CAD施工图是通过AutoCAD等设计软件将工程项目的总体布局，建筑物的外部形状、内部支配、构造布局、内外装修、材料作法以及设备、施工等制作的图样。CAD施工图具有图纸完好、表达准确、哀求详细的特点，是进行工程施工、体例施工图预算和施工组织设计的依据，也是进行技能管理的主要技能文件，在施工之前须要对施工图纸进行仔细的审查才能进入施工阶段，目的是保障施工的顺利进行，并且可以避免因图纸有误对完成施工后的利用阶段产生的影响。
建筑住宅平面图作为建筑设计、施工图纸中的主要组成部分，它反响建筑物的功能须要、平面布局及其平面的构成关系，是决定建筑立面及内部构造的关键环节。其紧张反响建筑的平面形状、大小、内部布局、地面、门窗的详细位置和占地面积等情形。以是，建筑住宅平面图是新建建筑物的施工及施工现场支配的主要依据，也是设计及方案给排水、强弱电、暖通设备等专业工程平面图和绘制管线综合图的依据。本日的AI论技，就来和大家聊聊建筑专业住宅平面图如何通过AI技能进行精准识别？
CAD施工图中的建筑专业住宅平面图是将新建建筑物或构筑物的墙、门窗、楼梯、地面及内部功能布局等建筑情形，以水平投影方法和相应的图例所组成的图纸。详细来说，是用一个假想的水平剖切平面沿略高于窗台的位置剖切房屋后，移去上面的部分，对剩下部分向H面做正投影，所得的水平剖面图。
利用AI可以对CAD施工图进行识别，借助打算机视觉技能和传统图像处理算法实现楼栋轮廓精准识别。
第一步：CAD图纸解析
首先须要对CAD图纸进行解析。
△所有图层显示
第二步：图元合并
然后对门窗图层图元进行合并，得到门窗构件。
△所有门窗构件合并
第三步：截取小图
之后从图纸打印的底图上抠出所有门窗小图，用于接下来的图像分类模型的演习。
△识图中门窗小图截图的图像图例展示
第四步：分类识别
将得到的门窗构件小图送入深度卷积神经网络进行分类，得到门窗构件的准确种别。
△门的识别结果为‘door’
第五步：进行空间分割
△分割好的所有空间
第六步：图像处理
通过图像处理去掉轮廓空间内的毛边和墙体空间，终极得到楼栋轮廓。
△非首层平面图，黄色为轮廓线
△首层平面图，黄色为轮廓线
第七步：查当作果
不同图纸上传后所得到的‘平面图建筑轮廓’。
△筑绘通平台查当作果：平面图建筑轮廓
以长进程是一种结合了深度学习和图像处理的识别方法，有着泛化性能好、准确识别率高的特点，可以对楼栋轮廓信息实现精准识别。AI识图的目的是为了更优更好的输出建筑施工图所需图纸，担保水、电、暖、建筑、构造各专业的出图成功和连线准确。