Mistral AI宣告轨范代码生成模型及数学推论模型

法国AI创业公司Mistral AI周二（7/16）发布了两个新模型Codestral Mamba 7B与Mathstral 7B，前者为程序代码天生模型，后者则是数学推论模型，皆采取Apache 2.0开源授权，并通过Hugging Face访问。

根据Mistral AI的解释，有别于Transformer模型强调自把稳机制与支持繁芜时空的运算能力，Codestral Mamba采取新型架构，支持线性韶光推论，因此得以更有效地处理长串行，理论上可支持无限长的串行，可与用户进行广泛互动且快速得到回应，对付产生程序代码特殊有效率，Mistral AI并以高等的程序代码及推论能力来演习该模型，使其可媲美最前辈的Transformer模型。

Mistral AI比较了同属7B规格的CodeGemma-1.1、CodeLlama、DeepSeek v1.5，创造Codestral Mamba在多数的基准测试上皆胜出，对付更大的Codestral 22B及CodeLlama 34B等模型，Codestral Mamba 7B也与其不相上下。

图片来源／Mistral AI

此外，Mistral AI也已测试多达256K Token的Codestral Mamba脉络检索能力，预期它可成为出色确当地端程序代码助手。

至于Mathstral 7B则是个基于Mistral 7B的数学推论模型，专攻科学、技能、工程及数学（STEM）干系领域的主题，将它与DeepSeek Math 7B、Llama 3 8B、GLM4 9B、QWen2 7B、Gemma2 9B进行比较，Mathstral 7B不管是在MATH、GSM8K、Odyssey Math、GRE Math、AMC 2023或AIME 2024等基准测试上都有出色的表现，而且若能拥有更多的打算资源与韶光，就会有更好的推论表现。

图片来源／Mistral AI

Mathstral 7B是个预演习模型，已可直接用来推论，也可根据需求来微调它。