我们知道AI的事理是机器学习和神经网络，海量数据通过前辈的统计学算法多次处理，末了AI程序能给出靠近乃至于人脑的推演反馈。而这款名为“Image to Image”的AI演示程序，通过Tensorlfow进行数据演习，只要给到简笔画，就可以输出真实照片，听着就颇为神奇。
Image to Image：https://affinelayer.com/pixsrv/
开启网站，我们可以看到有四种演示模型，分别是识别猫、识别建筑正面、识别鞋子、识别包包的玩法。是的，Image to Image只支持这四种图像的简笔→照片的AI天生，这该当是作者只对这四种物体进行了数据演习，例如网页上先容说猫的AI识别，便是利用了2000张猫照片作为原始数据进行机器学习的。
网站上的示例“猫”
另一示例“正面建筑”
我们来来试试效果如何吧。先来试试猫的，在输入框下面点击“clear”就可以打消掉预设的样子容貌，用鼠标在输入框中画一只猫，接着点击阁下的“process”按钮。等待一段韶光，照片就天生了！
笔者随便涂画的猫，天生的结果算是还行吧
可以看到，Image to Image还是比较靠谱的。只要你画的简笔画的确是猫，而且没有太抽象太卡通，那么Image to Image就会给出非常拟真的猫的照片。而这张照片是打算出来的，不是实际拍摄而成。
再来考试测验一下其他玩法吧，识别猫不错，那么识别鞋子、包包等，又如何呢？
天生的包包照片还可以
鞋子的照片有明显瑕疵
可以看到，Image to Image的效果还是有令人惊喜的地方的。不过，AI天生的图像也有明显瑕疵，但作为一款自动程序，结果已经算是不错了。
常日来说，要将简笔画转换成真实照片效果，须要功力博识的写实画师才能做到。现在，AI开始往这方面努力了，虽然效果还不是特殊出色，但这类AI有很大的发展潜力。在未来，大家可能不须要太多的美术根本，通过寥寥数笔，就可以让AI将自己想象中的画面变为现实。从这个角度来说，AI可以把想象力从繁重的美术事情中解放出来，让设计更彰显其独特代价。
总的来说，这是一款非常故意思的AI程序，感兴趣的朋友不妨考试测验一下吧。