作为没有抵抗力的“麻瓜”，不免又要涌现了一波集体焦虑。毕竟假如按照雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）在2005年出版的《奇点附近》一书里预言，科技发展奇点（科技发展无限快）的到来是在2045年，到时人类（生物人或人类1.0）将被人工智能主宰。而参考《未来简史》，未来我们中的99%都将沦为无用阶层，只能靠药物和电脑游戏混日子。
这样的未来真的要来了吗？又到底还有多久？
8月以来，界面职场频道也与五位走在领域前沿的人力资源或人工智能行业业内人士及专家谈论了这个问题，并且得到了不少答案。他们是伦敦帝国理工学院认知机器人学系教授默里·沙纳汉、阿里巴巴集团副总裁兼阿里云奇迹群业务总经理刘松、“未来事情之父”瑞文·杰苏萨森、韦莱韬悦中国区总裁袁凌梓、美世咨询合资人Kate Bravery（白嘉琪），其余还涉及“机器学习之父”Michael I. Jordan与李开复的不雅观点。
首先在人力资源专家这边，无论是瑞文·杰苏萨森，袁凌梓，还是Kate Bravery，在与界面谈到未来时，都没有像尤瓦尔·赫拉利那样心坎不安。只管他们承认AI在持续进步并替代你曾花很多韶光学习的专业技能，不断更新技能和找事情将成为职场人的生活常态，未来也会变得更不稳定。
AI取代的不是事情而是任务
界面：您如何看待《未来简史》里描述的天下？
瑞文·杰苏萨森：我更加乐不雅观。天下会改变，会不断进步。我承认会有大风险，但不至于那么糟糕，如果我们能够精确地回应变革，去理解温柔应它并不错失落机会的话。
我不认为AI会取代所有的事情。关键是重构事情，AI取代的不是事情，是任务。我不认为80％的事情会消逝，而可能是30%任务会被更换的。真正的问题在于，我们如何增加人力身分，在30%事情消逝时如何增加多于30%的人力任务。如果我是一个发卖员，我花更多韶光陪我的顾客，更好理解他们，让关系更加密切，让有成效的事情代价变高，由于低代价的事情已经被AI取代了。我以为直到重构那一刻我们都很丢脸清AI会带来什么改变。现在太多的谈论是缺点的，由于谈论的是事情，但是事情不会存在了。
界面：您以为人工智能颠覆职场须要多永劫光?
Kate Bravery：我想已经开始看到一些变革了，但不认为它会有想的那么快，我们将看到的这天常生活的逐步改变……在还没真正意识到的时候，小事情就发生了……我刚从美国回来，那里的每个人都在评论辩论Alexa、亚马逊、Echo等等。溘然，我们就看到这些东西进入我们的生活。我们开始在家庭生活里利用数字系统，有些状师朋友说他们的机器人顾问能在很短韶光搜索所有的书供应有效信息。这统统都正在发生，溜进了我们的个人及商业生活，正在改变事情，但并非全部而只是部分。
袁凌梓：彻底改变职场的韶光还是比较长的。人还在不断创造新的商业领域、商业模式和生活办法，这些是靠人的大脑来引领的。虽然AI能做的会越来越多，但由人来占主导的行业可能是现在无法想象的。这个饼大小不是固定的，有些部分被AI替代了，但未来它可能扩大成了十倍二十倍。不要低估人的影响力。
如果说上面三位因此人力资源专家的身份不雅观察和研究的AI对人力资源领域的改变，那么真正在人工智能领域事情的业内人士们又是如何看待这个号称要颠覆统统的技能的？
9月，界面分别与阿里巴巴集团副总裁兼阿里云奇迹群业务总经理刘松，以及伦敦帝国理工学院认知机器人学系教授、《技能奇点》作者默里·沙纳汉聊了聊他与一些业内专家们眼中AI的现在与未来。
这不是一个20年的事，是50年的事
界面：对付《未来简史》中“未来99%的人将沦为无用阶层”的说法，您怎么看？
刘松：我以为最近Michael I. Jordan（美国三院院士、机器学习之父）说的比较对，9月在清华举办的大数据论坛上当面和他聊了聊。他有几个不雅观点，第一，机器学习是供应了一个更好的处理数据的方法，但这和《未来简史》以及《西部天下》这种影视剧里呈现的‘替代人类’根本不是一回事。它确实可以比以前更好更有效地在数据标签化后创造规律，不过如今还只是在很低级的试验阶段。Jordan也是发明了反向传播的专家，他认为不应该把深度学习、机器学习等同于人工智能。这是两个大差别；第二，他认为机器学习和AlphaGo是非常有局限性的，由于围棋是个封闭体系，而现实天下是一个开放体系。拿自动驾驶来说，你怎么知道下一个路口会不会出一个行人？
在实际物理天下，引用他的话，机器学习最大的问题是它根本不知道自己弗成。
界面：您赞许奇点附近的不雅观点吗？
刘松：那都是偏那一派的，奇点附近、替代人这些有可能会发生，但从现在的技能角度来看，我们业内人士还是认为实际上要比那长得多。便是由于现在的技能还是很低级，是找到了非常好的方法，但这个方法在一个垂直行业里能够兑现那个承诺还是有很永劫光。我们以为这不是一个20年的事，是50年的事，而且会重复演进。由于有足够长的韶光，人不用担心，那个时候我们都适应了，这是逐步逐步的过程。
人发明的技能哪有那么聪明。反正我以为人工智能，现在便是有一帮说大话的科学家被一群文艺评论者放大了，真正干活的人发愁的是，实在人工智能还干不了那么多事。而且算法他们都在疑惑是不是不好了。
我以为，有生之年不会涌现这个奇点了
刘松提及的Michael I. Jordan也是前百度首席科学家吴恩达博士的导师，9月，他在清华大学给学生们上了3天公开课，详细解读了自己对付AI的意见。“很多人在讲“超级人类AI”，这类人一定没在AI领域事情过，他们根本就不知道AI领域中存在的技能问题有多难。AI系统可以知道天下所有的城市、餐厅、电影院，然而它也只知道这些事实而已。”
Jordan教授表示，现今的我们并非处于一个人工智能的神奇大爆炸时期。可以说，有可能要花上百年的韶光，这个高楼大厦才能真正地建立起来。“我相信，我的AI同事们也会赞许我的不雅观点：我们不太可能看到和人有同等智力的灵巧性与创造性的AI系统。”
高估是危险的
默里·沙纳汉当下对人工智能是否会颠覆社会秩序保持的也是谨慎乐不雅观的态度。“我认为这不太会发生。但保留之后改变想法的权利。”
默里·沙纳汉见告界面，之以是写《技能奇点》，很大的一个缘故原由是想要教诲"大众年夜众，特殊是厘清即将对我们的生活带来巨大改变的人工智能技能和我们在科幻电影里看到的人工智能技能之间的差别。“人类水平的人工智能还不存在，但我创造很多人认为它已经在我们的生活中了，他们高估了我们日常生活中利用的很多东西，而这种想法是危险的。”
只管都在宽慰人们不用对未来太忧心，大牛们都还是强调了各方早作准备的必要性。
对付个人而言，Jordan认为，人类一贯在创造新的知识领域，为了应对现实天下的不愿定性，保持一贯在学习的状态非常主要。“我一贯在读各种各样我不理解的领域的书。而且就算在数据科学和机器学习领域，我要学的还有很多很多。”
瑞文同样持有这样的见地。“过去我们是学习到完然后做到退休，而接下来会是‘学-做-学-做……’直至退休。”他提出，个人要想在快速变换的时期生存，就要探求更有效的方法来演习专业技能，例如借助在线免费技能视频平台。
至于未来事情者所必需具备的技能或者本色，瑞文说是“如何与AI事情的能力，理解AI生产什么的能力，如何利用AI的能力，辩证能力，决策力，对他人行为的理解力，团队协作能力，同理心以及环球化思维”。
同样作为职场妈妈，袁凌梓和Kate Bravery都开始为自己的下一代适应未来职场做了更多打算。哪怕机器翻译进步神速，袁凌梓目前为小孩供应的课程类培训仍旧是英语。这个决定背后是她对未来大型跨国人才流动的判断。“措辞笔墨是千百年来文化演化的结果，措辞节制的本身不是说话，而是沟通思考和想象。机器人说话大概能说得比我们更俊秀，但它没有同情共感，没有新的思想。未来环球化的趋势是一定的，当对措辞的节制能融入血液时，对文化的理解也不会很生硬，这将更随意马虎适应那时的事情。”
Kate Bravery的两个孩子才3岁和5岁。比较于根据现在已知的需求（如数据科学家）去辅导孩子的职业未来，她还是更看重以人为中央的特色培养。“大概我可以说他们该当学会做无人驾驶汽车的机器工程师，听说景象变革会很极度，那未来将须要针对无人驾驶汽车的景象掌握设备。我可以这么做，但我不愿定我的孩子们的激情会在哪儿。”
Kate Bravery希望磨炼孩子的灵巧思考温柔应能力，让他们学习如何学习，以及接管一系列不同的机会。“未来的事情不会是本日这样子，但引发孩子对发展和履历的兴趣，让他们对我们尚未构想的事情保持开放态度，可能是我们能对孩子所做的最好的事。”
默里·沙纳汉则针对未来不同的发展方向，从社会层面聊了聊更宏不雅观的应对之法。一种是类似工业革命，许许多多现在无法想象的新事情将被创造出来。但更麻烦的情形是，创造出来的新事情机会不敷以填补我们失落去的事情机会。
“现在有很多人谈论全民基本收入（universal basic income），其余一个观点是全民基本养活（universal basic provision），意思是说能源、食品、公共交通等统统生活所需将全部免费。当然这都不会是五年内发生的事，大概在十年内我们真的须要更严明地谈论诸如此类的问题。”
就在10月19日，李开复也在知乎上有关无条件基本收入的话题下更新了长篇回答。个中提到，人工智能革命即将到来，与之而来的将是最好的时期或者是最坏的时期。革命的成果将取决于我们是选择被天真的乐不雅观主义毒害，还是努力全面办理问题。
“全民基本收入代表一个良好的开端，但是很显然这还远远不足。我们还须要进一步负责磋商并在短期内进行实验。只有这样，这一惊人的革命才会带领我们实现创造性的文艺复兴。”为此，李开复也列出了五项当前需办理的紧迫任务：保障生存、提升创造性事情的代价、增加社会就业、鼓励志愿者做事以及重新定义职业伦理。