好吧，AI万能论影响了好多人，AI就算达到了人类的意识标准，也还是须要数据库的，但很明显，好多人都被带偏了，加上CHATGPT故意神话AI的营销办法，比如说什么不知道怎么回事GPT就变成这样了，制作者都不知道怎么回事？写什么鬼的程序，当然这样那样的宣扬，让很多不理解的人以为AI有多恐怖。
首先呢，AI笔墨天生很早很早就有，大数据库实在便是指AI，只不过名字上过去并没有那么直接，但还是会加个智能的名字。
行业者实在都知道这个东西是什么，怎么弄，但可惜的是一贯以来我们并没有找到很好的成本，说白了便是没钱，成本更加重视的是现存的商业产品，个中那些破事我就不说了。
笔墨天生，它是基于底层的模板，以组合拼凑办法实现天生，AI自然措辞紧张是用于识别文本，比如提取关键字特色，以归类它的意思，从而可以精准的判断用户所提问的问题，然后再调用库里现存的模板构造，进行天生反馈，有人喜好叫做模型，这也是个说法。
这里有个问题，便是我们的问题会各种各样，那么归类也好还是组合天生的模板，都是一个天文数字的巨量化，没有钱的参与，压根做不好对吧，海内一贯都是不去世不活的，直到微软砸重金将这玩意搞出来，这时候一些人才惊醒到，原来我们错失落了这么多。
最近我们也看到，海内的AI也在奋起直追，说白了，便是搬家，既然GPT都做好了库，那我们能不能搬过来，这些碎片的笔墨库没版权呀，最主要是这个，以是，好吧，以是看起来我们的AI也追得有些样子。我说的不是那些用API套壳的所谓AI。
但是，我们已经失落去先机了，不过没事，我们可以卷，只要将别人卷去世就行了，剩者为王，这只是乐不雅观意见，实际上GPT一贯在进步，它们的库越来越大，AI这东西表示的效果全靠库，我们跟上是迟早的事情，但这得很巨大的投入。
这时候，AI绘画也是异军别起，AI绘画是通过噪点模糊啥的来，这里就不说废话了，最近一年我们看到与AI绘画有关的周边发展非常的多，由于AI绘画的运用范畴比笔墨更加广阔。
这包括了AI绘画的连续性天生，连续性紧张运用在视频上，它便是将视频的帧数一张一张提取出来，再用AI绘画一次，很好懂吧，这个有了AI绘画的根本，那后面的连续性有啥问题，便是每次绘画的变动太大了，没法同步，这是之前的通病。
后来，又经由研究，用了某些方法，将这个多张图片的风格进行了统一，于是这方面能做到相对好点的效果，接下来，各种奇怪的识别被开拓出来，比如从一张图里的颜色，或者特定形状什么的，识别出各种内容来，有了这些识别往后，那么从这些识别里匹配一些骨架模型，或者3D模型就变得很大略了。
然后，大家都知道的，随着图片识别的发展，既然可以识别了，自然可以对一些异形图片里的多余内容进行打消与改变，于是多张图片的连续同步问题就得到理解决。
我们看到最新的AI，从一句话到一个视频的产生，这实在便是基于以上所提到的，这里还有一些关于重组视频，优化方面的技能，这是一个可以归类为一全体大学科的程序组合，不过那么多人在研究这些，打破也是非常的快，我们看到最近的连续猖獗的打破进发，是由于有新的累积，才有新的进展，AI作为新的技能，在开拓初期，会有大量的创新思维被运用进去，基于这些根本，才不断的整理出各种更加多面的识别办法，更加好用的重组模型，能感谢的便是那些默默在奉献的程序员们。