有一只AI，名叫Deep Danbooru，专门用来核阅二次元妹子身上的各种特色。
当然，紧张条件是看出一个人物是不是妹子。
比如，输入一只性别特色不明的千户：
△来自《少女终末旅行》
妹子判断成功，置信度0.92。
再输入一只长头发的幸平老爹：
△ 来自《食戟之灵》
男人判断成功，置信度0.97。
两道并不大略的题目，都没有难住AI。
接下来，到了正经不雅观察妹子的韶光：
绝对领域让我们输入一只Miku吧，看AI都能创造什么：
切切没想到，除了以100%置信度判断为妹子之外，AI还看出了25种其他特色 (并认出了她是Miku) ：
1水蓝色眼睛；2水蓝色头发；3露肩；4腿着玄色；5玄色短裙；6袖套；8头戴耳机；9长发；10看向不雅观众；11指甲油；12领带；13褶裙 14衬衫；15大略背景；16无袖；17无袖衬衫；18围笑；19单人；20过膝靴；21玄色长筒袜；22双马尾；23超长头发；24白色背景；
25绝对领域 (zettai ryouiki) ！
！
！
果真是只敬业的AI，每个细节都不放过。
就连裤袜和短裙之间那一抹宝贵的风景，也绝不惜啬地识别出来，完备没有保留。
△ 绝对领域
这样一来，只要有个丰硕的数据集，不论你钟爱哪一种特色，大概都可以批量筛选出来，尽情不雅观赏了。
说到数据集如果你还没有这样的资源，这只AI的作者Kichang Kim推举了一个站点，就叫“Danbooru”：https://danbooru.donmai.us/
如果你不知道这里的妹子若何批量下载，作者还为你开拓了一枚下载器：https://github.com/KichangKim/DeepDanbooru
下载好图像之后，就要给图像加标签。作者自己用了6000个标签，也是来自上面的站点，可以直接下载来用：
> python program.py download-tags [your_project_folder]
其余，如果你对某些标签有偏好，也可以按照自己的需求过滤一下数据集：
> python program.py make-training-database [your_dataset_sqlite_path] [your_filtered_sqlite_path]
当然，也可以自己造数据集，作者在项目页供应了数据构造。
数据集的问题办理了，然后便是：
演习模型吧DeepDanbooru是一个基于ResNet的算法。
开启演习，就用这行代码：
> python program.py train-project [your_project_folder]
作者是用Ryzen 7 1800X + Geforce 1070，花了28天演习成功的。
如果你不想演习的话，作者表示也有预演习的模型供应，可直接食用。
演习完毕，就可以享用了：
> python program.py evaluate-project [your_project_folder] [image_file_path]还能干什么
一旦AI对二次元妹子的特色管窥蠡测，就可以用它来定制老婆。
算法的作者也已经开始这样做了：
你看，满屏的参数都可以调，还愁找不到自己喜好的妹子？
以是，只要有想法就去行动吧，少年。
代码传送门：https://github.com/KichangKim/DeepDanbooruDemo传送门：http://kanotype.iptime.org:8003/deepdanbooru/数据集下载器：https://github.com/KichangKim/DanbooruDownloader
— 完 —
量子位 QbitAI · 头条号签约
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