1.请给我设计一辆电动摩托车
2.和AI研究谈论电动摩托车的细节
3根据“研讨会”中的问题进一步调整
4.chatGPT的英文互联网演习数据量的利用比中文大的多
5.让AI方案梳理全体造车家当链
6.让AI帮我们研究定价
7.让AI帮我们做竞品剖析
8.让AI帮我们给产品起名
9.让AI阐明起这个名字的含义和用意
10.让文本创作AI帮我们天生图形制作AI所要用到的关键词指令
11.让chatGPT细化我们须要在Midjourney上用到的关键词指令
12.让AI帮我们筛选确定参考设计师风格方向
13.Midjourney丰富（繁芜）的关键词勾引系统
14.让AI根据限定指令词帮我们天生电动摩托车工业设计的效果图
15.令人震荡的成品图效果，理解精准又富于创意
16.由于还不清楚人类工程制造的一些局限性，以是AI没有考虑超前设计是否能实现
17.终极从中选出一张符合最初意向的渲染图
18.让AI帮我们写一篇发卖文案
其余，在每一个步骤中，我们都可以用AI再扩展细分，直到须要现实实行的最小分解单元。比如，在让AI帮我们写一篇发卖文案之后，我们可以根据这个文案让其他ai运用进一步天生配音和宣扬视频创作，做成一整套发卖材料。
在这个过程中我们可以创造，我们可以交叉利用不同的AI运用来让一个AI和另一个AI互助产出，当然，这只是由于AI2.0还处在低级阶段，GPT4之后的AI运用会一站式办理所有问题，也便是多模态的运用。在本例中，我们利用chatGPT这个工具天生绘画AI：midjourney所需的精准提示词会比我们自己脑袋想的更丰富一些。
与chatGPT同为征象级运用的Midjourney，比较于其他同类AI天生式绘画工具，险些是细分领域的头羊，不管是openAI的DALL·E2，还是开源的stable Diffusion，更别提其他利用体验极差的Dreamstudio、文心一格，都没有达到商用级别的效果。
Midjourney 创始人坚持AI 不是现实天下的复刻，而是人类想象力的延伸，塑造了充满科幻色彩的产品定位。也正是这种产品思维拉开了midjourney和openAI附属产品DALL·E2的差距。
当看完这一全体流程后，我想起了最近正在准备造车的小米雷军。他们之间的行为可以说是千篇一律，都是为一个新项目立项做准备事情，不同的是AI以本钱极其低廉的代价做到了雷军团队要做事情的50%。雷军先是通过媒体向小米公司和外界发布自己的造车决心，然后开始一系列准备操作：学习研究汽车工业历史，网络汽车模型，通过自己的媒体频道搜集潜在用户群对付小米汽车的“市场期待”，从而确定了呼声最高的四门轿车和SUV这两款初始车型，也探访了包括特斯拉在内的一些汽车公司的生产一线，内部开会研究梳理新车干系的各部分内容等。
在AIGC矩阵的帮助下，我们险些可以做任何过去须要大量职员、大量韶光、大量资金才能做到的事情。如果说互联网让全体商业领域数字化了一遍，移动互联网让全体生活数字化了一遍，那么基于通用人工智能的AIGC可能会让这统统重新塑造一遍，并进入新一层的台阶平台期。