目前智好手机和电子产品被广泛运用，将运动与智能电子产品相结合深度运用到人们的日常生活中，是很多科技公司研发的主要方向。人的运动可以分很多种，对付校园聪慧体育、智能运动场馆等来说，常见的运动动作包含跳绳、仰卧起坐、跳高、跳远、跑步等。
那么如何对这些常见的运动类型进行AI识别呢？识别后数据处理后可以实现什么效果呢？
Ai运动算法可以自动识别运动者肩膞、手肘、臀部和膝盖的摆动幅度，进行剖析并指出与标准动作的角度差距，让运动者能实时检视并纠正自己的动作姿态。可以说，以AI运动算法来辨别技能定点追踪运动者多角度的动作点，进行实时运算和剖析，等同半个教练。
AI跳绳是AI算法自动捕捉运动者跳绳的动作，通过剖析和比对实现跳绳动作是否完成，同时对跳绳的数量进行统计和剖析；AI仰卧起坐是AI算法对运动者“双肘未触膝盖”“双手未抱头”……等动作进行识别，系统会进行数量及是否标准进行报警；AI跑步可以在运动者起跑的瞬间进行韶光的定位，再结合结束的韶光完成跑步的圈数及时间的计算。也便是说，将此算法与摄像头进行集成，可以对付运动者的运动姿态进行评估，精准识别运动者的动作，特殊适用于学校体测场景，代替人工监考。
AI运动算法实际上是通过视觉进行人体动作姿态的数据进行采集剖析，一方面该算法能够做到实时且识别率较高，并且能够在处理深度骨骼视频时能做到实时识别。另一方面，针对传统的彩色视频二维信息不敷导致动作识别效果不佳的问题,该算法是基于三维深度图像序列的动作识别方法，具有较高的精准度和稳定性。
善用AI技能与运动演习相结合已是大势所趋，除目前常见的跳绳、仰卧起坐、跳高、跳远、跑步等运动类型之外，其他运动类型如排球、足球乃至拍浮等，AI算法同样可以对付其完成指定动作时的姿势进行判断剖析，不仅射击运动员的速率、角度，还包含心肺功能、骨骼肌肉等生理参数进行赞许剖析。由此可见，AI+运动这一技能算法必将在聪慧健身、聪慧运动领域得到更大的打破和运用。