到向量数据库中，作为根本数据(后期会定期掩护)。然后页面端，通过gpt进行自然措辞搜索，会根据用户的描述，直接筛选出最匹配的候选人。
听到这里，大家以为该当没什么难度，只要有数据，后面都好办。实在这个里面，对付搜索来说，还是有很多的道路，不过这点，还是可以逐步优化的。那么这个项目，跟数字人有什么关系呢？
这我以为算是这个项目的一大亮点把。大家可以想到，一旦我搜索到了相应的人，比如：有google事情履历的AI开拓程序要，10年以上事情履历，学历为博士。我找到了一批人往后，接下来我要干什么？
很大略，接下来，我肯定是要能够联系上他，然后看看他最近有没有跳槽的打算或者有更好的机会，是否考虑跳槽。其余，如果真的有这个打算的话，是否可以约一个韶光口试或者约一个韶光聊聊?
以前这些事情，全部都是猎头去联系，然后越好韶光往后，猎头会见告招聘方详细的口试韶光。
那么这个创业团队，利用数字人的技能，把第一轮沟通和约口试的事情，全部由数字人替代，也便是说，省去猎头的全部中间环节。
搜索简历，用这个平台，第一轮沟通，用这个平台的数字人。
在数字人选型方面，这个团队利用的是NVIDIA NIM，这也是目前我个人认为最好的、最还原人类样貌和效果的数字人平台。大家可以去考试测验一下。
实在数字人的运用处景有很多，我们在与很多的创业团队沟通的时候，他们基本上都会提到数字人：比如：数字年夜夫、数字老师、数字家长、数字伴侣等等。
很多的团队，也在做数字人的项目，我们看到他们做出来的数字人，实在是有点惨不忍睹。如果大家也在做数字人的项目，记住一句话，数字人，数字人，至少要像个人。
如果您也有对数字人项目的创业想法或者数字人运用，欢迎多多互换。
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