界面新闻编辑 | 文姝琪
9月26日，牛津智能基于OxValue估值模型，发布《AI初创企业代价创造白皮书》（下称《白皮书》），有九家以智能驾驶和大型模型研发为主的中国企业成功跻身环球AI初创企业30强。但中国企业未能跻身第一梯队，位于二、三梯队。
榜单显示，环球AI企业Top10紧张来自美国和欧洲，它们在AI核心技能如大模型、自然措辞处理和前辈硬件设计上具有明显上风。比如，OpenAI的GPT模型和Anthropic等公司在大措辞模型领域的打破，使它们领先环球市场。
来自美国硅谷的防御软件与硬件公司AndurilIndustries、大模型公司Anthropic、芯片公司CerebrasSystems位列前三；OpenAI位列第九。
有9家中国企业跻身环球前列，分别是：哈工大机器人、Momenta、文远知行、小马智行、月之暗面、智谱清言位于第二梯队（Top11-20），百川智能、MiniMax、芯驰科技位于第三梯队（Top21-30）。中国AI Top30企业的行业紧张集中在人工智能大模型开拓、自动驾驶、智能机器人制造、医疗人工智能等领域。
整体来看，中国AI公司更多以市场需求为导向，聚焦于实际运用，例如自动驾驶、机器人等详细领域，在技能创新、原创算法等方面，与环球领先企业仍存在一定差距。
《白皮书》显示，外洋AI Top30企业的最大估值为991.5亿美元，最小估值为19.4亿美元，均值为101.8亿美元。这表示了外洋AI领域内企业之间的巨大差异性和高度竞争性。比较之下，中国AI Top30企业的估值均值仅为20.51亿美元，仅为外洋AI企业估值均值的1/5，存在较大差距。
回到中国境内，2024年，中国AI Top30企业中最大估值为56.02亿美元，最小估值为5亿美元，均值为20.51亿美元。
其次，Top1-10企业的均匀估值远高于其他两个层级，显示出这些企业在市场中的领先地位和投资者的高度认可。Top11-20和Top21-30企业的均匀估值相对较低，这可能与企业的技能新颖性、市场影响力和发展潜力有关。
《白皮书》还指出，中国AI Top30企业多在在2016年旁边成立，在Top1-10企业中，只有百川智能和月之暗面成立于2023年，这也表明前述公司在大模型开拓领域的创新能力和市场需求的快速相应。
其次，估值排名区间剖析显示前Top10公司的估值区间差异最大，这一征象在外洋和中国AI企业中均有所表示。
这表明在AI行业中的马太效应，顶尖企业的竞争上风明显，技能积累、团队水平、市场资源、品牌影响力等方面都更为突出。
《白皮书》显示，美国加利福尼亚州和中国北京成为环球顶级AI初创企业的两大核心聚拢地，而加拿大、德国、法国和英国的企业也在个中霸占一席之地。
北京市以16家的数量遥遥领先，而北京海淀区在Top1-10企业中的占比高达50%；上海也有两家企业位列前十。即便在Top11-20和Top21-30的企业中，上海和北京的海淀区连续保持其地理上风。
国际数据公司（IDC）发布的2024年V1版《环球人工智能和天生式人工智能支出指南》显示，2023年，环球人工智能初创公司融资额靠近500亿美元，同比增长了9%。Crunchbase的数据进一步指出，2024年第二季度环球AI初创公司共得到240亿美元的投资，环比增长一倍多，是近年来AI企业的最高季度融资额。
值得关注的是，中国人工智能干系融资速率和数量都有所放缓。2024年第一季度，中国AIGC行业发生融资事宜64起，已表露融资金额高达97.3亿。
针对中国初创公司生命周期短、融资难等问题，牛津大学终生教授、牛津智能创始人傅晓岚在接管界面新闻等媒体采访时表示：“AI高科技企业没有厂房、设备等有形的资产，但他们拥有前沿的知识、技能，但这些无形资产很难到银行去抵押贷款。”
她进一步指出，初创公司在第一轮融资可以拿到几百万资金，仅够团队支撑一两年。当企业须要更多的融资进入去支撑下一阶段的研发，融资困难，导致企业难以迈入中型、大型企业。
“我们的成本市场本是否有耐心？能否承担风险？”她建议，该当广开渠道给初创企业供应资金，例如银行这样的资金来源渠道，能够对其知识产权进行公道合理的估值，能够从银行贷款，从而迈入下一个发展阶段。
傅晓岚认为，当前市场上缺少精确的公司估值工具，能够帮助投资机构、银行、政府去识别发展性企业，而不是谁会讲故事，谁能够拿到钱，这一征象随意马虎产生劣币驱逐良币。
牛津智能是一家由牛津大学投资孵化，以人工智能技能做高精科技估值、诊断、挖掘的AI公司。到目前为止，OxValue的估值体系和数据库统共利用了1.5亿项专利、34万家创业公司、5800万个创新团队和各种行业的数据进行测试和打算。