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昨天，OpenAI发布了逆天的GPT-2，全球皆惊。
这个拥有15亿参数的措辞AI，写起文章来文思泉涌毫无违和感，无需针对性演习就能横扫各种特定领域的措辞建模任务，还具备阅读理解、问答、天生文章择要、翻译等等能力。
但，这还不是全部。
各路研究者创造，GPT-2实在还学了好几种编程措辞。
比方，JavaScript。
纽约大学工程学院的助理教授Brendan Dolan-Gavitt创造，GPT-2在学会写英文的同时，还悄悄学了一些js脚本措辞。
证据：
以及sample 195证明，GPT-2貌似还懂一点PHP措辞……
Facebook AI研究院的Tim Rocktäschel以及Nantas Nardelli，自从看到GPT-2就一贯费尽心机让这个AI写代码。
求仁得仁，没想到GPT-2真给写出来了。
Tim Rocktäschel赶紧发推特说，人类有麻烦了……
不过，上述各类GPT-2写的代码都不是很严谨。Nantas Nardelli也补充说，他俩考试测验过很多次，贴出来的这次只是效果最好的一次，而且这个AI写代码，彷佛很随意马虎把js、C++、Python等措辞混到一起写。
当然，这里还有个问题。
便是大家考试测验的模型，都是OpenAI放出的缩小版模型，参数只有1.17亿个参数。大概利用完全版的GPT-2，AI能够写出更俊秀的代码。
完全版和缩小版差距有那么大么？
有的。
MIT Tech Review的作者will knight试用GPT-2写了一个故事。他在开头给了一句话：猫和企鹅起了争执（The cat and the penguin had an argument），然后剩下的故事便是AI自己编写完成，包括它们由于一片面包起争执，还打起来如斯。
GPT-2编的有模有样。
不过，有人用OpenAI放出来的模型试了一下，创造同样的开头，故事却编的奇奇怪怪、不成样子，完备不知所云的觉得。
末了大家一谈论，明白了：
原来那个有模有样的故事，用的完全版是用15亿参数的完全版GPT-2天生的，而不知所云的故事，利用缩小版GPT-2天生的。
差距真的很明显。
还记得昨天OpenAI怎么说的么？GPT-2太厉害了，我们不敢放出完全模型。结果大家要想试用，只能得到不厉害的结果。
也正是OpenAI这个辞吐，引发一堆网友猖獗吐槽。
这两天在reddit上，有两个高赞的谈论。
有一个网友说，我演习了一个23064层的ResNet，在MNIST上的准确率达到99.6%，我该把这个模型分享出来么？我有点害怕它被恶意利用。
嗯，这么明显的指鸡骂犬，大家一看就知道在说谁。
还有更明显的。
另一个网友说，OpenAI是不是该改名了，我看叫ClosedAI吧。
：）
— 完 —
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